Python
Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，由吉多·范羅蘇姆創(chuàng)造，第一版發(fā)布于1991年。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊�。其解釋器易于擴(kuò)展，可以使用C或C++擴(kuò)展新的功能和數(shù)據(jù)類型，也可用于可定制化軟件中的擴(kuò)展程序語言。
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在 Python 中使用 OpenCV 構(gòu)建 Color Catcher 游戲
介紹 你是否曾經(jīng)想在 Python 中使用 OpenCV 創(chuàng)建自己的游戲？ 今天我們將構(gòu)建一個名為 Color Catcher 的游戲，該游戲挑戰(zhàn)玩家使用手部跟蹤機(jī)制接住從屏幕頂部掉落的彩球。 設(shè)置游戲窗口 構(gòu)建游戲的第一步是使用 OpenCV 設(shè)置游戲窗口
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如何使用 Python比較兩張圖像并獲得準(zhǔn)確度？
本文，將帶你了解如何使用 Python、OpenCV 和人臉識別模塊比較兩張圖像并獲得這些圖像之間的準(zhǔn)確度水平。首先，你需要了解我們是如何比較兩個圖像的。我們正在使用Face Recognition python 模塊來獲取兩張圖像的128 個面部編碼，我們將比較這些編碼
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使用 Python 從視頻片段中確定足球球員球衣的顏色
使用 K－Means 聚類來識別球員球衣顏色足球是世界上最受歡迎的運(yùn)動。在洪都拉斯，足球能夠吸引大眾的注意力，并在 90 分鐘內(nèi)讓人群陷入情緒的漩渦。多年來，我們看到各種技術(shù)被實(shí)施，以獲取有關(guān)比賽內(nèi)事件和球員表現(xiàn)的各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息
Python 2023-01-05 -
使用 Python 的鉛筆素描圖像
圖片在 Python 中表示為一組數(shù)字。所以我們可以進(jìn)行各種矩陣操作來得到令人興奮的結(jié)果。在本教程中，將向你展示如何只用幾行代碼創(chuàng)建“鉛筆”草圖圖像。這個過程非常簡單：1. 灰度圖像2. 反轉(zhuǎn)顏色3. 模糊倒置圖像4. 將減淡混合應(yīng)用于模糊和灰度圖像我們可以為此選擇任何我們想要的圖像
Python 2023-01-03 -
使用 Python 將綠屏背景替換成自定義圖片
你有沒有想過我們?nèi)绾巫约禾鎿Q圖像中的綠屏背景？在這里，將教你如何使用 Python 和 OpenCV 替換具有綠屏背景的圖像。讓我們進(jìn)入正題，首先將拍攝兩張圖像作為我們程序的輸入，一張是綠屏背景的圖像，另一張是將設(shè)置成背景的圖像
Python 2022-12-26 -
在 Python 中使用 cv2 進(jìn)行嗜睡檢測
大家好，在這個博客中，我們將構(gòu)建一個嗜睡檢測應(yīng)用程序，它將檢測視頻中的人是否變得昏昏欲睡。這是一個非常有趣且簡單的項(xiàng)目，代碼甚至不到 80 行，讓我們開始吧看看最終輸出注意——你不會在這里聽到警報聲，
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在 python 中使用 Haar-Cascade 進(jìn)行人臉檢測
介紹在本文中，我們將討論在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（級聯(lián)）實(shí)現(xiàn)人臉檢測器。識別圖像中的給定對象稱為對象檢測�？梢允褂枚喾N技術(shù)來完成此任務(wù)，但在本文中，我們將使用帶有預(yù)訓(xùn)練 XML 文件的 haar 級聯(lián)
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在 Python 中使用 OpenCV 進(jìn)行圖像處理
任務(wù)描述· 使用 Python 代碼自己創(chuàng)建圖像。· 拍攝 2 張圖像，裁剪兩張圖像的一部分并交換它們�！� 拍攝 2 張圖像并將它們組合成一張圖像。例如拼貼畫。首先，我們將探索有關(guān) Python 中圖像處理和 OpenCV 庫的各種細(xì)節(jié)
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使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人臉
本文將學(xué)習(xí)如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人臉。這將是一個非常有趣的博客，讓我們開始吧！我們最終結(jié)果的快照：第 1 步：導(dǎo)入所需的庫· 為圖像操作導(dǎo)入 cv2· 為數(shù)組
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python中的圖像增強(qiáng)技術(shù)
關(guān)鍵詞：－ 對數(shù)變換、冪律變換、圖像增強(qiáng)、對比度拉伸數(shù)字圖像處理 （DIP） 對不同類別的圖像執(zhí)行各種操作，例如圖像增強(qiáng)、圖像分析、圖像壓縮、圖像變換等。圖像增強(qiáng)用于對圖像進(jìn)行操作，以提取用戶識別的所需和重要的關(guān)鍵特征，例如：調(diào)整圖像的對比度值
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使用 OPENCV Python 進(jìn)行顏色檢測和選擇
在今天的文章中，我們將討論如何使用 OpenCV－python 從圖像或視頻內(nèi)容中檢測和選擇顏色。在開始之前，想指出你需要與本文一起完成的先決條件。首先，考慮到你已經(jīng)了解編程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中讀取和顯示圖像
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Python 3 顯示圖像的方法
如果你正在尋找一個庫來幫助你在 Python 中顯示圖像，那么你很幸運(yùn)。Python 有許多不同的庫可用于顯示圖像。三個最受歡迎的庫是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底應(yīng)該選哪一個，還是看自己的個人喜好了
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關(guān)于圖像處理和Python深度學(xué)習(xí)的教程：第二部分
我們將以對比度增強(qiáng)開始第二部分。6、對比度增強(qiáng)某些類型的圖像（如醫(yī)學(xué)分析結(jié)果）對比度較低，很難發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
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關(guān)于圖像處理和Python深度學(xué)習(xí)的教程：第一部分
介紹在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何執(zhí)行圖像處理。在整篇文章中，我們使用到的庫是Scikit Image�；A(chǔ)知識1、什么是圖像？圖像數(shù)據(jù)可能是文本之后最常見的數(shù)據(jù)。那么，電腦如何理解你在埃菲爾鐵塔前的自拍呢？它使用一個稱為像素的小正方形網(wǎng)格
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使用Python的人臉識別系統(tǒng)
介紹人臉識別不同于人臉檢測。在人臉檢測中，我們只檢測了人臉的位置，在人臉識別任務(wù)中，我們識別了人的身份。在本文中，我們將在人臉識別庫的幫助下，使用python構(gòu)建一個人臉識別系統(tǒng)。市場上有許多用于人臉識別的算法
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使用 3 個Python庫的圖像增強(qiáng)
介紹本文中探索三個流行的 Python 圖像增強(qiáng)庫。圖像分類器通常在訓(xùn)練更多的圖像時表現(xiàn)得更好。在圖像分類模型中，一個常見的問題是，模型不能正確地對圖像進(jìn)行分類，只是因?yàn)樗鼪]有針對同一圖像的不同方向進(jìn)行訓(xùn)練
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Python中OpenCV的基礎(chǔ)知識
從安裝到基本圖像處理OpenCV 是一個流行的開源計(jì)算機(jī)視覺庫，可用于不同的編程語言，例如 Python、C＋＋ 和 JavaScript。它提供了一套豐富的工具來處理和分析圖像和視頻，讓你可以從調(diào)整單張圖片的大小到構(gòu)建復(fù)雜的對象識別應(yīng)用程序
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使用Python和docTR提取車輛識別號
VIN（車輛識別號）是一個17個字符的字符串，由數(shù)字和大寫字母組成，用作汽車的指紋。它可以幫助識別任何一輛汽車的壽命，并獲得有關(guān)它的具體信息。該唯一標(biāo)識符在制造過程中打印在車輛的某個位置，以便人們在租車或銷售等過程中需要時讀取
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使用OpenCV在Python中進(jìn)行圖像操作
介紹眾所周知,OpenCV是一個用于計(jì)算機(jī)視覺和圖像操作的免費(fèi)開源庫。OpenCV 是用 C++ 編寫的,并且有數(shù)千種優(yōu)化的算法和函數(shù)用于各種圖像操作。很多現(xiàn)實(shí)生活中的操作都可以使用 OpenCV 來解決
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Python中使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行人體姿勢
姿態(tài)檢測是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個活躍研究領(lǐng)域。你可以從字面上找到數(shù)百篇研究論文和幾個試圖解決姿勢檢測問題的模型。之所以有如此多的機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者被姿勢估計(jì)所吸引，是因?yàn)樗膽?yīng)用范圍很廣，而且實(shí)用性很強(qiáng)。在本文中，我們將介紹一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)和 Python 中一些非常有用的庫進(jìn)行姿勢檢測和估計(jì)的應(yīng)用
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Python搭建人臉識別考勤系統(tǒng)
介紹在本文中，你將學(xué)習(xí)如何使用 Python 構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)。人臉識別比人臉檢測更進(jìn)一步。在人臉檢測中，我們只檢測人臉在圖像中的位置，但在人臉識別中，我們制作了一個可以識別人的系統(tǒng)�！叭四樧R別是驗(yàn)證或識別圖片或視頻中的人的挑戰(zhàn)
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Python中的快速特征工程
“在任何一種數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境中都很容易找到模式。關(guān)鍵在于確定模式是代表噪聲還是信號�！报D奈特·西爾弗本文將介紹將圖像處理作為機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的一部分時要遵循的一些最佳實(shí)踐。庫import randomf
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用Python和OpenCV為對象檢測任務(wù)實(shí)現(xiàn)最流行、最高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)充
數(shù)據(jù)擴(kuò)充是一種增加數(shù)據(jù)集多樣性的技術(shù)，無需收集更多真實(shí)數(shù)據(jù)，但仍有助于提高模型精度并防止模型過擬合。在本文中，你將學(xué)習(xí)使用Python和OpenCV為對象檢測任務(wù)實(shí)現(xiàn)最流行、最高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)充過程。即將
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Visual Studio 將改善 Python 支持，微軟在軟件方面的技術(shù)怎么樣？
近日，隨著 Visual Studio 2022 的發(fā)布，微軟正在更改支持從 Visual Studio 安裝程序安裝 Python 運(yùn)行時的方式。根據(jù)微軟官博的介紹，Visual Studio 的生
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一文教你使用python+Keras檢測年齡和性別
目標(biāo)本文的主要目的是通過給定的數(shù)據(jù)集檢測年齡和性別。我們將使用簡單的 python 和 Keras 方法來檢測年齡和性別。介紹將攝像頭、衛(wèi)星、飛機(jī)以及日常生活中所拍攝的圖像進(jìn)行升級,稱為圖像處理�；诜治龅膱D像處理經(jīng)歷了許多不同的技術(shù)和計(jì)算
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一文了解如何在Python中使用自動編碼器
介紹自動編碼器實(shí)際上是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于對以無監(jiān)督方式提供的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮和壓縮。解壓縮和壓縮操作是有損的且特定于數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)特定意味著自動編碼器將只能實(shí)際壓縮已經(jīng)訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)。例如,如果你用狗的圖像訓(xùn)練一個自動編碼器,那么它會給貓帶來糟糕的表現(xiàn)
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如何使用Python創(chuàng)建自己的文檔掃描儀
介紹對這個項(xiàng)目的動機(jī)很簡單。我們中的許多人轉(zhuǎn)向了在線工作。隨著在線工作量的增加,人們通常不得不通過電子郵件或其他方式呈現(xiàn)文檔的數(shù)字化版本。換句話說,將任何文檔轉(zhuǎn)換為掃描文檔。本文,將介紹如何使用 Python 從頭開始創(chuàng)建文檔掃描儀
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如何用Python從頭開始構(gòu)建VGG Net？
介紹VGG-Network 是 K． Simonyan 和 A． Zisserman 在論文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”[1] 中提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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如何使用python+pandas+tensorflow實(shí)現(xiàn)Covid新冠病毒檢測
介紹Covid 是一種致命的疾病,會影響呼吸系統(tǒng)。檢測一個人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我們將確定一個人是否患有新冠肺炎。輸入讓我們導(dǎo)入執(zhí)行任務(wù)所需的工具。import pandas as
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用 Python 從零開始構(gòu)建 Inception Network
介紹隨著越來越多的高效體系結(jié)構(gòu)出現(xiàn)在世界各地的研究論文中，深度學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)正在迅速發(fā)展。這些研究論文不僅包含了大量的信息，而且為新的深度學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)的誕生提供了一條新的途徑，它們通常難以解析。為了理解這些論文，人們可能需要多次閱讀那篇論文，甚至可能需要閱讀其他相關(guān)論文
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一文了解如何使用Python+OpenCV構(gòu)建手部跟蹤系統(tǒng)
OpenCV 是一個用于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序的庫。在 OpenCV 的幫助下,我們可以構(gòu)建大量實(shí)時運(yùn)行更好的應(yīng)用程序。主要用于圖像和視頻處理�？梢栽诖颂帿@取有關(guān) OpenCV 的更多信息除了 OpenCV,我們將使用 MediaPipe 庫
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一文教你使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Python進(jìn)行圖像分類
介紹本文將討論有關(guān)圖像分類的所有內(nèi)容。在過去的幾年里,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是一個非常強(qiáng)大的工具,因?yàn)樗軌蛱幚泶罅康臄?shù)據(jù)。隱藏層的使用超越了傳統(tǒng)技術(shù),尤其是在模式識別方面。最受歡迎的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)
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如何使用Python+OpenCV+Keras實(shí)現(xiàn)無口罩車輛駕駛員懲罰生成
介紹我們知道，在當(dāng)前形勢下，我們正在逐步穩(wěn)定地克服大流行病的情況，而且情況每天都在改善。但是，眾所周知，即使已經(jīng)開始接種疫苗，徹底根除該病毒仍需花費(fèi)很多年。因此，為安全起見，在接下來的幾年中，我們所有人都可能會習(xí)慣于戴口罩
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Python中最有用的圖像處理庫研究
介紹正如IDC所指出的，數(shù)字信息將飆升至175 ZB，而這些信息中的巨大一部分是圖片。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要（預(yù)先）測量這些圖像，然后再將它們放入人工智能和深度學(xué)習(xí)模型中。在愉快的部分開始之前，他們需要做重要的工作
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Python：什么是字典理解？
大家好，我是IT共享者，人稱皮皮。今天給大家講解下Python中的字典數(shù)據(jù)類型。一、前言字典是Python中的數(shù)據(jù)類型，可讓將數(shù)據(jù)存儲在鍵／值對中。二、什么是字典理解？字典理解是創(chuàng)建字典的一種優(yōu)雅簡潔的方法
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如何使用Python OpenCV混合圖像？
在這篇文章中，我們將提供一些使用OpenCV的示例。在OpenCV中混合圖像我們將提供一個逐步的示例，說明如何使用Python OpenCV混合圖像。下面我們展示了目標(biāo)圖像和濾鏡圖像。目標(biāo)圖像濾鏡圖像
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winreg運(yùn)用：Python自帶操作注冊表的模塊！
前言大家好，我是IT共享者，人稱皮皮。注冊表這個東西大家可能都不是很熟悉，因?yàn)槲覀兤綍r用到的少；但是它是Windows的核心，很多軟件的啟動和日志記錄什么的都包含在里面，可以說它是一個大型的數(shù)據(jù)庫也不為過，今天我們就來看看Python是如何操作注冊表的吧
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如何利用Python 圖像庫完成各種圖像處理任務(wù)？
介紹數(shù)字圖像處理由涉及在計(jì)算機(jī)上處理圖像的各種技術(shù)和方法組成。對圖像進(jìn)行各種類型的操作，構(gòu)成數(shù)字圖像處理。了解圖像實(shí)際上是什么圖像基本上是二維信號。信號函數(shù)是 f（x，y），其中 x 和 y 在某個點(diǎn)的值生成該點(diǎn)的像素
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Python矩陣和Numpy數(shù)組有什么聯(lián)系？
大家好，我是IT共享者，人稱皮皮。今天給大家介紹矩陣和NumPy數(shù)組。一、什么是矩陣？使用嵌套列表和NumPy包的Python矩陣。矩陣是一種二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中數(shù)字按行和列排列。二、Python矩陣1． 列表視為矩陣Python沒有矩陣的內(nèi)置類型
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如何通過Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)姿態(tài)估計(jì)？
什么是OpenCV？計(jì)算機(jī)視覺是一個能夠理解圖像和視頻如何存儲和操作的過程，它還有助于從圖像或視頻中檢索數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一部分。計(jì)算機(jī)視覺在自動駕駛汽車，物體檢測，機(jī)器人技術(shù)，物體跟蹤等方面發(fā)揮著重要作用
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