GAN
氮化鎵（GaN）是一種具有較大禁帶寬度的半導(dǎo)體，屬于寬禁帶半導(dǎo)體之列。氮化鎵是微波功率晶體管的優(yōu)良材料，是研制微電子器件、光電子器件的新型半導(dǎo)體材料，具有寬的直接帶隙、強(qiáng)的原子鍵、高的熱導(dǎo)率、化學(xué)穩(wěn)定性好（幾乎不被任何酸腐蝕）等性質(zhì)和強(qiáng)的抗輻照能力。
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AI太傻分不清東西？3D點(diǎn)云+GAN讓機(jī)器人“眼神”更犀利！
隨著 AI、機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的生活得到了“AI 機(jī)器人們”的各種幫助:大到太空機(jī)器人輔助宇航任務(wù),小到家用掃地機(jī)器人解放我們的雙手,可以說(shuō),機(jī)器人在人類生活中充當(dāng)?shù)慕巧絹?lái)越多樣。但你知道嗎?目前用于室內(nèi)任務(wù)、尤其是需要與環(huán)境進(jìn)行頻繁交互的機(jī)器人
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利用GAN自動(dòng)生成星系圖像，人工智能或成宇宙探索新工具
想象一下，星團(tuán)、星云和其他星際現(xiàn)象都是由計(jì)算機(jī)在無(wú)人監(jiān)督的情況下憑空生成的。這聽起來(lái)可能像是對(duì)未來(lái)全息技術(shù)的描述，但是愛丁堡大學(xué)感知研究所和天文學(xué)研究所的研究人員，就在人工智能的幫助下設(shè)計(jì)了這樣一個(gè)系統(tǒng)。
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人工智能–GAN算法
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下GAN算法。
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