看上海城建如何利用大數(shù)據(jù)提升設(shè)施健康度綜合評(píng)估水平
“城市高架橋受到損傷可以自己報(bào)告”、“隧道里的通風(fēng)照明可以根據(jù)車流自行調(diào)節(jié)”等上海城建智慧基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維“黑科技”已經(jīng)在城市基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維圈內(nèi)引起廣泛關(guān)注。實(shí)現(xiàn)“自我體檢”、“主動(dòng)匯報(bào)”、“自我優(yōu)化”,打通數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)腔A(chǔ),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是推動(dòng)引擎。
設(shè)施健康監(jiān)測(cè)是設(shè)施運(yùn)維體系中的重要部分,已經(jīng)有著數(shù)十年的歷史,設(shè)施健康狀態(tài)的綜合評(píng)價(jià)是指由運(yùn)營(yíng)設(shè)施病害情況的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料與檢測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用一定的數(shù)學(xué)模型對(duì)結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)定、診斷的過程。
大部分的設(shè)施運(yùn)營(yíng)方都是通過人工、半電子化的方式對(duì)設(shè)施監(jiān)測(cè)、檢測(cè),信息無法實(shí)時(shí)互通,再進(jìn)行離線匯總,然后按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行健康度評(píng)估,根據(jù)評(píng)估進(jìn)行運(yùn)維決策,可以說是手法落后、時(shí)間滯后、信息片面、決策靠人。
邁出智慧設(shè)施第一步,打通數(shù)據(jù)鏈
國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維管理普遍存在管理對(duì)象眾多、信息分散異構(gòu)、時(shí)空特性復(fù)雜,決策方式落后等特點(diǎn)?傮w來看,交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)量大、種類多等特點(diǎn),與動(dòng)態(tài)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)共同構(gòu)成城市交通大數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工和分析提出較大的挑戰(zhàn)。
寄云科技將上海城建所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了五大類以及十四小類數(shù)據(jù)的劃分,構(gòu)建了包含九大數(shù)據(jù)主題、一個(gè)擴(kuò)展主題的交通基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)據(jù)模型。在確立頂層數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行ETL(Extract-Transform-Load)開發(fā)。據(jù)統(tǒng)計(jì),寄云科技共開發(fā)自動(dòng)化取數(shù)接口為339個(gè),自動(dòng)取數(shù)的平均比例為99%左右。
最終,寄云科技構(gòu)通過構(gòu)建了ETL處理和ETL調(diào)度管理監(jiān)控模塊,實(shí)現(xiàn)了上海城建相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、處理、轉(zhuǎn)換、匯總需求。該環(huán)節(jié)共開發(fā)數(shù)據(jù)抽取任務(wù)172項(xiàng)、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換任務(wù)61項(xiàng)、數(shù)據(jù)加工任務(wù)58項(xiàng),合計(jì)291項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
一個(gè)數(shù)據(jù)中心,多種應(yīng)用方式
在完成上海城建數(shù)據(jù)鏈路打通、數(shù)據(jù)匯總之后,寄云科技為上海城建實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)大集中,打造統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)的中心”,通過數(shù)據(jù)大集中逐步向業(yè)務(wù)大集中信息化建設(shè)模式邁進(jìn)。在新一輪信息化建設(shè)中,遵循“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一建設(shè)、按需使用”的方針,進(jìn)一步提高資源利用率,發(fā)揮信息資產(chǎn)的最大效益。
上海城建設(shè)施運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心提供多種數(shù)據(jù)訪問、應(yīng)用、呈現(xiàn)方式適配接口,實(shí)現(xiàn)了多平臺(tái)、多接口、多形式的應(yīng)用方式,大大提高了設(shè)施運(yùn)營(yíng)信息的展現(xiàn)、分享、應(yīng)用,也提高了后續(xù)系統(tǒng)升級(jí)、改造的可行性、靈活性。
在上海城建智慧城市交通基礎(chǔ)設(shè)施管理中心,在底層數(shù)據(jù)中心的支持下,建設(shè)了大量3D虛擬場(chǎng)景、設(shè)施、設(shè)備模型。比如,3D虛擬巡檢通過虛擬空間進(jìn)行各路段、各部位設(shè)施的巡檢,可以大大提高設(shè)施巡檢的效率,但虛擬空間中的每一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、空間、環(huán)境等,都離不開底層數(shù)據(jù)鏈傳遞的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新提升設(shè)施健康度評(píng)估水平
設(shè)施健康度綜合評(píng)估需遵循一套相對(duì)嚴(yán)格的程序和方法,我國(guó)也已經(jīng)建立了各種基礎(chǔ)設(shè)施健康等級(jí)劃分法。數(shù)十年來國(guó)內(nèi)外已經(jīng)積累了很多設(shè)施健康度評(píng)估模型和方法,但限于數(shù)據(jù)采集的方式、時(shí)間、準(zhǔn)確度,以及模型本身的準(zhǔn)確度等多方面的原因,設(shè)施健康度評(píng)估仍然有很大的提升空間,尤其大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的成熟和運(yùn)用,直接顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式、量級(jí),使得設(shè)施健康度評(píng)估模型擁有更多的選擇,達(dá)到更高的精度。
在全量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分類的基礎(chǔ)上,寄云科技在上海城建相關(guān)人員的配合下,從多個(gè)角度、采用多種算法和模型來提升上海城建的設(shè)施健康度評(píng)估水平。以運(yùn)營(yíng)隧道健康度評(píng)估為例,首先選取合理的評(píng)價(jià)指標(biāo),比如襯砌起層、剝落,襯砌凈空變形,襯砌背后空洞,襯砌劣質(zhì)化,滲漏水,襯砌裂縫等指標(biāo),構(gòu)建運(yùn)營(yíng)隧道健康狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
在設(shè)施健康度綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建中,寄云科技實(shí)現(xiàn)了兩大創(chuàng)新:設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持矩陣探測(cè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析模型的盲找架構(gòu),并在此架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了基于矩陣探測(cè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析模型;將決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)應(yīng)用于路橋隧健康狀態(tài)評(píng)估,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了不同模型對(duì)比評(píng)估的方法。
寄云科技既提升了設(shè)施健康度綜合評(píng)價(jià)模型和算法水平,也顯著提升了設(shè)施健康度綜合評(píng)價(jià)中單因子的判定水平,如在隧道健康度綜合評(píng)價(jià)單因子--變形判定,預(yù)測(cè)中采用了灰色預(yù)測(cè)模型,提升了該因子的判定、預(yù)測(cè)水平。
寄云科技以數(shù)據(jù)為中心的理念、技術(shù)和方案,讓上海城建新一輪信息化建設(shè)的“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一建設(shè)、按需使用”的戰(zhàn)略方針落實(shí),尤其寄云科技提供了更加先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),顯著提升了其設(shè)施健康度綜合評(píng)估水平,使得其運(yùn)營(yíng)、預(yù)算更加合理科學(xué)。
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