智能制造這個(gè)話題從提出，發(fā)展到當(dāng)今這個(gè)階段，經(jīng)歷了技術(shù)創(chuàng)新與融合、產(chǎn)業(yè)重新變革與布局、企業(yè)轉(zhuǎn)型與推進(jìn)等多個(gè)環(huán)節(jié)。我們都知道，對(duì)于智能制造來說，將傳統(tǒng)的制造技術(shù)與智能技術(shù)二者進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，當(dāng)前的智能制造企業(yè)往往缺乏獨(dú)立的創(chuàng)新能力，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合去推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與變革，成為了廣大企業(yè)、用戶的關(guān)注重心。

智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的融合并應(yīng)用于產(chǎn)品的整個(gè)感知、分析、控制、制造、動(dòng)態(tài)響應(yīng)等階段當(dāng)中，對(duì)于企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)的整個(gè)鏈條與過程當(dāng)中的優(yōu)化與控制起到了至關(guān)重要的作用。

智能制造的“關(guān)鍵所在”

對(duì)于智能制造來說，其帶來的影響已經(jīng)超出了某一家企業(yè)的營(yíng)收和利潤(rùn)這個(gè)層面與維度，智能制造影響的是一個(gè)國(guó)家是否處于領(lǐng)先地位，同時(shí)對(duì)于國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也起到了強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。這點(diǎn)我們從美國(guó)、日本等國(guó)家推出的“智能制造系統(tǒng)”、“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”等戰(zhàn)略與動(dòng)作上就可以看出端倪。

世界上的很多經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家都希望通過大力推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而能夠快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷革新，從而能夠讓經(jīng)濟(jì)快速騰飛。我國(guó)在智能制造領(lǐng)域的起步不算晚，在很多細(xì)分領(lǐng)域當(dāng)中都具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，尤其是在感知技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)等領(lǐng)域當(dāng)中，國(guó)內(nèi)目前的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量是非常多的。

對(duì)于智能制造企業(yè)的改造和升級(jí)過程來說，其難易程度是非常大的，尤其是對(duì)于一些在制造業(yè)缺乏獨(dú)立創(chuàng)新能力的企業(yè)，就非常有可能導(dǎo)致智能制造企業(yè)在進(jìn)行現(xiàn)代化業(yè)務(wù)發(fā)展過程當(dāng)中形成滯后性的問題。

提到智能制造的關(guān)鍵點(diǎn)這個(gè)話題，我們可以多說一點(diǎn)，智能制造當(dāng)中的很多智能設(shè)備的應(yīng)用過程是基礎(chǔ)，高精度數(shù)控機(jī)床、智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人、3d打印系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、智能儀表設(shè)備等組成部分都是實(shí)現(xiàn)智能制造整個(gè)過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

通過對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程當(dāng)中的技術(shù)革新，以技術(shù)的創(chuàng)新去顛覆整個(gè)生產(chǎn)與設(shè)計(jì)的全部流程，同時(shí)對(duì)銷售和交付模式也形成創(chuàng)新性的影響，是智能制造的關(guān)鍵突破口，當(dāng)前我們已經(jīng)可以看到在很多企業(yè)當(dāng)中已經(jīng)開始進(jìn)行相關(guān)的實(shí)踐，例如華為通過運(yùn)用數(shù)字化、智能化的全過程把企業(yè)各層級(jí)之間進(jìn)行打通，貫穿整個(gè)企業(yè)的全流程，從設(shè)備、邊緣計(jì)算到云計(jì)算，再到不同平臺(tái)之間的云互聯(lián)，真正實(shí)現(xiàn)了企業(yè)感知、分析、執(zhí)行三個(gè)重要環(huán)節(jié)的全互聯(lián)，讓企業(yè)具備了閉環(huán)能力。

大數(shù)據(jù)意味著什么？

在我看來，智能制造離不開大數(shù)據(jù)的支撐，尤其是很多制造業(yè)企業(yè)在自我更新的過程當(dāng)中往往需要很多更有針對(duì)性的方案和技術(shù)支撐，而個(gè)性化的支撐基本都需要從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中去挖掘結(jié)果和價(jià)值，同時(shí)在企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的過程當(dāng)中也同樣會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，在這樣一進(jìn)一出的循環(huán)過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)就變得顯而易見了，因此，大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造來說起著至關(guān)重要的作用。

在我看來，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)智能制造的愿景，需要提升各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，設(shè)計(jì)、工藝、管理、監(jiān)測(cè)、物流等一系列環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行提升與變革，這就需要企業(yè)從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘有用價(jià)值，從而去完成安全生產(chǎn)，提升企業(yè)整體的服務(wù)水平，乃至是不斷改進(jìn)生產(chǎn)的水平，提升產(chǎn)品的附加值。

毋庸置疑，對(duì)于當(dāng)今的制造業(yè)企業(yè)來說，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為了一個(gè)重要的組成部分，原有的設(shè)備控制和信息處理的方式已經(jīng)不能夠滿足現(xiàn)在的制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)不斷的變革需求，進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，智能制造更多的應(yīng)用了高性能計(jì)算系統(tǒng)和云平臺(tái)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行改進(jìn)和效率提升，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和云端分析，能夠幫助制造業(yè)企業(yè)不斷改變企業(yè)戰(zhàn)略以及理念的變化。

在實(shí)現(xiàn)智能制造的過程當(dāng)中，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)之間的邊界正在日漸模糊，尤其是伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通也正在改變著很多企業(yè)的商業(yè)模式，對(duì)于企業(yè)管理者來說的首要任務(wù)就是需要快速了解技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的必要性和關(guān)聯(lián)性，就像現(xiàn)在很多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中企業(yè)管理者的決策、從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘價(jià)值、重構(gòu)企業(yè)架構(gòu)等多個(gè)維度同步推進(jìn)一樣，大數(shù)據(jù)對(duì)于構(gòu)建智能制造企業(yè)來說至關(guān)重要。