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人臉識(shí)別引發(fā)隱私擔(dān)憂 如何避免技術(shù)濫用?

經(jīng)過長期發(fā)展與技術(shù)迭代演進(jìn),人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對成熟,在智能交通、安防、電子商務(wù)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用! 2018年全球人臉識(shí)別設(shè)備市場研究報(bào)告》顯示,人臉識(shí)別設(shè)備2017年市場價(jià)值為10.7億美元,2025年將達(dá)到71.1億美元,復(fù)合年增長率為26.8%。雖然全球人臉識(shí)別市場增長顯著,但也引發(fā)了世界各地對人臉識(shí)別使用過程中存在的隱私暴露問題的探討。

人臉識(shí)別屢遭爭議

當(dāng)前,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用如火如荼,但也屢遭爭議。2018年3月,比利時(shí)政府出臺(tái)相應(yīng)法規(guī),禁止私人使用人臉識(shí)別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機(jī)。2018年6月,亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識(shí)別項(xiàng)目引起民眾抗議,最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關(guān)計(jì)劃。

為何人臉識(shí)別屢遭非議?它的問題究竟出在哪?筆者分析發(fā)現(xiàn)主要來自兩個(gè)方面。一是人臉數(shù)據(jù)采集端口(攝像機(jī))、傳輸網(wǎng)絡(luò)存在安全漏洞,出事密碼簡單或沒有密碼的設(shè)備很容易遭到攻擊。二是人臉識(shí)別信息歸屬與保密職責(zé)沒有明確,尚處于法律空白區(qū)。比如,現(xiàn)在成為街道、地鐵站、機(jī)場、海關(guān)等公共場所標(biāo)配的智能監(jiān)控,這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息,推斷出某一場所人流量變化情況、動(dòng)態(tài)趨勢,以及用戶喜好等。但這些信息歸誰保管?如何保管?哪些人可以查看?沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),而一但這些信息被惡意攻擊獲取,造成個(gè)人財(cái)產(chǎn)損失,甚至危及公共安全,由誰負(fù)責(zé)?

面部識(shí)別加密技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生

介于以上原因,目前也有不少國家和機(jī)構(gòu)研究出反面部識(shí)別技術(shù),以此來保障采集到的人臉數(shù)據(jù)被竊取濫用。
加拿大多倫多大學(xué)教授發(fā)明了一種算法,可以通過對圖像進(jìn)行光轉(zhuǎn)換,動(dòng)態(tài)地破壞面部識(shí)別系統(tǒng),進(jìn)而防止面部識(shí)別軟件抓取到相關(guān)人臉信息。其原理是由AI驅(qū)動(dòng)的過濾器尋找特定面部特征并改變某些像素,所以人們幾乎看不出差異。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率從接近100%降低到0.5%。

以色列特拉維夫網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)公司 D- ID開發(fā)了一項(xiàng)名為“De-identification”的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù),主要目標(biāo)是保護(hù)那些已經(jīng)被用于身份認(rèn)證的數(shù)據(jù),可在與真實(shí)人臉保持相似度的同時(shí)生成算法無法辨識(shí)的照片和視頻,以保障個(gè)人隱私及身份信息不被面部識(shí)別技術(shù)惡意讀取。

中國作為人臉識(shí)別技術(shù)大國,也開發(fā)出了應(yīng)對措施。曠視科技表示,曠視在采集到照片后會(huì)對照片進(jìn)行脫敏處理,只提取照片特征,這些特征即使被竊取,也無法還原出照片,并且過程是不可逆的。

結(jié)語:面部識(shí)別加密技術(shù)主要是通過修改圖像的幾個(gè)像素以達(dá)到加密目的,能夠在一定程度上緩解人們對隱私泄露的擔(dān)憂。未來,人臉識(shí)別技術(shù)將得到更加廣泛和深入的應(yīng)用,然而技術(shù)升級不能解決一切問題,還需要盡快確立相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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