到2020年，預(yù)計將有多達1000萬輛自動駕駛汽車上路，屆時，它們將面臨艱難的抉擇�？梢岳斫獾氖�，建立一個能夠解決經(jīng)典“電車問題”的決策系統(tǒng)相對緊迫。在這個問題中，一個人（或電腦，視情況而定）被迫決定是否要犧牲幾個人的生命來換取一個人的生命。

令人鼓舞的是，科學(xué)家們已經(jīng)開始為此奠定基礎(chǔ)。

麻省理工學(xué)院近日發(fā)表的一篇新論文，分析了“道德機器”的在線測試的結(jié)果，任務(wù)要求受訪者在虛構(gòu)的駕駛場景做出道德選擇。來自兩百多個國家和地區(qū)的200多萬受訪者最終解決了9個可怕的難題，其中包括殺害行人或橫穿馬路者、年輕人或老年人以及女性或男性。

一些調(diào)查結(jié)果并不令人驚訝�？偟膩碚f，參與調(diào)查的人表示，他們希望挽救更多的生命，人類優(yōu)于動物，兒童優(yōu)于成年人。

一些汽車制造商和政府機構(gòu)一直提倡自動駕駛汽車將比人工駕駛更加安全，然而實驗中“民意的表現(xiàn)”卻與這個安全承諾正好相悖：人們選擇讓自動駕駛汽車撞向路障，犧牲乘客而拯救路人。

但并非所有趨勢都跨越了地理、種族和社會經(jīng)濟的界限。

來自欠發(fā)達國家的人，特別是那些人均GDP較低的國家的人，不太可能像那些擁有強大的公民機構(gòu)的工業(yè)化國家的人那樣撞上橫穿馬路者。

與此同時，亞洲和中東地區(qū)的居民，比如中國、日本和沙特阿拉伯等國家，比較傾向于拯救年長的行人，而北美和歐洲的調(diào)查對象更傾向于拯救富人。研究人員將其歸因于集體主義心態(tài)。

當(dāng)然，這項研究并不是福音真理。因為道德機器測驗是自我選擇的，其問題是以二元的、人為的方式提出的，每個結(jié)果都會導(dǎo)致人或動物的死亡。其意義旨在促進討論。

研究人員之一的Lin表示：“這些測試去掉了混亂的變量，集中在我們感興趣的特定變量上。這從根本上說是一個道德問題。”

麻省理工學(xué)院媒體實驗室副教授Iyad Rahwan對此表示：“如果我們不能理解這些心理障礙并通過法規(guī)和公共宣傳來將之解決，我們就有可能葬送整個行業(yè)�！�

即使是最復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)也遠不能像人類那樣進行推理，但有些人正為此不斷努力。

去年4月，英特爾以153億美元的價格收購了以色列特拉維夫的Mobileye。該公司去年10月在韓國首爾舉行的世界知識論壇（World Knowledge Forum）上，就該問題提出了一個解決方案——責(zé)任敏感安全（RSS）。在隨附的白皮書中，英特爾將其描述為一種“常識”的道路決策方法，用于在路上進行決策，編寫良好的習(xí)慣，例如保持安全的跟車距離并為其他車輛提供優(yōu)先通行權(quán)。

“分配故障的能力是關(guān)鍵。就像世界上最好的人類駕駛員一樣，自動駕駛汽車也無法避免因無法控制的行為而導(dǎo)致的事故，”Mobileye首席執(zhí)行官兼英特爾高級副總裁Amnon Shashua去年在一份聲明中表示。“但最負(fù)責(zé)任、最警覺、最謹(jǐn)慎的駕駛員不太可能發(fā)生事故，尤其是在他們擁有360度視野和快遞反應(yīng)時間的情況下。你可以將其看作是自動駕駛車輛。”

谷歌也進行了相關(guān)實驗。2014年，谷歌無人車之父Sebastian Thrun表示，在發(fā)生車禍時，自動駕駛汽車將選擇與兩個較小的物體碰撞。兩年后，前谷歌無人車負(fù)責(zé)人、Aurora Innovation聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Chris Urmson表示，他們將“盡最大努力避免撞到無保護的道路使用者：騎自行車的人和行人。”

美國國防高級研究計劃局（DARPA）正在研究模擬認(rèn)知核心領(lǐng)域的計算模型：物體（直覺物理學(xué)）、地點（空間導(dǎo)航）和代理（演員），作為其機器常識項目的一部分。

立法可能會迫使這些系統(tǒng)快速發(fā)展。德國在去年成為第一個為自動駕駛汽車的決策提出指導(dǎo)方針的國家，建議對所有人類生命一視同仁。歐洲正在制定自己的政策，它可能會通過認(rèn)證計劃或立法來執(zhí)行。在美國，國會已經(jīng)為潛在監(jiān)管制定了公共原則。

無論如何，汽車制造商都有自己的工作要做。涉及自動駕駛汽車的相關(guān)事故降低了公眾對該技術(shù)的信心；今年夏天，布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）、智庫HNTB和公路和汽車安全倡議組織（AHAS）進行的三項獨立研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人不相信自動駕駛汽車的安全性。超過60％的人表示，他們“不傾向”乘坐自動駕駛汽車，近70％的人表示“擔(dān)心”與他們分享道路。