從軟硬件入手，從最初的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到中間的決策分析，再到最后的執(zhí)行，智昌集團全部都打通。

當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域什么技術(shù)最受矚目？答案無疑是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

從去年早些時候掀起一輪討論度的新基建，到今年發(fā)布的“十四五”規(guī)劃，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是重點提及產(chǎn)業(yè)，尤其是隨著5G 技術(shù)的落地，兩者的結(jié)合更是被賦予了無限期望。

究竟，在原有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，5G的到來，帶來了怎樣的碰撞火花？

帶著這個問題，在日前于余姚落幕的第七屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會上，我們采訪了深耕于智能制造產(chǎn)業(yè)7年之久的智昌集團的副總經(jīng)理馮浩然。

5G落地工廠，初期看速度，未來重點是仿真分析

就在采訪當(dāng)天的峰會現(xiàn)場，智昌集團也發(fā)布了“AE－Net OS產(chǎn)業(yè)群智大腦操作系統(tǒng)”。

依據(jù)現(xiàn)場介紹，該系統(tǒng)是仿照蜜蜂和章魚仿生思維設(shè)計，即利用蜂群群體智能和分布式并行智能，構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)鏈的操作系統(tǒng)，底層為機聯(lián)層，連接各類設(shè)備，包括但不限于機器人和智能專機，實現(xiàn)設(shè)備實時在線；中間層為數(shù)據(jù)層，實現(xiàn)工藝流優(yōu)化，使用群智網(wǎng)絡(luò)控制器構(gòu)建章蜂機器人；上層為價值層，通過微控制云構(gòu)建群蜂機器人，實現(xiàn)資源優(yōu)化調(diào)度問題。

其中，在5G的加持下�！霸摬僮飨到y(tǒng)實時了機器人和整個工廠的全流程化控制，實現(xiàn)了底層裝備的控制，中間層的管理和上層物料客戶調(diào)度實時的一體化，現(xiàn)在在這個系統(tǒng)里面目前我們做到在底層是4－5毫秒的實時控制，中間層是20－30毫秒的管理控制，上層是80毫秒的調(diào)度控制，如果在沒有人干預(yù)的情況下，可以在一秒之內(nèi)完成整個工廠車間的實時的用電控制�！痹诜鍟�現(xiàn)場，智昌集團董事長甘中學(xué)博士說到。

但是，“速度只是一個基準(zhǔn)�！痹诂F(xiàn)場采訪中，馮浩然進一步表示。

那么，這一基準(zhǔn)之上，5G技術(shù)的到來，還為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造帶來了怎樣的可能性？

針對這一點，馮浩然提名“仿真分析”�！盎�于數(shù)據(jù)，我們有了‘?dāng)?shù)字孿生’，最重要的作用是能夠做仿真分析。屆時，一旦生產(chǎn)上下鏈出現(xiàn)任何問題，我們都可以通過數(shù)據(jù)找出問題的出處，繼而及時糾正問題。”

這樣做的好處是什么呢？馮浩然也給現(xiàn)場記者進一步舉例稱，比如鋼材的生產(chǎn)，除了及時察覺并糾正問題，避免生產(chǎn)過程中出現(xiàn)更多的次品，“基于生產(chǎn)過程中所有數(shù)據(jù)的聯(lián)動，我們能夠知道圍繞產(chǎn)品的最優(yōu)數(shù)據(jù)，從而為后期的生產(chǎn)過程提供借鑒，最終提高良品率，實現(xiàn)高利潤。而這些數(shù)據(jù)依靠人工是挖不出來的。”

此外，數(shù)據(jù)的實時聯(lián)動，意味著工廠管理層知悉每一個環(huán)節(jié)的進展，包括原料運輸位置與到達時間，“如此，我們就可以讓材料在生產(chǎn)前一刻送到，加快整個生產(chǎn)過程節(jié)奏，同時避免因物料排隊上流水線而產(chǎn)生的庫存問題�！�

可以看到，基于實時數(shù)據(jù)的實現(xiàn)，以上生產(chǎn)流程中似乎用到人工的地方似乎更少了，馮浩然指出，這也正是當(dāng)下頭部企業(yè)所推進的一點——少人化、無人化。

“無人化，意味著要實現(xiàn)機器化、自動化，就得依靠中央系統(tǒng)把所有環(huán)節(jié)權(quán)全部聯(lián)動起來，此時不僅僅是用機器人替代流水線工人，更是要替代部分工長、車間主任、分廠廠長、副總經(jīng)理等等。”馮浩然表示。

“此時，基于實時數(shù)據(jù)，機器人已經(jīng)能夠幫助人來做出決策分析，找出問題所在，幫助工廠管理者做到用一個視角就能夠縱觀全部流程。”

AI很火但缺少數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景就難以落地

可以看到，自人工智能這波起勢之后，工業(yè)場景就是一個熱門選項，其中的玩家不乏華為等大廠，還有更多的初創(chuàng)企業(yè)。

不過，馮浩然也指出：“他們其中的大多數(shù)還是在做數(shù)字化、自動化的工作，遠沒有達到智能化階段�！�

這怎么說？其中的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。

“一些AI創(chuàng)企的上市為什么總是推后？因為營收撐不起估值，而他們最大的問題并不是AI技術(shù)不好，而是AI沒有數(shù)據(jù)，不能實現(xiàn)落地�！�

比如一家工廠只有一堆手寫材料，面對這一情況，技術(shù)再先進的企業(yè)也多只是束手無策。

“現(xiàn)在，公司想要服務(wù)客戶，會要求客戶的數(shù)據(jù)全部是完備的，但回到中國企業(yè)中，有完備數(shù)據(jù)的只有極少部分，并且也有可能出現(xiàn)不充分的情況。此時的第一步，就是要搭建基礎(chǔ)設(shè)施。”馮浩然說到。

只有先把基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實時通信、實時控制做好，再裝上智能系統(tǒng)，才能做到依據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

而針對這一點，智昌做的是從底層到頂層全部打通。比如數(shù)據(jù)，智昌有為企業(yè)提供服務(wù)App，讓他們能夠?qū)⒗蠋煾档慕?jīng)驗、專家知識等多類數(shù)據(jù)上傳，繼而有程序員做一些優(yōu)化決策類界面，在這一系統(tǒng)內(nèi)，企業(yè)就可以基于實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)自主決策，最終提高收益。

與此同時，在企業(yè)的允許下，這些數(shù)據(jù)也將作為智昌集團數(shù)字工廠的一部分。換句話說，除了整體解決方案供應(yīng)商的身份，智昌集團也能夠作為一個數(shù)據(jù)平臺，上接AI創(chuàng)企，下接企業(yè)客戶，從而更好地服務(wù)企業(yè)、賦能行業(yè)。

“我們相當(dāng)于成為了這些頭部企業(yè)的信息自動化部門，在所有項目搭建完成之后，會幫助企業(yè)培訓(xùn)一批人，過程中出現(xiàn)的一些系統(tǒng)應(yīng)用問題也會優(yōu)先轉(zhuǎn)接到我們這邊來解決�！�

最后

就在智昌集團的展位上，馮浩然也對記者展示了實時透明工廠、產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)機器人等多類產(chǎn)品。在現(xiàn)場擺放的大屏中，我們可以清楚地看到工廠內(nèi)機器人運作的情況，以及其他多種實時數(shù)據(jù)。

目前，以AE－Net OS操作系統(tǒng)為核心，以泛在賦能控制器為載體，智昌集團已經(jīng)成功開發(fā)出工蜂、章蜂、群蜂三大機器人產(chǎn)品平臺，并在此基礎(chǔ)上全面布局“裝備智聯(lián)、工廠智聯(lián)、產(chǎn)業(yè)智聯(lián)”的業(yè)務(wù)模式。

“智昌集團由機器人起步，在機器人控制器這方面做的很好，這也是我們相較于當(dāng)前市面上其他數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢所在，后者只有反饋，而我們可以基于反饋控制到底層，而不單單只是頂層決策。”馮浩然表示。

作者：韓璐