7種改變游戲規(guī)則的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

圍繞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的對(duì)話已從“什么”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭绾巍�。大多�?shù)制造商完全意識(shí)到，自動(dòng)化，軟件和連接性方面的進(jìn)步可以為其運(yùn)營帶來巨大的生產(chǎn)力和效率優(yōu)勢(shì)，并且正在尋找應(yīng)用此類技術(shù)的方法。但是，這正是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的無所不包的本質(zhì)，以至于很難為樹木所用。

在這里，我們指出了物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的一些關(guān)鍵應(yīng)用，這些應(yīng)用使用了傳感器，有線和無線連接器等核心產(chǎn)品的構(gòu)建模塊，同時(shí)著眼于這種創(chuàng)新如何幫助制造商轉(zhuǎn)變其設(shè)計(jì)，構(gòu)建和維護(hù)其產(chǎn)品的方式。

自動(dòng)駕駛汽車：自由漫游的機(jī)器人在工廠車間內(nèi)移動(dòng)

德勤說，機(jī)器人的行進(jìn)進(jìn)展順利，無數(shù)自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)進(jìn)入工廠車間，以提高常規(guī)操作的速度和準(zhǔn)確性。在物聯(lián)網(wǎng)的支持下，這些自由漫游機(jī)器人可以比以往任何時(shí)候都得到更大程度的協(xié)調(diào)，從而使它們能夠以可控和可預(yù)測的方式執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù)，并且無需人工監(jiān)督。這使他們有潛力改善制造工廠內(nèi)部的運(yùn)營，尤其是在部件處理和運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，從而提供了提高生產(chǎn)率，降低風(fēng)險(xiǎn)，降低成本和改善數(shù)據(jù)收集的機(jī)會(huì)。這使工人可以將精力集中在高價(jià)值的活動(dòng)上，例如生產(chǎn)和裝配。

從歷史上看，自動(dòng)引導(dǎo)車輛和傳送帶已被安裝為在工廠內(nèi)運(yùn)輸材料和零件的一種手段。但是，大多數(shù)這些系統(tǒng)都依賴于沒有偏差的預(yù)設(shè)路線。

現(xiàn)在，隨著機(jī)器人技術(shù)，傳感器，3D相機(jī)，5G連接，軟件和人工智能等技術(shù)的融合，機(jī)器人能夠安全地在工廠車間內(nèi)導(dǎo)航。一些具有前瞻性的制造商在采用此類系統(tǒng)方面處于領(lǐng)先地位。例如，在意大利，汽車系統(tǒng)制造商佛吉亞（Faurecia）正在使用Mobile Industrial Robots的自動(dòng)駕駛汽車來提高物流效率。這些組織共同努力，重新組織了佛吉亞的工廠布局，以允許機(jī)器人使用其內(nèi)部地圖導(dǎo)航其路線。工人通過智能手機(jī)，平板電腦或個(gè)人計(jì)算機(jī)界面與機(jī)器人進(jìn)行交互，只需按一下按鈕即可指示其職責(zé)。

機(jī)器利用率：充分利用工業(yè)資產(chǎn)

沒有制造商愿意投資昂貴的資本設(shè)備，只是看到它未得到充分利用而沒有賺到錢。這就是為什么IoT體系結(jié)構(gòu)已成為監(jiān)視機(jī)器利用率的一種流行而強(qiáng)大的方法－通過儀表板向操作員發(fā)送有價(jià)值的性能數(shù)據(jù)，以使他們知道與其他設(shè)備相比，哪種機(jī)器最有效地工作。這些平臺(tái)可以主要通過消除因資產(chǎn)表現(xiàn)不佳引起的瓶頸而成為改善工廠車間生產(chǎn)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。它們還可以用于比較一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)上計(jì)算機(jī)的性能。

最近，MachineMetrics已與  總部位于明尼蘇達(dá)州的緊固件和工具制造商Fastenal合作，應(yīng)用可監(jiān)控工廠車間生產(chǎn)的IoT平臺(tái)。該軟件可以通過將MachineMetrics Edge耦合到控件的以太網(wǎng)端口來連接到任何現(xiàn)代CNC機(jī)器，而較舊的機(jī)器可以通過數(shù)字和模擬IO模塊將數(shù)據(jù)直接共享到云中。

在Fastenal案例中，該軟件可以按小時(shí)，班次，日，周和月深入了解機(jī)器利用率，從而發(fā)現(xiàn)提高效率的機(jī)會(huì)。MachineMetrics說，這使前三個(gè)月的機(jī)器利用率提高了11％，這意味著產(chǎn)量增加了100小時(shí)，并且增加了15萬個(gè)零件的產(chǎn)量。

操作員的生產(chǎn)力：相連的工具消除了人為錯(cuò)誤

中小型制造工廠可能包含數(shù)百種形狀和大小各異的操作員工具，這些工具可用于多種功能。對(duì)于大型工廠，該數(shù)字可能會(huì)增加到數(shù)千�，F(xiàn)在想象一下，如果所有這些錘子，鉆頭，扭矩扳手和剪子始終可以即時(shí)放置，并且永遠(yuǎn)不會(huì)在一組特定的操作參數(shù)之外錯(cuò)誤地使用它們。這是基于IoT的連接工具的承諾，可大大提高操作員的生產(chǎn)率。

空中客車公司和博世  在這一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，“未來工廠”計(jì)劃采用了連接的鉆孔，測量和擰緊工具。在航空航天工廠中，這些過程可以在多個(gè)工作單元上進(jìn)行，并且可以由不同的操作員執(zhí)行。因此，空中客車公司說，通過使手動(dòng)工具更加智能化，具有改善這些過程的巨大潛力，更多信息盡在振工鏈。

其他制造公司也紛紛效仿。 例如，GE Aviation的工人  一直在將具有WiFi功能的扭矩扳手與混合現(xiàn)實(shí)耳機(jī)相結(jié)合，以確保最佳地?cái)Q緊螺栓。這一切都是為了提高操作員的生產(chǎn)率，提高產(chǎn)品質(zhì)量并消除昂貴的返工。