算法也被認(rèn)為是人工智能的靈魂，它是AI針對(duì)不同行業(yè)建立的對(duì)應(yīng)的模型，有具體算法才能實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用。目前來(lái)看，大體上把AI算法分為幾大類：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別。

國(guó)內(nèi)企業(yè)在人臉識(shí)別算法縮小差距

谷歌AI在人機(jī)圍棋比賽中戰(zhàn)勝柯潔，依靠的正是人工智能算法，在算法領(lǐng)域美國(guó)仍有很大的優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)在某些領(lǐng)域例如深度學(xué)習(xí)，圖像以及語(yǔ)音識(shí)別算法領(lǐng)域正迅速縮小算法差距。

在2018年早些時(shí)候的AI閱讀理解測(cè)試中，人工智能的新玩家阿里巴巴與老牌勁旅微軟（Microsoft）分享最高榮譽(yù)。

另外，2018年底美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果，排名前五的算法被中國(guó)包攬。

依圖科技（yitu）繼續(xù)保持全球人臉識(shí)別競(jìng)賽冠軍，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99％，排名第二的算法也來(lái)自依圖科技。

商湯科技（sensetime）摘得第三名和第四名，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（siat）排名第五，曠視科技（megvii）排名第八。在排名前十的算法中，出自中國(guó)團(tuán)隊(duì)的超過(guò)半數(shù)。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)的眾多安防企業(yè)在人臉識(shí)別算法領(lǐng)域也不輸于其他企業(yè)，大華股份人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)曾向國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別公開(kāi)測(cè)試集LFW（Labeled Faces in the Wild）提交了測(cè)試結(jié)果，通過(guò)一系列的技術(shù)改進(jìn)，大華Dahua－FaceImage人臉識(shí)別率不僅繼續(xù)領(lǐng)先Google、Facebook、百度、騰訊，排名第一，并且刷新了LFW的新記錄。

人才競(jìng)爭(zhēng)還全面落后

算法的競(jìng)爭(zhēng)說(shuō)到底就是人才的競(jìng)爭(zhēng)，雖然在某些算法領(lǐng)域國(guó)內(nèi)能夠保持領(lǐng)先，但從人才對(duì)比上，目前美國(guó)在AI人才領(lǐng)域仍處于主導(dǎo)性地位。據(jù)一份騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書(shū)》，目前全球人工智能精英人才約30萬(wàn)人。大分布在各國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中，其中許多AI精英都集中在美國(guó)。

美國(guó)產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國(guó)的兩倍。美國(guó)人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國(guó)公司中約有39000位員工，約為美國(guó)的50％。

美國(guó)基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國(guó)的13．8倍。美國(guó)團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器／芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語(yǔ)言處理，智能無(wú)人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國(guó)。

不過(guò)，在研究領(lǐng)域，近年來(lái)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長(zhǎng)，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國(guó)在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法領(lǐng)域。

另外，在人工智能領(lǐng)域大學(xué)排行榜上，全球大學(xué)前20名，美國(guó)共有16所高校入圍，排名靠前的學(xué)校依次是MIT（麻省理工）、卡內(nèi)基·梅隆、斯坦福、哈佛等傳統(tǒng)名校，毫無(wú)意外，美國(guó)大學(xué)占據(jù)該榜單大多數(shù)位置．基于美國(guó)完備的人工智能相關(guān)學(xué)科高校體系以及更為先進(jìn)的研發(fā)類企業(yè)，美國(guó)AI人才主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，尤其是處理器／芯片和AI技術(shù)平臺(tái)方面。中國(guó)在這些方面人才儲(chǔ)備是比較薄弱的，更多的是應(yīng)用層的人才。

還需要指出目前國(guó)內(nèi)高校還不具備成體系的AI高等教育，國(guó)內(nèi)擁有人工智能學(xué)科設(shè)置的院校所占比例依然較小，國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能技術(shù)學(xué)院成立也只是2017年5月的事情。

當(dāng)然，AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上就是人才和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)。只有投入更多的科研人員和資金，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)。