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工業(yè)大數(shù)據(jù):中國智造下的數(shù)字新基建

伴隨工業(yè)4.0概念的引入,工業(yè)產(chǎn)業(yè)進入了新一輪的全球性革命。

新型工業(yè)體系下,新一代信息技術成為與工業(yè)融合發(fā)展的關鍵。

云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算等技術的興起成為我國制造業(yè)向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化邁進的重要推手,大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用也引發(fā)了制造行業(yè)的普遍關注。

近日,國內工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)「志翔科技」宣布近日已完成數(shù)億元C輪融資,由君聯(lián)資本領投。

事實上,2018年,國內工業(yè)大數(shù)據(jù)領域投融資金額普遍在1000萬-5000萬元居多,占比總體達到55%。但到了2019年大額投資比例提升,1000萬-5000萬元投融資次數(shù)占總次數(shù)的47.6%,1億元以下規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的71.4%。

對投融資方來說,隨著新興技術不斷落地,話題熱度有所下降,工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品或服務的實際功能性成為更好地吸引投資關注點。

工業(yè)大數(shù)據(jù),為什么會在今天受到如此高的關注?

新熱度“舊概念”

首先,明確一點的是,工業(yè)大數(shù)據(jù)并不是什么新概念。

2012年,隨著工業(yè)4.0概念的出現(xiàn),工業(yè)大數(shù)據(jù)也隨之出現(xiàn),市場中還有一種說法也和信息技術流行背景下的大數(shù)據(jù)有關。

具體來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領域信息化應用到整個產(chǎn)品、全生命周期、各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關技術和應用的總稱,主要來源可以分為三類,第一類是生產(chǎn)經(jīng)營相關業(yè)務數(shù)據(jù);第二類是設備物聯(lián)數(shù)據(jù);第三類是外部數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,也是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵。

我們現(xiàn)在所提的工業(yè)大數(shù)據(jù)較為籠統(tǒng),展開來講,工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時也包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關技術和應用,也就是工業(yè)大數(shù)據(jù)既是工業(yè)生產(chǎn)過程中的“副產(chǎn)品”,同時也可以是賦能工業(yè)智能制造的一種技術手段。

工業(yè)大數(shù)據(jù):中國智造下的“數(shù)字新基建”

之所以,工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠受到如此高的關注。首先,是因為信息技術的發(fā)展,大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到應用,進而推動了大數(shù)據(jù)相關技術的發(fā)展和成熟,在多方的推動下,大數(shù)據(jù)應用逐步滲透到其他行業(yè),例如醫(yī)療、金融、制造業(yè)。

其次,是與制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化的客觀事實密切相關,在工業(yè)4.0的背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動工業(yè)領域數(shù)字信息化升級,進而產(chǎn)生了大量工業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有較為價值的信息,比如說,一個數(shù)控機床生產(chǎn)產(chǎn)品所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),能夠反饋到企業(yè)或是生產(chǎn)端改善生產(chǎn)技術。

最后,工業(yè)領域中,制造資源、過程的活動變得越來越復雜、管理和決策的難度也在提升,依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,無法精確處理工業(yè)制造過程中復雜且龐大的數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術能夠挖掘和發(fā)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊涵的技術,包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、分析挖掘、可視化和智能控制等。

到2019年,包括工業(yè)企業(yè)以及領域垂直公司在內的多方勢力對工業(yè)大數(shù)據(jù)的投資持續(xù)增加,工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸分為三類,應用層、平臺層、基礎層。其中,平臺層企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)活躍,是目前工業(yè)大數(shù)據(jù)上市企業(yè)中數(shù)量最多的一類。

不過,盡管近年來,工業(yè)大數(shù)據(jù)的關注度以及相關技術的落地應用有所提升,但受制于我國工業(yè)4.0進度相對緩慢以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的展開還存在一定的技術難題,目前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)仍處于起步階段。

截至2019年,工業(yè)大數(shù)據(jù)領域相關上市企業(yè)也僅達到19家。而2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)排行榜中,多數(shù)都是大型企業(yè),中小微企業(yè)的數(shù)量以及分布還相對較少。但在以“中國工業(yè)制造2025”為代表的規(guī)劃推動下,預計到2025年左右,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度將由大幅提升。

工業(yè)大數(shù)據(jù)“換湯換藥”

從工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用落地及技術進展程度上來看,相對不是很順利,尤其是應用到工業(yè)企業(yè)層面,滲透率還相對較低。

縱觀當前我國工業(yè)企業(yè)整體結構情況,多數(shù)是以中小制造企業(yè)為主,中小制造企業(yè)仍是產(chǎn)業(yè)主力軍。與大型制造企業(yè)相比,中小制造企業(yè)在信息技術應用等層面,還存在相對滯后的狀態(tài)。很多企業(yè),尤其是小微企業(yè)仍心存疑慮,將工業(yè)大數(shù)據(jù)視為企業(yè)機密,數(shù)據(jù)開放積極性不強,“不想用、不敢用”傾向嚴重。

加之受制于我國工業(yè)企業(yè)規(guī)模分布,盡管已經(jīng)工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用,但就工業(yè)大數(shù)據(jù)實際應用而言,還存在數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象。造成這種現(xiàn)象背后的原因在于,企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開放等造成數(shù)據(jù)難以采集。

物聯(lián)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)暢通流動的必要手段,但在工業(yè)實際應用中,工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設備不具備國產(chǎn)自主可控性,物聯(lián)接入的高端設備的讀寫不開放,形成設備信息的孤島,數(shù)據(jù)流通不暢。解決企業(yè)信息化基礎差、接口設備讀寫不開放等問題是實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)開放的關鍵。

當前,工業(yè)大數(shù)據(jù)的積累程度嚴重不足,制造業(yè)企業(yè)不知道自己有哪些數(shù)據(jù),大部分工業(yè)數(shù)據(jù)處于“睡眠”狀態(tài)。跟傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)相比,工業(yè)大數(shù)據(jù)來源更加廣泛,產(chǎn)品大數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的根源與核心,但工業(yè)制造業(yè)領域涵蓋的種類、行業(yè)較多,這也形成工業(yè)產(chǎn)品種類數(shù)量龐大且呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢。

而在這種趨勢下,本就對工業(yè)大數(shù)據(jù)概念相對薄弱的工業(yè)企業(yè),加上產(chǎn)品更迭加速的態(tài)勢下,企業(yè)的數(shù)據(jù)自然也就無法得到有效積累。如何規(guī)范產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的定義與分類方法,建立規(guī)范、屬性明確、可查詢可追溯可定位的產(chǎn)品大數(shù)據(jù),同時,企業(yè)信息系統(tǒng)進行集成將也成為順利應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提。

與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)相似的是,工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全也同樣重要,對于軍工企業(yè)尤其如此,大數(shù)據(jù)強調數(shù)據(jù)關聯(lián)、整合,這勢必會顯著增加安全風險。

為了確保數(shù)據(jù)安全,一方面是工業(yè)企業(yè)可以借助相關技術企業(yè)充分利用技術手段,鞏固自身的數(shù)據(jù)安全壁壘;另一方面是選擇工業(yè)大數(shù)據(jù)技術相對成熟、可靠的實施服務提供商,同時企業(yè)自身也要進行接口設備更新,重構數(shù)據(jù)支撐平臺,甚至替換“舊”系統(tǒng),達成數(shù)據(jù)安全的目的。但不管是從哪個角度來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用以及發(fā)展還存在一定的難題。

官方推出利好政策,如何定義工業(yè)大數(shù)據(jù)?

盡管如此,但從2015年開始,國家層面不斷出臺相關利好工業(yè)大數(shù)據(jù)政策,比如《中國制造2025》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見(征求意見稿)》等多項政策,多次提到工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要性以及意義,推動工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。

而伴隨技術進步與升級、智能應用普及滲透等眾多利好因素的影響,工業(yè)大數(shù)據(jù)整體市場規(guī)模正在逐步增長。

根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)整體規(guī)模達到146.9億元,同比增長28.6%,預計未來三年市場規(guī)模增速將保持30%以上,到2022年將達到346.1億元,市場發(fā)展前景廣闊,未來工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級,助力工業(yè)智能化發(fā)展。

工業(yè)大數(shù)據(jù):中國智造下的“數(shù)字新基建”

回歸到工業(yè)大數(shù)據(jù)本身,在這種背景以及形勢推動下,工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念和定義也在近兩年有了更為深刻、全面地理解和詮釋。

最明顯的變化在于,市場以及企業(yè)已經(jīng)逐漸改變將工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)生產(chǎn)過程中的一種“副產(chǎn)品”或是產(chǎn)品輸出信息的看法,這樣的理解所帶來的最終結果便是,工業(yè)大數(shù)據(jù)本身的價值空間會受到較大的局限性。

如今,伴隨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應用,工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為一種與AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相似的工業(yè)賦能技術,從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、分析和應用,向數(shù)據(jù)生產(chǎn)、價值化和輸出方向發(fā)展。

制造業(yè)企業(yè)通過工業(yè)大數(shù)據(jù)可以打通過去相互獨立的工作模式,在整個產(chǎn)品生產(chǎn)階段進行一體化生產(chǎn)與管理,這樣,整個工業(yè)生產(chǎn)流程被進一步打通,各個環(huán)節(jié)之間的合作變得更加緊密,最終也能提高制造業(yè)整體生產(chǎn)、運行效率,帶動企業(yè)效益提升。

2021年,德龍鋼鐵就借助阿里云,完成了工業(yè)大數(shù)據(jù)對自身生產(chǎn)、信息系統(tǒng)的改造和升級,并入選工信部“2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用案例”。

據(jù)德龍鋼鐵相關負責人介紹,借助互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟,建立核心智慧制造能力,不斷優(yōu)化升級智能化設備,搭建完善的信息化系統(tǒng),改善舊有系統(tǒng)多而分散的弊端,打破數(shù)據(jù)壁壘,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,推動鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的運營協(xié)調和整體優(yōu)化,提高企業(yè)效益。

同時,工業(yè)大數(shù)據(jù),作為工業(yè)4.0誕生的新概念、新技術,也將成為驅動制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新、發(fā)展的一個重要手段,制造業(yè)可以通過工業(yè)大數(shù)據(jù)積累、分析得出的數(shù)據(jù)結果,改善當前固有生產(chǎn)模式,形成全新的生產(chǎn)體系。

過去,因生產(chǎn)技術、供應鏈等方面的落后,中國制造業(yè)被認定為“中國制造”,但如今在AI、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術的加持下,中國制造業(yè)已經(jīng)逐漸轉向為“中國智造”,而未來在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術以及多方支持推動下,“中國智造”轉向“中國創(chuàng)造”也會成為一個必然的趨勢。

在政策和技術的驅動下,工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為助力工業(yè)變革和制造商業(yè)模式變革的重要技術,作為方興未艾的全新領域,工業(yè)大數(shù)據(jù)也在中國工業(yè),從“中國制造”到“中國智造”,再到“中國創(chuàng)造”轉變的過程中扮演著重要的角色。我們相信,在工業(yè)4.0的背景下,工業(yè)大數(shù)據(jù)可以協(xié)同人工智能、5G科技等新興技術推動工業(yè)智能制造的發(fā)展。

本文來源:新工業(yè)洞察

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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