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機器人產(chǎn)業(yè)全面分析:產(chǎn)業(yè) L0→L5,投資上游看技術(shù),中游看成本,下游看行業(yè)ROI!

2021-12-17 09:50
史晨星
關(guān)注

機 器 人 系列(可點擊):(一)~(十三)

半 導 體 系列(可點擊):(一)~(八)

自動駕駛系列(可點擊):(一)~(四)

燃料電池系列(可點擊):(一)~(三)

本篇是機器人系列的總結(jié)篇,主講產(chǎn)業(yè)和投資

二十六、產(chǎn)業(yè)

159. 歷史:L0→L5,美國→日本德國→中國
參考自動駕駛分級模式,我們將機器人行業(yè)發(fā)展劃分為 L0→L5,詳細可參考自動駕駛?cè)娣治觯ㄒ唬何宕蠓旨墸髢?yōu)勢,萬億市場!

1959 年,美國Unimation推出世界上第一臺工業(yè)機器人Unimate,重達兩噸,通過磁鼓程序來控制,采用液壓執(zhí)行機構(gòu)驅(qū)動,應用在通用汽車,這屬于 L0~L1

美國工業(yè)機器人推廣失敗原因:成本過高+政府支持不足以 Unimate 為代表的第一代工業(yè)機器人穩(wěn)定性差無法長時間作業(yè),只能完成簡單作業(yè),成本遠高于人工成本,政府支持力度不足未能大規(guī)模量產(chǎn)

1970 年代日本成為全球第一汽車生產(chǎn)國,工業(yè)機器人實現(xiàn)量產(chǎn)化

1980 年代日本機器人產(chǎn)業(yè)反超美國,工業(yè)機器人增加了視覺、力覺、觸覺等傳感器成為有感覺的第二代機器人,也就是 L2

德國與日本工業(yè)機器人崛起原因:勞動力短缺+下游需求+政府支持

德國日本均為第二次世界大戰(zhàn)戰(zhàn)敗國,損失了大量勞動力,又均為汽車強國,汽車工業(yè)是應用工業(yè)機器人最廣最成功的下游應用領(lǐng)域,政府大力支持發(fā)展工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)

1990 年代,匹茲堡大學、密歇根大學、卡內(nèi)基梅隆大學等高校企業(yè)陸續(xù)開始研發(fā)服務機器人

2000 年代,醫(yī)療、手術(shù)、特種機器人登上舞臺

2013 年起中國成為全球第一大機器人應用市場,全球機器人的主要市場轉(zhuǎn)移至中國,3C 行業(yè)轉(zhuǎn)移到中國,中國生產(chǎn)智能手機 14 億部占全球 90% 以上

2016 年,AlphaGo 橫空出世,打敗圍棋冠軍李世石、柯潔,DeepMind 風靡全球,波士頓機器人驚艷后空翻,這兩個家伙能文能武,標志著進入第三代智能機器人時代,也就是 L3

L4 L5 等級機器人在《機器人總動員》中有較好的體現(xiàn)

L4 等級瓦力機器人,在人類毫不干預的情況下,可以自主完成垃圾分類打包,可實現(xiàn)自治智能,不需要干預,猶如游戲中的NPC

L5 等級機器人開始自主學習和進化,基于遇到困難分析總結(jié)并且自主升級本體的技能包,實現(xiàn)像人類一樣學習與成長

160. 商業(yè)模式:日本產(chǎn)業(yè)鏈,德國本體+集成,中國美國集成,未來RaaS

根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈布局將商業(yè)模式歸納為三種:零部件、本體(包括本體+零部件、本體+集成、全產(chǎn)業(yè)鏈)、系統(tǒng)集成

全球來看,美國模式側(cè)重于系統(tǒng)集成,歐洲模式以德國為代表本體+集成,日本模式零部件、本體、集成產(chǎn)業(yè)鏈分工明確
中國系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)已反超外資,占據(jù)主要市場份額,正向日本德國模式發(fā)展,未來的發(fā)展趨勢將類似于日本的產(chǎn)業(yè)鏈分工模式

通過對比分析中國上市公司相關(guān)財務指標,我們發(fā)現(xiàn)本體+集成模式整體償債能力和盈利能力最優(yōu),同時規(guī)模增速較高、成長空間大,現(xiàn)階段本體+集成是我們尋找到的相對較優(yōu)的模式

本體+集成的模式能充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢實現(xiàn)互補,一方面單純的本體和下游應用之間隔了一層系統(tǒng)集成商,無法直接對接下游,容易導致本體對于下游應用的需求敏感性較弱,另一方面單純的系統(tǒng)集成需要提前墊款購置本體,容易給集成商的現(xiàn)金流帶來較大的壓力

RaaS :Robot as aservice  機器人即服務的商業(yè)模式創(chuàng)新

RaaS 是指企業(yè)用戶可以根據(jù)需求,租賃機器人和訂購所需的服務,而無需一次性購買,適用于資金人力匱乏但想增加效益的小型企業(yè),從一錘子買賣到長坡厚雪,降低了機器人應用門檻


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