目前，大多數(shù)企業(yè)使用兩個(gè)或更多云計(jì)算服務(wù)提供商的云服務(wù)，35％的企業(yè)使用多達(dá)五個(gè)監(jiān)控工具來密切關(guān)注混合云和多云環(huán)境。那么實(shí)現(xiàn)全面網(wǎng)絡(luò)可視性的最佳方法是什么？

企業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控并不簡(jiǎn)單。根據(jù)分析和咨詢機(jī)構(gòu)Enterprise Management Associates公司的調(diào)查，在開始將軟件和基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云平臺(tái)之前，一個(gè)典型的企業(yè)就使用4到10個(gè)工具來監(jiān)控和排除自己的網(wǎng)絡(luò)故障。

公共云為網(wǎng)絡(luò)可見性增添了復(fù)雜性。傳統(tǒng)的監(jiān)控工具以各個(gè)網(wǎng)絡(luò)元素的健康和性能為中心。當(dāng)今的數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代需要一個(gè)更全面的網(wǎng)絡(luò)視圖，能夠使用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來收集和關(guān)聯(lián)來自不同云計(jì)算環(huán)境的數(shù)據(jù)。

Kentik公司的一項(xiàng)調(diào)查表明，如今40％的組織認(rèn)為自己是多云用戶，他們的組織擁有兩個(gè)或多個(gè)云服務(wù)提供商提供的云服務(wù)。三分之一的組織擁有混合云環(huán)境，其中至少有一個(gè)云計(jì)算服務(wù)提供商提供的云服務(wù)和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或第三方的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

EMA公司研究主管Shamus McGillicuddy說，“人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上收集和分析了很多不同類型的數(shù)據(jù)——從設(shè)備指標(biāo)到網(wǎng)絡(luò)流量，從數(shù)據(jù)包到日志，再到主動(dòng)綜合監(jiān)控，沒有一家云計(jì)算供應(yīng)商能夠全部做得很好。其中的大多數(shù)供應(yīng)商甚至都沒有嘗試做所有這些事情�！�

因此，35％的多云用戶擁有三到五種監(jiān)控工具，其中包括日志管理工具（48％）、應(yīng)用程序性能管理工具（40％）、開源工具（34％）、網(wǎng)絡(luò)性能管理工具（25％）。

“有些網(wǎng)絡(luò)人員表示他們找不到端到端的工具。他們對(duì)數(shù)據(jù)中心有很好的了解，對(duì)AWS和Azure的云平臺(tái)也有很好的了解，但他們無法將它們整合在一起�！盡cGillicuddy說。

Enterprise Strategy Group的高級(jí)分析師Bob Laliberte說，“環(huán)境變得越來越復(fù)雜，因此他們需要找到非常有效的工具，使復(fù)雜的環(huán)境變得易于管理，這對(duì)他們來說至關(guān)重要。”

然而，這說起來容易做起來難。網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員經(jīng)常抱怨現(xiàn)有的以設(shè)備為中心的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?zé)o法擴(kuò)展或?yàn)樵朴?jì)算和數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代的應(yīng)用程序提供所需的可見性。云端原生監(jiān)控工具（如Amazon CloudWatch、Azure Monitor或GCP Stackdriver）不那么零散，可以觀察所有基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用層，但有些用戶發(fā)現(xiàn)云計(jì)算工具通常缺乏功能和可見性，更不用說它們沒有與本地工具很好地集成。

分析師表示，由于很多企業(yè)擁有的網(wǎng)絡(luò)與其租用的網(wǎng)絡(luò)之間存在巨大差異，因此并沒有哪一家供應(yīng)商可以提供全局監(jiān)控解決方案，因此不應(yīng)期待很快出現(xiàn)這種情況。但是有一些方法可以縮小這個(gè)差距，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)更好的可見性。

連接網(wǎng)絡(luò)洞察的孤島

“在混合云環(huán)境中，總是會(huì)有可見性的孤島。重要的是尋找機(jī)會(huì)整合這些孤島。”McGillicuddy說。

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具最有價(jià)值的數(shù)據(jù)來源之一是用于從其他平臺(tái)提取數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)API，無論是來自AWS，還是像ServiceNow這樣發(fā)送票據(jù)數(shù)據(jù)的IT服務(wù)管理平臺(tái)，或安全監(jiān)控工具。

McGillicuddy說，“如果企業(yè)嘗試將這些內(nèi)容整合在一起，則需要采用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控供應(yīng)商的工具，而供應(yīng)商的工具擁有一個(gè)非常現(xiàn)代的API，它能讓企業(yè)具有訪問自定義數(shù)據(jù)收集、工具定制以及構(gòu)建新儀表盤的能力，這讓企業(yè)能夠以其想要的方式看到云平臺(tái)�！�

他補(bǔ)充說，大多數(shù)新的供應(yīng)商都會(huì)有一個(gè)很好的API。原有的API向客戶開放的速度可能較慢，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為他們使用分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是專有的。

Laliberte說，“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)可能擁有一些傳統(tǒng)工具的優(yōu)勢(shì)，這些工具目前正在擴(kuò)展到云原生環(huán)境中。Riverbed等工具集集成了SNMP輪詢、流量和數(shù)據(jù)包捕獲，以獲得混合云環(huán)境中企業(yè)網(wǎng)絡(luò)性能視圖，以及Solarwinds針對(duì)內(nèi)部部署、混合和云的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，提供了將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)監(jiān)控結(jié)合起來的機(jī)會(huì)�！�

然而，許多傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具采用云計(jì)算路線圖方面進(jìn)展緩慢。在EMA公司的調(diào)查中，大約74％的網(wǎng)絡(luò)管理人員表示，他們的網(wǎng)絡(luò)管理工具無法滿足其公共云要求。在這些網(wǎng)絡(luò)管理人員中，28％表示這種失敗是由于供應(yīng)商不采取行動(dòng)或缺乏云計(jì)算支持路線圖。

“我認(rèn)為將到達(dá)一個(gè)所有供應(yīng)商都擅長(zhǎng)采用他們的工具將一些洞察融入云計(jì)算的地方——但我認(rèn)為人們永遠(yuǎn)不會(huì)看到一個(gè)真正對(duì)等的時(shí)代。”McGillicuddy說。

云計(jì)算服務(wù)提供商取得了一些進(jìn)展

“對(duì)于云原生和多云環(huán)境，云計(jì)算提供商開始提供更加一致的工具訪問，以監(jiān)控跨越其周邊的網(wǎng)絡(luò)�！盙artner公司云計(jì)算和IT運(yùn)營(yíng)研究總監(jiān)Gregg Siegfried說。

例如，Microsoft Azure已添加了Virtual Network TAP（目前在所有Azure區(qū)域中都有預(yù)覽），這使企業(yè)可以將虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量連續(xù)地流量傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包收集器或分析工具。收集器或分析工具由網(wǎng)絡(luò)虛擬設(shè)備合作伙伴提供。

Siegfried說：“這些技術(shù)更類似于網(wǎng)絡(luò)工程師在現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)所看到的，因此整合類似技術(shù)的能力肯定會(huì)有助于這些混合環(huán)境�！�

Kentik說，盡管取得了進(jìn)展，但許多云計(jì)算用戶并不了解或利用現(xiàn)有的一些監(jiān)控功能。例如，超過一半的受訪用戶表示他們正在使用AWS公司提供的特定于云計(jì)算的監(jiān)控工具，例如流量日志。

“我通常建議客戶首先嘗試使用云計(jì)算提供商的工具，然后首先使用云原生工具，然后再將時(shí)間和費(fèi)用花費(fèi)在第三方上�！盨iegfried說，“但是從云計(jì)算提供商獲得的可見性與使用這些附加產(chǎn)品獲得的可見性之間存在絕對(duì)的差異�！�