今天,你刷臉了嗎?

隨著人工智能的快速發(fā)展,如今智能化時(shí)代已經(jīng)悄然到來,以人臉識(shí)別為代表的生物識(shí)別技術(shù)愈發(fā)普及,刷臉幾乎成為了常態(tài)。

生活中,不管是防疫檢測、交通出行、移動(dòng)支付還是上班打卡、金融辦理、醫(yī)療教育,都離不開刷臉。刷臉為人們的生活帶來了諸多智能和便捷。

但與此同時(shí),人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用也帶來一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下,我們還需辯證的看待人臉識(shí)別的發(fā)展,在應(yīng)用上也要保持理性和尺度。

商用發(fā)展提速

作為一種通過人類臉部特征信息進(jìn)行識(shí)別的技術(shù),人臉識(shí)別具有非接觸性、長期穩(wěn)定性和高度精準(zhǔn)性。這些特點(diǎn)使得人臉識(shí)別的應(yīng)用,能夠?yàn)槿藗兊纳矸葑R(shí)別帶來更快、更準(zhǔn)、更便捷的體驗(yàn),因此該技術(shù)也深受各國的青睞和人們的喜愛。

在我國,近年來刷臉就落地和普及的非�？�。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2018年,我國人臉識(shí)別市場規(guī)模已經(jīng)來到25億元,且年均復(fù)合增速高達(dá)30%,相關(guān)專家預(yù)計(jì),在此趨勢下,2024年市場就將突破100億元,發(fā)展?jié)摿�和前景令人期待�?br/>

同時(shí),伴隨著市場發(fā)展的爆發(fā),國內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用也將迎來拓展。如果說,過去人臉識(shí)別還主要被應(yīng)用于安防領(lǐng)域,通過取代傳統(tǒng)鑰匙、密保等身份驗(yàn)證手段保障人們安全。那么接下來,其在消費(fèi)、金融、出行、醫(yī)療等方面應(yīng)用將深化。

2020年,在疫情無接觸需求影響下,人臉識(shí)別應(yīng)用已經(jīng)迎來進(jìn)一步加快。包括360發(fā)布全新識(shí)別終端,云從科技成功申請(qǐng)上市輔導(dǎo),以及各大企業(yè)收獲巨額融資等在內(nèi),整個(gè)國內(nèi)市場呈現(xiàn)高度活力�？梢灶A(yù)見,未來商用步伐還將加快。

兩大問題掣肘

不過,人臉識(shí)別價(jià)值雖大、應(yīng)用雖快、發(fā)展雖猛、藍(lán)海雖廣,但其發(fā)展過程中的各種問題和隱患卻也引發(fā)不小爭議�，F(xiàn)在,包括什么廁所取紙、倒個(gè)垃圾都要刷臉,人臉識(shí)別應(yīng)用的過于泛濫,導(dǎo)致人們的數(shù)據(jù)隱私和信息安全遭到重大威脅。

自去年以來,由于人臉識(shí)別隱私問題而導(dǎo)致的事件屢見不鮮。包括人臉識(shí)別第一案、人臉識(shí)別進(jìn)校園、APP ZAO事件等,都引發(fā)了人們的關(guān)注和討論。而在國外,臉書也因?yàn)榧夹g(shù)侵犯用戶隱私而身陷法律訴訟的泥沼,至今仍然無法自拔。

與此同時(shí),美國不少城市已經(jīng)宣布禁止政府部門使用人臉識(shí)別技術(shù),IBM、微軟、亞馬遜等企業(yè)也紛紛暫停和取消了相關(guān)的人臉識(shí)別業(yè)務(wù)。可以說,由于技術(shù)對(duì)于用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的威脅,人臉識(shí)別的應(yīng)用和發(fā)展也遭受到不小的阻礙。

而除了安全問題外,技術(shù)問題同樣給人臉識(shí)別發(fā)展帶來掣肘�，F(xiàn)實(shí)中,很多人臉識(shí)別系統(tǒng)無法準(zhǔn)確識(shí)別用戶信息,還有的可能出現(xiàn)誤識(shí)或錯(cuò)識(shí)的情況,此外也有的系統(tǒng)容易遭到照片欺騙和遮擋物限制。在此背景下,也需要行業(yè)關(guān)注和解決。

治理須有尺度

那么面對(duì)上述兩方面的問題,我們該采取怎樣的措施來破除呢?

首先,應(yīng)對(duì)技術(shù)問題還需要通過技術(shù)手段來解決。這要求企業(yè)們加強(qiáng)技術(shù)突破和研發(fā),加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)和吸納,加強(qiáng)應(yīng)用測試和試驗(yàn)。與此同時(shí),也需要制定相關(guān)的法律,為企業(yè)技術(shù)突破提供支持,并制定和完善標(biāo)準(zhǔn),對(duì)發(fā)展保駕護(hù)航。

其次,應(yīng)對(duì)隱私安全等問題,則需要通過三重手段來破解:

根據(jù)人臉識(shí)別隱私安全隱患的來源,一部分其實(shí)來自于行業(yè)內(nèi)部,如企業(yè)過度收集用戶信息、企業(yè)對(duì)用戶信息不重視、企業(yè)未樹立正確價(jià)值觀等等。這要求國家加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的嚴(yán)格檢查、監(jiān)督和管理。同時(shí)還要提升企業(yè)的責(zé)任意識(shí)與正確發(fā)展觀。

而另一部分則來自于行業(yè)外部,具體包括黑客非法入侵等等。近年來,技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)讓這種情況愈發(fā)加劇。在此情況下,國家除了要加強(qiáng)監(jiān)管與預(yù)防,還要推動(dòng)并支持企業(yè)加快技術(shù)研發(fā),加速技術(shù)成熟,完善技術(shù)生態(tài),增強(qiáng)技術(shù)保護(hù)。

除此以外,面對(duì)人臉識(shí)別帶來的相關(guān)安全問題,國家最直接的辦法還是通過法律法規(guī)的完善,來加強(qiáng)對(duì)不法行為的監(jiān)管與治理,升級(jí)對(duì)普通用戶的維權(quán)保護(hù)。

來源:智能制造網(wǎng)