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IT開啟新時代,智能制造“全要素”時代已到來

2021-07-05 11:49
曾響鈴
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文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

身著灰色制服的企業(yè)員工坐在中控室,目光緊緊盯著眼前碩大的監(jiān)控中心大屏幕,屏幕被分成了好幾個區(qū)域,大量的數(shù)字、圖表甚至監(jiān)控影像,實時滾動更新著關于企業(yè)經(jīng)營的一切——生產(chǎn)情況、銷售數(shù)據(jù)、成本信息,等等;屏幕上一個個字符、數(shù)字的跳動,對應著車間產(chǎn)線上生產(chǎn)設備的運轉(zhuǎn)、物流車隊的位置和速度、工人的交接班等現(xiàn)實場景。屏幕上的信息偶有異狀,工作人員立刻記錄下來,迅速通過內(nèi)部網(wǎng)絡或者電話等形式確認、上報,跟蹤解決問題。

這些,是中國化纖龍頭企業(yè)桐昆集團實現(xiàn)高效率管控的一幕。

而就在兩年前,桐昆還面臨著集團化管控上的挑戰(zhàn)。

歷經(jīng)四十年發(fā)展,桐昆集團依靠收購迅速擴張,發(fā)展到旗下共21家工廠,最遠的位于新疆,員工超過20000人。隨之而來的,是桐昆即便擁有業(yè)內(nèi)頗具競爭優(yōu)勢的精細化管理能力,也“感覺很難管控”的困境。

在這種情況下,桐昆集團開始尋求智能化轉(zhuǎn)型,并提出要可視化、全程可控,要有一個“大腦”幫助進行科學決策的明確需求,而這顯然需要大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等一系列新技術要素與生產(chǎn)制造過程有機結(jié)合,桐昆集團決定尋求外部智囊的幫助。

最終,聯(lián)想成為這樣的外部力量,其以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺LeapIoT為核心,幫助桐昆打造了完整的企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,21家分廠車間的工業(yè)網(wǎng)絡得到了改造和增強,971條生產(chǎn)線上的26820臺設備得到連接,全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)融合處理。

毫無疑問,桐昆集團的轉(zhuǎn)變是智能制造的典型,而聯(lián)想的賦能,則反映出當下智能制造賽道上獨特的“白馬”現(xiàn)象。

把自我積累對外輸出,智能制造“白馬”龍頭企業(yè)頻現(xiàn)

聯(lián)想幫助桐昆實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,與聯(lián)想自身的稟賦有很大的關系,甚至,也與中國制造業(yè)的發(fā)展特征有緊密的關系。

經(jīng)過70年的發(fā)展,中國已經(jīng)成為全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類當中全部工業(yè)門類的國家,這種門類齊全,意味著中國同時擁有的是一條條完整的從原料到成品的產(chǎn)業(yè)鏈,自然而然,大部分制造企業(yè),都“身處產(chǎn)業(yè)鏈之中”,是產(chǎn)業(yè)鏈的一個環(huán)節(jié)。

因此,供應鏈能力就成為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造普遍需要提升的能力,是智能化轉(zhuǎn)型的重點和關鍵,是重中之重。

例如桐昆集團,其生產(chǎn)加工能力居世界滌綸長絲企業(yè)產(chǎn)能和產(chǎn)量之首,同樣是鞋服產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié),化纖滌綸產(chǎn)品作為原料供給下游服裝企業(yè)做出最終的成品。而聯(lián)想服務桐昆,對遍布全國的工廠進行集中管控,其中也包含了十分復雜的集團化供應鏈管理能力,對工廠、產(chǎn)線的供應鏈進行統(tǒng)籌協(xié)同。

這種輸出,恰恰得益于聯(lián)想在供應鏈領域的經(jīng)驗和技術積累。

事實上,聯(lián)想過去37年在供應鏈方面一直持續(xù)深耕,自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐之一,就是其智能化供應鏈體系。

以客戶為導向,聯(lián)想的供應鏈利用數(shù)字化智能化手段,不斷幫助上下游合作伙伴實現(xiàn)高效運營,與全球5000家供應商建立了良好穩(wěn)固的合作關系,并同400多家核心供應商建立了數(shù)字化平臺,實現(xiàn)了供應鏈的生態(tài)協(xié)同運作。在2021年Gartner全球供應鏈25強評選中,聯(lián)想位列16,是中國唯一一家上榜的高科技制造企業(yè)。

聯(lián)想的幾大制造基地,包括合肥聯(lián)寶工廠、武漢工廠,都是智能供應鏈為代表的智能制造載體和試驗田。

例如,年產(chǎn)3000萬臺聯(lián)想電腦的聯(lián)寶工廠有自主研發(fā)的哪吒線、水星線兩條智能化產(chǎn)線,每天可處理5000筆訂單,且其中80%以上是單筆小于5臺的個性化定制,在智能供應鏈的加持下,可以實現(xiàn)4小時內(nèi)調(diào)取2000多種電腦部件,形成全球數(shù)萬種個性化配置組合,訂單達成率平均比業(yè)界標準快15%。

而在武漢工廠,聯(lián)想最新投入使用的“量子線”項目,是業(yè)界首條5G IoT自動化組裝線,可實現(xiàn)生產(chǎn)不同型號產(chǎn)品間的自如切換,現(xiàn)在每天有超10萬部手機從武漢基地下線,90%出口,運往世界160多個國家。

聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了高效、敏捷、智能的全球供應鏈,有了這樣能力積累,聯(lián)想將之形成智能化解決方案對外輸出賦能,就能很快取得智能制造的實踐成效。

以聯(lián)想為代表的一些龍頭企業(yè),能力強、業(yè)績好、沉淀深,把自我積累輸出到制造業(yè)客戶,提供整體化、有機化、契合本土制造業(yè)需求的解決方案體系,取得成效并不令人意外——它們就是智能制造這個賽道上出現(xiàn)的“白馬”,也是這個領域獨特的現(xiàn)象。

四大維度,看龍頭企業(yè)如何成為智能制造“白馬”

進一步細化來看,龍頭企業(yè)能夠?qū)覍页蔀榘遵R,主要可以表現(xiàn)四個維度,即技術沉淀、自身實踐、案例落地以及定制化——甚至可以通過這四個維度去反推哪些企業(yè)還沒有進入智能制造領域但有可能獲得成功。

1、是否已有對應的技術沉淀,而不是“臨時搭臺”為了To B而To B

“白馬”要求企業(yè)在各方面都有深厚的技術底蘊,這不是為了跟風To B而臨時搭個技術框架就能實現(xiàn)的,必須要有對應的、長期的技術沉淀。

很多剛開始并未與智能制造有所關聯(lián)的企業(yè),卻早已有對應的、客觀上的技術準備。

聯(lián)想1999年在全國制造業(yè)第一個力排眾議實施ERP(當時國內(nèi)ERP實施效果并不理想),借IT手段對企業(yè)業(yè)務流程重組;2015年聯(lián)想收購IBM服務器業(yè)務,使得聯(lián)想逐步積累了從底層數(shù)字化角度支撐企業(yè)發(fā)展的軟硬件技術能力體系。

軟硬件產(chǎn)品及服務的經(jīng)歷,讓聯(lián)想積累了深厚的技術基礎以及服務能力,可以認為是“老聯(lián)想”客觀上為包括布局智能制造在內(nèi)的“新聯(lián)想”進行了一場曠日持久的“未雨綢繆”。

毫無疑問,“臨時搭臺”是無法像聯(lián)想等“白馬”們一樣快速形成這樣的技術體系的。

2、是否在企業(yè)自身的智造方面有對應經(jīng)驗積累,而不是“醫(yī)者不自醫(yī)”

“醫(yī)者不自醫(yī)”是很多從事智能制造的企業(yè)面臨的尷尬境況:只是知道一套“如何去做”的體系,但作為一家科技或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),卻從來沒有從實踐角度去深度認知業(yè)務。

華為智能制造打出 “懂行”的旗號,海爾卡奧斯面向全制造行業(yè)輸出賦能大規(guī)模定制模式,這都與他們自身的“智造”經(jīng)驗相關。

聯(lián)想自身也在快速推進智能制造的進程,上文提到聯(lián)想的聯(lián)寶工廠和武漢工廠的智能化變化就十分典型。事實上,經(jīng)歷PC品牌時期到全球化時期,當前的聯(lián)想正處在智能化轉(zhuǎn)型的關鍵時期,已經(jīng)成為中國新基建十大代表企業(yè),其發(fā)布的3S戰(zhàn)略,正在讓自身成為智能化引領者和賦能者。

在傳統(tǒng)制造業(yè)以及智能制造變革多年的自身經(jīng)驗,已經(jīng)成為龍頭企業(yè)競逐智能制造的重要競爭優(yōu)勢來源。

3、是否已有廣泛的實踐案例落地,而不是“空手套白狼”

從事智能制造的龍頭企業(yè),一定要有相當程度的服務制造企業(yè)的經(jīng)歷,沒有深入到客戶企業(yè)進行實踐,那些技術和方案將可能無法應對具體的業(yè)務實際。

作為“白馬”的龍頭企業(yè)們,無一不是有豐富制造業(yè)服務經(jīng)驗的。

例如,除了開篇的桐昆集團,聯(lián)想還曾經(jīng)為許多涉足各個領域的制造企業(yè)進行數(shù)字化賦能,實現(xiàn)更加精細、智能的生產(chǎn)與管理,其介入智能制造的過程并非“空手而來”。

而進軍智能制造取得不錯成績的新華三,之前也已經(jīng)有了京東方這樣的典型合作案例。

可以說,聯(lián)想等“白馬”們的智能制造能力輸出,推動著不同領域的制造業(yè)由勞動密集型進一步向智能技術型轉(zhuǎn)變。

4、是否能夠通過全面洞察實現(xiàn)頂層設計,提供可定制化的能力輸出

制造業(yè)不同領域、不同企業(yè)的情況千差萬別,智能化轉(zhuǎn)型各不相同,不管龍頭企業(yè)自身能力有多強,也必須有能夠與客戶業(yè)務實際相結(jié)合的能力,要能提供可定制化的能力輸出。

這方面,龍頭企業(yè)往往具備的“全;蹦芰w系就成為“白馬”的重要支撐。

例如聯(lián)想,在一系列軟硬件基礎以及開發(fā)平臺之上,還具備應用開發(fā)設計的能力。在基礎架構(gòu)邏輯開放的情況下,聯(lián)想能夠針對不同制造企業(yè)的實際,在應用層面以企業(yè)不同業(yè)務為導向,實現(xiàn)對業(yè)務過程的個性化、定制化應用開發(fā)。

很容易發(fā)現(xiàn),龍頭企業(yè)都幾乎建立了這種全;芰,當它們應用到智能制造,表現(xiàn)出的重要價值之一就是定制化的轉(zhuǎn)型服務能力。

“新IT”時代到來,智能制造沒有“黑馬”

如果總結(jié)上述“白馬”龍頭企業(yè)形成的四大維度,就會發(fā)現(xiàn),只有在各個維度上都具備智能制造對應能力沉淀的企業(yè),才能為制造企業(yè)提供一個整體化、有機化的智能制造解決方案,行業(yè)不會出現(xiàn)那種以前沒有什么積累或者只具有單一能力、突然介入就取得很好成績的“黑馬”,只會有能力強、業(yè)績好、沉淀深的“白馬”冒出而并不令人意外。

在這根本上,與智能制造發(fā)展的新階段有關。

多數(shù)企業(yè)過去為制造業(yè)提供的智能化產(chǎn)品或服務,往往類型單一或有限,現(xiàn)在,智能制造的“全要素”時代已經(jīng)到來,各個環(huán)節(jié)、模塊都需要進行相互協(xié)同的智能化改造,“木桶效應”全面形成,任何環(huán)節(jié)或模塊的不足,都將大大影響整體轉(zhuǎn)型的成效,甚至導致轉(zhuǎn)型的失敗:沒有頂層規(guī)劃,解決方案無法適配業(yè)務實際;只有硬件沒有軟件,或者只有軟件沒有硬件,難以談智能化改造;有頂層設計也有軟硬件方案,但沒有良好的運維,最終資源浪費、系統(tǒng)常常停擺,苦不堪言……

不久前,“網(wǎng)絡空間智庫”互聯(lián)網(wǎng)實驗室在京發(fā)布最新專項研究成果《“新IT”——數(shù)字社會基礎設施的新圖景》,其中對“新IT”時代到來的宣示,也證明了這一點。

“新IT”指的是Intelligent Transformation,而不再是傳統(tǒng)的Information Technology,從被列為“新IT”的“樣板企業(yè)”的聯(lián)想做法來看,它是場景化的、基于“端—邊—云—網(wǎng)—智”的技術架構(gòu),能夠賦能各行各業(yè),提供智能化變革所需要的技術、服務與解決方案。

在6月26日舉辦的2021年山東企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會暨山東CIO聯(lián)盟夏季峰會上,聯(lián)想在主題分享中,針對制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的趨勢,自身實踐以及賦能全行業(yè)的戰(zhàn)略做了探討?梢钥闯鲈凇靶翴T”時代,只有全要素協(xié)同發(fā)力,才能賦能高質(zhì)量發(fā)展。為了讓新IT架構(gòu)有效賦能企業(yè)內(nèi)部以及外部各行各業(yè)智能化升級,聯(lián)想建立了一個新IT智能引擎——“擎天Optimus”,這個具備云原生、中臺化、AI智能三大特征的新IT智能引擎,就來自于聯(lián)想自身37年制造經(jīng)驗和技術體系:

云原生是聯(lián)想在本地和云端硬件開發(fā)服務技術積累的成果,中臺化是聯(lián)想在物聯(lián)網(wǎng)終端和場景應用長期耕耘形成的能力集合,AI智能則來自聯(lián)想持續(xù)投入AI、大數(shù)據(jù)研發(fā)的成果積淀。

“新IT”時代到來,智能制造沒有“黑馬”

從中也可以看出,自身的智能化轉(zhuǎn)型實踐和戰(zhàn)略路線,毫無疑問成為聯(lián)想推動智能制造的重要經(jīng)驗積累和能力來源。盡管業(yè)界對聯(lián)想向智能產(chǎn)品、智能基礎架構(gòu)和智慧服務轉(zhuǎn)型,并挺進智能制造有些“意外”,但事實上聯(lián)想的一系列經(jīng)營早已在做著客觀上的準備,融合了人工智能、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術要素以及服務與解決方案、全面覆蓋行業(yè)變革需求,聯(lián)想早已準備好了,它不是“黑馬”,而是典型的“白馬”。

這也說明,實現(xiàn)數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,龍頭企業(yè)在承擔著自己的責任,一方面“身先士卒”將自身制造經(jīng)驗提煉、總結(jié),內(nèi)生為強勁的IT結(jié)構(gòu),而另一方面也“推己及人”將自身能力外化,加速全產(chǎn)業(yè)鏈智能化變革;剡^頭來看,“白馬”龍頭幾乎都走在這樣一條道路上,例如,身居馬群之中的聯(lián)想,其“擎天”的內(nèi)生外化成果已經(jīng)初步顯露。

也正因為如此,可以說,沒有“黑馬”恰恰也是智能制造的一種幸運。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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