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瑪莎拉蒂撞寶馬 醉酒駕駛何時休

“開車不喝酒,喝酒不開車”“司機一滴酒,親人兩行淚”這樣的標語已經(jīng)家喻戶曉,然而,酒駕和醉駕事故仍然頻繁發(fā)生。

7月3日晚間,河南省永城市,發(fā)生一起“瑪莎拉蒂撞寶馬“的車禍。此事一經(jīng)報道,瞬間在網(wǎng)絡引起熱議。無論肇事者擁有怎樣的身份,其家庭背景如何,都改變不了醉酒駕車的性質(zhì)。造成嚴重傷亡的肇事者確實不容寬恕。

醉駕、酒駕形勢嚴峻

近三十年,我國交通業(yè)呈高速發(fā)展狀態(tài),機動車駕駛?cè)嗽黾恿?0多倍,公路通車里程增加460萬公里,高速公路里程也雄踞世界首位。如此迅速的發(fā)展同樣帶來了諸多嚴峻問題,其中,醉駕與酒駕問題較為突出。

自危駕入刑以來,危險駕駛案件在已判決案件中一直占據(jù)很高比重,而醉酒駕駛案件常年占據(jù)危險駕駛案件的73%以上,部分年份甚至高達82.69%。據(jù)研究,駕駛員飲酒后駕車發(fā)現(xiàn)前方有危險情況時,從視覺感知到踩制動器的動作中間的反應時間較未飲酒時減慢2—3倍,事故發(fā)生率提高16倍。

科技改進交警查處方式

在交通系統(tǒng)日益發(fā)達的今天,簡單的路口設卡蹲守越來越難以滿足需要。對此,我國政府建立交通安全科技應用與數(shù)據(jù)共享工程,在機動車電子標識區(qū)域綜合示范應用,實現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享及服務平臺數(shù)據(jù)共享。

警方也將建立酒駕醉駕生理特征模型,利用高清攝像頭等監(jiān)控設備,通過運用人臉識別、大數(shù)據(jù)等技術(shù),加強對酒駕醉駕行為的研判分析,探索建立酒駕醉駕生理特征模型,通過人臉識別、二次識別等技術(shù),發(fā)現(xiàn)并實時推送酒駕醉駕嫌疑車輛信息,以便進行攔截查緝。

目前,這些技術(shù)已經(jīng)在部分省市投入使用。2019上半年山東濟南就憑借“酒駕預警分析系統(tǒng)”與二次識別、人臉識別技術(shù),查緝出7900多起酒駕、醉駕,比去年同期翻了一番還多。

未來:數(shù)據(jù)推動交通安全

利用交通大數(shù)據(jù)平臺,配合識別技術(shù),能夠科學研判交通安全高風險路段,進行有效誘導、控制駕駛行為,減少以醉駕、酒駕等為代表的危險駕駛行為,提升高速公路交通安全水平。

不可否認,目前行業(yè)壁壘與數(shù)據(jù)孤島等老問題仍然困擾著交通大數(shù)據(jù)平臺,不過相關部門已經(jīng)開始著手推動行業(yè)科研和交通管理方面的資源共享共用。其他交通事故數(shù)據(jù)開放共享方案也在進行或籌備中。相信這一問題將得到妥善解決。

未來,交通數(shù)據(jù)的獲取方式將更加多樣化,除AI攝像頭外,智能網(wǎng)聯(lián)汽車等也可以成為交通大數(shù)據(jù)采集渠道。新的數(shù)據(jù)源與信息發(fā)布方式將幫助我們進一步分析交通事故成因、了解駕駛行為過程、探尋更為有效的交通安全處置措施。安防高科技的綜合應用將進一步推動交通安全。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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