Keras
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在 R 中使用 Keras 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)器
介紹深度學(xué)習(xí)和人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用是圖像分類(lèi)。圖像分類(lèi)是根據(jù)圖像所包含的特定特征或特征對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)記的過(guò)程。該算法識(shí)別這些特征并利用它們來(lái)區(qū)分圖像并為它們分配標(biāo)簽。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 是深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)模型的主要構(gòu)建塊，通常用于圖像識(shí)別、圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)和其他類(lèi)似任務(wù)
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使用CV2和Keras OCR從圖像中刪除文本
介紹本文將討論如何快速地從圖像中刪除文本，作為圖像分類(lèi)器的預(yù)處理步驟。刪除文本可能有多種或多種原因，例如，我們可以使用無(wú)文本圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。在本教程中，我們將使用OCR（光學(xué)字符識(shí)別）檢測(cè)圖像中的文本，并在修復(fù)過(guò)程中填充照片中丟失的部分以生成完整的圖像——以刪除我們檢測(cè)到的文本
圖像檢測(cè) 2022-03-28 -
一文教你使用python+Keras檢測(cè)年齡和性別
目標(biāo)本文的主要目的是通過(guò)給定的數(shù)據(jù)集檢測(cè)年齡和性別。我們將使用簡(jiǎn)單的 python 和 Keras 方法來(lái)檢測(cè)年齡和性別。介紹將攝像頭、衛(wèi)星、飛機(jī)以及日常生活中所拍攝的圖像進(jìn)行升級(jí),稱(chēng)為圖像處理�；诜治龅膱D像處理經(jīng)歷了許多不同的技術(shù)和計(jì)算
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如何使用Python+OpenCV+Keras實(shí)現(xiàn)無(wú)口罩車(chē)輛駕駛員懲罰生成
介紹我們知道，在當(dāng)前形勢(shì)下，我們正在逐步穩(wěn)定地克服大流行病的情況，而且情況每天都在改善。但是，眾所周知，即使已經(jīng)開(kāi)始接種疫苗，徹底根除該病毒仍需花費(fèi)很多年。因此，為安全起見(jiàn)，在接下來(lái)的幾年中，我們所有人都可能會(huì)習(xí)慣于戴口罩
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow實(shí)現(xiàn)去噪算法與自定義預(yù)處理函數(shù)
理解問(wèn)題在處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題時(shí),我們經(jīng)常遇到需要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用某種形式的轉(zhuǎn)換的情況。Keras中的ImageDataGenerator類(lèi)提供了各種轉(zhuǎn)換,如翻轉(zhuǎn)、規(guī)格化等。然而,應(yīng)用在Keras中不可用的自定義轉(zhuǎn)換變得非常困難
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python+keras：識(shí)別狗的品種，準(zhǔn)確率超過(guò)80％！
在這篇文章中，將教大家實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序，該程序可以接收狗的圖片，然后輸出其品種，其準(zhǔn)確率超過(guò)80％！
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基于Python+Keras+OpenCV實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉活體檢測(cè)
本文的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一種基于眨眼檢測(cè)的人臉活體檢測(cè)算法，以抵抗照片攻擊。該算法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)工作，通過(guò)檢測(cè)眨眼來(lái)區(qū)分現(xiàn)實(shí)生活中的面孔和照片上的面孔。
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