11月7日，華為全聯(lián)接大會(huì)（HUAWEI CONNECT）2022中國(guó)站在深圳拉開帷幕。多位業(yè)界領(lǐng)袖、專家對(duì)人工智能的創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié)與分享。

在“釋放數(shù)字生產(chǎn)力”主題演講中，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑指出，創(chuàng)新的云服務(wù)將推動(dòng)企業(yè)提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

以港口龍頭企業(yè)天津港為例，基于華為云天籌AI求解器，天津港實(shí)現(xiàn)了人、港機(jī)、車、船、貨的最優(yōu)調(diào)度與高效協(xié)同，港口作業(yè)計(jì)劃耗時(shí)從24小時(shí)縮短到10分鐘，船舶在港時(shí)間縮短7％，大幅度地提升了港口運(yùn)轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。這些提升能夠?yàn)橐粋�(gè)吞吐量300萬(wàn)標(biāo)箱的碼頭每年增收2900萬(wàn)，具備強(qiáng)大的收益潛力。

華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)表主題演講

華為云CEO張平安發(fā)布華為云盤古氣象大模型和AI基因平臺(tái)。張平安表示，應(yīng)用現(xiàn)代化離不開AI能力。華為云堅(jiān)持“AI for Industries”，將人工智能應(yīng)用于各行業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，持續(xù)加速千行百業(yè)智能化。

華為云CEO張平安發(fā)表主題演講

AI是釋放數(shù)字生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)之一。在“華為云AI持續(xù)創(chuàng)新，加速AI應(yīng)用走深向?qū)崱狈终搲�上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長(zhǎng)尤鵬表示，為解決企業(yè)在AI落地時(shí)面臨的挑戰(zhàn)，華為云在“一切皆服務(wù)”的基礎(chǔ)上不斷夯實(shí)技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用的能力，幫助降低AI應(yīng)用門檻，讓AI技術(shù)隨取隨用。

華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長(zhǎng)尤鵬發(fā)表主題演講

勇攀技術(shù)高峰，發(fā)布四項(xiàng)助推AI落地的新利器

天籌AI求解器智能建模工具，低代碼助力提升建模效率：求解器能夠解決優(yōu)化決策問(wèn)題，幫助企業(yè)提升效率。例如，在生產(chǎn)調(diào)度場(chǎng)景中，華為云天籌AI求解器助力供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的多工廠生產(chǎn)排程，讓供應(yīng)能力最大化，提升庫(kù)存齊套率37％，并且每年節(jié)省大量資金。但求解器應(yīng)用門檻高，需要懂業(yè)務(wù)、懂運(yùn)籌學(xué)、懂編程的專家將業(yè)務(wù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成編程語(yǔ)言。為幫助企業(yè)快速進(jìn)行智能建模，華為云推出天籌AI求解器智能建模工具，將建模和模型維護(hù)過(guò)程智能化，簡(jiǎn)化開發(fā)人員的建模工作，大幅壓縮原本需要數(shù)月的建模時(shí)間，將求解器建模速度提高30倍。華為云降低了企業(yè)應(yīng)用求解器的門檻。

華為云盤古氣象大模型，為行業(yè)數(shù)字化插上AI氣象分析的翅膀：極端天氣會(huì)帶來(lái)巨大的生命和財(cái)產(chǎn)損失。華為云盤古氣象大模型能夠秒級(jí)預(yù)測(cè)未來(lái)7天全球天氣情況，相比傳統(tǒng)預(yù)報(bào)算法，速度提升1000倍、精度提升20％。今年8月，盤古氣象大模型預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)“馬鞍”的軌跡和登陸時(shí)間，準(zhǔn)確率達(dá)90％，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。在海外，華為云為印尼打造了“國(guó)家海洋人工智能平臺(tái)”，助力預(yù)測(cè)海洋災(zāi)害，保障航行安全。此外，華為云AI for Meteorology還可以用于農(nóng)業(yè)、航空、航天等領(lǐng)域。

華為云盤古礦山大模型，讓AI推動(dòng)礦山安全高效作業(yè)，沉淀專家經(jīng)驗(yàn)：為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問(wèn)題，華為云打造了全棧性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型。只需導(dǎo)入海量無(wú)標(biāo)注的礦山場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，盤古礦山大模型即可進(jìn)行無(wú)監(jiān)督自主學(xué)習(xí)，僅一個(gè)大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。華為云AI for Mine讓AI應(yīng)用在煤礦普及更容易。例如，在主運(yùn)場(chǎng)景中，基于盤古礦山大模型的AI主運(yùn)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98％。此外，相較于人工巡檢，盤古礦山大模型實(shí)現(xiàn)了全時(shí)段巡檢，幫助工作人員及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機(jī)時(shí)間，同時(shí)提升井下巡檢人員的工作效率。

華為云盤古OCR大模型，一個(gè)模型覆蓋通用文字識(shí)別場(chǎng)景：OCR技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)之一，能夠?qū)�結(jié)構(gòu)多變、種類多樣、來(lái)源豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別與提取。傳統(tǒng)的OCR廠商通常從特定的應(yīng)用切入，陸續(xù)發(fā)展出卡證識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、文檔識(shí)別、表格識(shí)別、車牌識(shí)別、智能掃碼等一系列細(xì)分OCR能力，通過(guò)組合的方式服務(wù)于各個(gè)行業(yè)。行業(yè)中每產(chǎn)生一個(gè)的新的識(shí)別場(chǎng)景，都需要在標(biāo)注后才能訓(xùn)練一個(gè)新的模型。這使得OCR服務(wù)的開發(fā)、維護(hù)成本居高不下。華為云發(fā)布盤古OCR大模型，通過(guò)獨(dú)有的對(duì)比學(xué)習(xí)與掩膜圖像建模相融合的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)并充分利用大規(guī)模的無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)模型覆蓋多個(gè)領(lǐng)域的全部通用文字識(shí)別場(chǎng)景，并將標(biāo)注工作量降低90％。此外，盤古OCR大模型在11項(xiàng)經(jīng)典數(shù)據(jù)集測(cè)試中取得顯著的精度提升，而且與原本領(lǐng)先的文字識(shí)別算法相比，盤古OCR大模型的精度平均提升5％以上。

豐富平臺(tái)能力，以場(chǎng)景化AI資產(chǎn)提升AI開發(fā)效率

AI基因平臺(tái)支持大規(guī)�；�因組計(jì)劃，助力精準(zhǔn)醫(yī)療與藥物研發(fā)：作為生命的天書，基因蘊(yùn)含了許多病癥的秘密。通過(guò)大規(guī)�；�因組計(jì)劃分析基因數(shù)據(jù)，是發(fā)現(xiàn)藥物新靶點(diǎn)的重要途徑。華為云AI基因平臺(tái)支持大規(guī)模、全生命周期的基因組計(jì)劃，并通過(guò)獨(dú)有的AutoGenome算法，對(duì)基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)AI建模、分析和解譯，構(gòu)建疾病與基因之間的深層次圖譜關(guān)系，加速藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。華為云AI基因平臺(tái)支撐了中東的“百萬(wàn)人基因組計(jì)劃”，單日分析數(shù)據(jù)超過(guò)1PB，相比傳統(tǒng)HPC方案提速10倍以上，成本降低40％。華為云將通過(guò)AI for Healthcare，持續(xù)為人類疾病預(yù)防、診斷治療、藥物研發(fā)等貢獻(xiàn)力量。

集成行業(yè)智慧，9大行業(yè)Usecase讓AI落地更高效：為了便于千行百業(yè)的客戶及開發(fā)者調(diào)用云上的AI能力，華為云與行業(yè)ISV攜手，在華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的基礎(chǔ)上共同打造9個(gè)AI Usecase，覆蓋生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)四大場(chǎng)景。這些AI Usecase和5萬(wàn)多個(gè)AI資產(chǎn)都沉淀在華為云AI平臺(tái)上，幫助開發(fā)者基于海量的AI資產(chǎn)進(jìn)行商業(yè)實(shí)踐，提升AI開發(fā)的效率。實(shí)踐表明，華為云AI資產(chǎn)能推動(dòng)項(xiàng)目的平均交付時(shí)間從月級(jí)降到天級(jí)。

ModelArts Pilot支持AI應(yīng)用自動(dòng)生成，讓開發(fā)者擁有AI開發(fā)助手：傳統(tǒng)的AI開發(fā)過(guò)程強(qiáng)依賴于算法工程師。華為云與華為2012諾亞實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合南京大學(xué)周志華教授團(tuán)隊(duì)，基于學(xué)件思想，提出面向AI Gallery模型庫(kù)的模型搜索與復(fù)用機(jī)制，支持利用已有AI資產(chǎn)，快速解決AI開發(fā)問(wèn)題，開創(chuàng)了新的AI落地范式，并發(fā)布AI開發(fā)助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通過(guò)多輪對(duì)話引導(dǎo)開發(fā)者輸入行業(yè)或業(yè)務(wù)問(wèn)題，通過(guò)語(yǔ)義理解將行業(yè)或業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為AI問(wèn)題，并基于已有模型庫(kù)進(jìn)行查搜、推薦和調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用自動(dòng)生成和解決方案的遷移復(fù)用。

ModelArts Pilot具備“零代碼開發(fā)”“豐富的模型資源”“自動(dòng)化”和“持續(xù)進(jìn)化”四項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。第一，用戶僅需要提供數(shù)據(jù)和需求描述，即可觸發(fā)自動(dòng)化流程，在調(diào)用API后僅需幾行代碼即可完成AI應(yīng)用開發(fā)；第二，提供2000多個(gè)覆蓋零售、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)模型；第三，基于人機(jī)交互引導(dǎo)的方式實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)融合和優(yōu)化，可以不斷迭代并提升模型效果；第四，隨著AI應(yīng)用的沉淀與積累，可基于模型知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行自我迭代和持續(xù)進(jìn)化。

打造“隨取隨用”新工具，加速人工智能應(yīng)用走深向?qū)?/strong>

為加速人工智能行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)�，華為云AI在本次會(huì)上發(fā)布和升級(jí)了兩個(gè)應(yīng)用，幫助釋放數(shù)字生產(chǎn)力。

華為云發(fā)布包含數(shù)字人接入、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、數(shù)字人交互服務(wù)三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字人大腦，全面釋放數(shù)字人生產(chǎn)力。在數(shù)字人生成與制作領(lǐng)域，華為云數(shù)字人大腦支持分鐘級(jí)建模并訓(xùn)練2D數(shù)字人，小時(shí)級(jí)應(yīng)用上線。與行業(yè)平均1－2天的定制時(shí)間相比，基于華為云AI數(shù)字人解決方案創(chuàng)建成熟數(shù)字人的效率得到大幅提升，最短僅需20秒訓(xùn)練樣本。華為云還支持接入既有的3D數(shù)字人，僅需天級(jí)改造，即可快速接入數(shù)字人解決方案平臺(tái)。為了讓數(shù)字人“更聰明”，華為云數(shù)字人大腦能夠?qū)⑷A為云知識(shí)計(jì)算、華為云盤古大模型等技術(shù)“傳授”給數(shù)字人，幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)輸入少量文本或語(yǔ)音就讓數(shù)字人開口表達(dá)，生成動(dòng)作，在線直播，以及實(shí)時(shí)交互。

此外，華為云對(duì)端云協(xié)同、軟硬件一體化的智能流程機(jī)器人方案進(jìn)行了升級(jí)。智能流程機(jī)器人是面向企業(yè)流程自動(dòng)化、智能化的應(yīng)用層方案。華為云將云上的AI能力與RPA控件、低代碼能力進(jìn)行整合，支持靈活組合，讓AI服務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)縫銜接，打通企業(yè)流程自動(dòng)化的斷點(diǎn)。經(jīng)過(guò)與生態(tài)伙伴的共同積累，智能流程機(jī)器人已在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、合同管理等場(chǎng)景沉淀了超過(guò)40個(gè)流程資產(chǎn)，具有行業(yè)共性，企業(yè)及開發(fā)者可以隨取隨用。在實(shí)踐中，智能流程機(jī)器人讓開發(fā)者平均降低70％的重復(fù)工作。

促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，華為云發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型白皮書

分論壇上，華為云發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型白皮書，博瀚智能（深圳）有限公司CEO郭瑋、華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長(zhǎng)尤鵬、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士田奇共同出席發(fā)布儀式。

華為云發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型白皮書

華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地，已發(fā)展出基礎(chǔ)大模型（L0）、行業(yè)大模型（L1）、行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景模型（L2）三大階段的成熟體系。華為云不斷迭代盤古大模型的能力，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域?yàn)闃I(yè)界貢獻(xiàn)了覆蓋百余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的先進(jìn)算法和解決方案，幫助更多領(lǐng)域?qū)＜铱焖僬莆誂I技能，創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，并深刻影響人民生活和社會(huì)進(jìn)步。華為云將持續(xù)夯實(shí)技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用的能力，優(yōu)化AI應(yīng)用開發(fā)模式，加速千行百業(yè)智能化進(jìn)程。