廣州開始鋪開“刷臉取款”,從4月1日起廣州市內(nèi)的大型銀行網(wǎng)點,基本可以實現(xiàn)“刷臉取款"。銀行表示,客戶首次使用刷臉功能,可通過ATM機、柜面和手機銀行開通,后續(xù)也可通過柜面和手機銀行關(guān)閉。近幾年我國3D人臉識別技術(shù)的應用領(lǐng)域愈發(fā)廣泛,極大的提高的社會運行的效率。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速

2010年以來,隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,計算機視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程在我國加速發(fā)展,商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關(guān)企業(yè)相繼成立,進一步促進我國計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展。2017年,iPhone  X問世,開啟了手機3D人臉識別元年,引發(fā)了眾多手機廠商紛紛效仿。

2018年8月,國際調(diào)研機構(gòu)Gen Market  Insights發(fā)布《全球人臉識別設備市場研究報告》稱,2017年,中國面部識別產(chǎn)值占全世界29．29%的市場份額,2023年預計將達到44．59%。在2017年蘋果X問世前,中國3D人臉識別的應用滲透率較低,隨后由于技術(shù)的不斷更迭而上升。

目前3D人臉識別主要應用于安防,而其中門禁考勤和智能鎖的滲透率不足10%。同時考慮到2020年“非接觸經(jīng)濟”的崛起,前瞻初步估計2020年中國3D人臉識別的滲透率達到15%,2020年中國3D人臉識別的市場規(guī)模為17億元左右。

3D人臉識別發(fā)展加快一方面來自于我國智能化社會建設的發(fā)展需求,另一方面來自于人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展。尤其是近年來人工智能化的浪潮下,人臉識別行業(yè)受到了資本的青睞,為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了重大機遇。

截至2020年底,我國3D人臉識別相關(guān)專利共有1387件。2011-2019年,中國3D人臉識別專利申請量呈快速上升的趨勢,2019年最高申請量達318件。2020年,我國生物識別技術(shù)技術(shù)專利申請數(shù)量有所減少,為199件。

近年來我國人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域被廣泛應用

根據(jù)南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發(fā)布的《人臉識別應用公眾調(diào)研報告》,在10大類場景中,最普及的場景是支付轉(zhuǎn)賬,67．2%受訪者表示遇到過。

除此之外,解鎖解密(54．1%)、交通安檢(49．6%)、實名登記(47．68%)、開戶銷戶(45．26%)、門禁考勤(43．33%)也較為普及,均有四成以上受訪者在相關(guān)場景中遇到過人臉識別應用。

目前,3D人臉識別在金融領(lǐng)域應用場景,包括遠程在線開戶、在線支付認證、柜臺身份驗證、移動身份驗證(手持終端用戶移動信貸、移動保險、物流貴重物品實名制)、自主發(fā)卡機等。其中,自主終端發(fā)卡和遠程開戶是金融最先發(fā)展起來的應用場景。

3D人臉識別在金融系統(tǒng)的應用中,終端安全(支持活體檢測)是目前主要的應用方向。根據(jù)銀行卡檢測中心(BCTC)官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,截至2021年2月23日,共有224個項目通過人臉識別產(chǎn)品的BCTC檢測,其中終端安全(支持活體檢測)數(shù)量為114個,占比51%。

因為3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用主要包括遠程開戶、在線支付認證、柜臺身份驗證、自助發(fā)卡機等,其主要應用行業(yè)包括銀行、證券機構(gòu)、第三方支付、P2P網(wǎng)絡借貸等機構(gòu)。

目前各大銀行已經(jīng)將3D人臉識別技術(shù)應用在其服務當中,包括平安銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中信銀行、北京銀行、浦發(fā)銀行等。

在其他證券機構(gòu)、第三方支付、P2P網(wǎng)絡借貸等機構(gòu)有,支付寶、微信、積木盒子、江蘇銀行、小米金融、宜人貸、微眾銀行、平安易貸等。

云從科技的人臉檢測正確率達到95．59%

目前我國排名前列的人臉識別在金融行業(yè)應用的企業(yè)主要有云從科技、曠視科技等專門成立從事人臉識別技術(shù)研發(fā)應用的創(chuàng)業(yè)型公司,同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領(lǐng)域。

在不同應用領(lǐng)域,人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。人臉識別市場大部分份額為B端領(lǐng)域,包括政府和企業(yè)消費者,同時C端領(lǐng)域也正快速發(fā)展起來,B端領(lǐng)域與C端領(lǐng)域在人臉識別技術(shù)上的要求不同,其中B端領(lǐng)域的政府部門一般希望人臉識別技術(shù)應用在智能金融領(lǐng)域,應用場景復雜,對準確性的要求較高;C端領(lǐng)域的個人消費者應用場景復雜性低,但對消費體驗要求較高。

FDDB是國際上公認的非常權(quán)威的人臉檢測數(shù)據(jù)庫,它包含了從各個不同的自然場景和面部姿態(tài)條件下拍攝到的2845張人臉照片,這些照片共含有5171個人臉圖像,并且每一個人臉圖像均有著固定的坐標位置。FDDB人臉圖像數(shù)據(jù)庫主要是用于評估企業(yè)的人臉檢測技術(shù)。

2020年FDDB檢測結(jié)果顯示,云從科技的人臉檢測正確率達到95．59%;騰訊優(yōu)圖的人臉檢測正確率達到了57．97%;曠視科技人臉檢測正確率達到85．34%。

3D人臉識別金融應用中的發(fā)展

2016年11月,央行發(fā)布的《中國人民銀行關(guān)于落實個人銀行賬戶分類管理制度的通知》也明確指出,有條件的銀行,可以通過視頻或者人臉識別等安全有效的技術(shù)手段作為輔助核實個人身份信息的方式。因此,在市場的強勁需求及眾多資本力量的推動下,人臉識別技術(shù)將會成為未來互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標配,為互聯(lián)網(wǎng)身份認證的可靠性提供有力保障。

刷臉支付、人臉識別ATM機、券商遠程開戶、銀行遠程開戶等人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用,表明人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域受到前所未有的關(guān)注,金融和互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加碼人臉識別,預計人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,產(chǎn)業(yè)化進程將大幅提速。

未來3D人臉識別市場將出現(xiàn)“合作與競爭”的局面。對于國內(nèi)外的云服務和人工智能巨頭,如亞馬遜、微軟、阿里、騰訊、商湯科技、曠視科技等企業(yè),將圍繞各自應用,與設備商、系統(tǒng)集成商、獨立軟件開發(fā)商等聯(lián)合,為政府,醫(yī)院等垂直領(lǐng)域提供一站式服務,共同打造基于服務平臺的生態(tài)系統(tǒng)。

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院