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2018年安防行業(yè)四大關(guān)鍵詞

隨著科技的發(fā)展,安防技術(shù)也一直在演進(jìn)中,在網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化成為視頻監(jiān)控行業(yè)主要方向的當(dāng)下,如何讓產(chǎn)品更“智能”是當(dāng)今安企的重要突破口。從2012年開始,行業(yè)內(nèi)就已經(jīng)開始圍繞如何使產(chǎn)品、系統(tǒng)智能化展開探討與研發(fā),引發(fā)了一波技術(shù)潮流。

今天,小編想和各位探討下2018年或?qū)⒅鲗?dǎo)視頻監(jiān)控行業(yè)走向的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代的來臨,在豐富世界形態(tài)的同時,也帶來了許許多多的數(shù)據(jù)碎片,為解決這些零碎數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個采集的過程,可以統(tǒng)一大型數(shù)據(jù)集,并能夠從分析中得出其它信息。

據(jù)IHS Markit 最新數(shù)據(jù)顯示,中國在公共和私人領(lǐng)域共裝有 1.76 億個監(jiān)控攝像頭,每年產(chǎn)生數(shù)千萬PB的數(shù)據(jù)量。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)正是一個依靠數(shù)據(jù)說話的典型數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務(wù),大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)有著天然的結(jié)合。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下,網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模型可轉(zhuǎn)向分布式的數(shù)據(jù)存儲體系,提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位,提高視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用效率。

機(jī)器視覺

伴隨著人工智能的高速發(fā)展,機(jī)器視覺以它獨(dú)有的非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)吸引了安防行業(yè)的目光。機(jī)器視覺能有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行“智能化”存儲、分析以及應(yīng)用,它已經(jīng)成為安防企業(yè)下一步突破“更”智能化的重要幫手。

機(jī)器視覺簡單的來說就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷,對圖像進(jìn)行識別,因此機(jī)器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運(yùn)用。機(jī)器視覺技術(shù)由軟件和硬件的結(jié)合,主要組成部分包括照相機(jī)、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設(shè)備。完備的系統(tǒng)能捕捉任意對象的圖像,并根據(jù)質(zhì)量和安全性的不同參數(shù)來分析它們。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)雖然是人工智能一個新的領(lǐng)域,但近年來在安防行業(yè)中極為熱門,并且與安防有著很高的契合度。究其原因主要是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù),而安防行業(yè)中視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量60%以上。

深度學(xué)習(xí)主要研究領(lǐng)域在語音識別和視覺分析,而且深度學(xué)習(xí)有很強(qiáng)的塑造性,可以應(yīng)用到各個方向,在不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。隨著監(jiān)控攝像頭的全面覆蓋及大量視頻數(shù)據(jù)的積累,一些大型項(xiàng)目的終端用戶(如公安、交警),正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數(shù)據(jù),獲取新的價值。深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)正好解決了海量數(shù)據(jù)與人力短缺之間的矛盾,有效提高識別準(zhǔn)確率,直接建立從數(shù)據(jù)到目標(biāo)模型的映射,不再需要人工選擇或創(chuàng)建特征集來描述目標(biāo)。

云邊結(jié)合

對于云計算我們已經(jīng)不再陌生,邊緣計算也正以破竹之勢迅速發(fā)展。技術(shù)定義來說,邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺。

當(dāng)前云計算是一種集中式中心化的云,但隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施逐漸云化,大視頻、物聯(lián)網(wǎng)逐漸興起,集中式中心化云將不能適應(yīng)低延遲、大帶寬等要求,這時候就需要向“中心化”的云發(fā)展。由此看來,云邊融合是必然趨勢。云邊結(jié)合是將智能算法前置,通過邊緣計算,將人臉識別等應(yīng)用的抓圖的壓力分?jǐn)偟角岸耍夥胖行牡挠嬎阗Y源。

結(jié)語:從模擬監(jiān)控到數(shù)字監(jiān)控,從存儲硬盤到云端,從人眼校對到智能分析,視頻監(jiān)控行業(yè)正朝更加智能化方向蓬勃發(fā)展。無論從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展角度,還是技術(shù)的發(fā)展角度,視頻監(jiān)控行業(yè)都將會有更廣闊的市場和更大的發(fā)展空間。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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