UCloud的安全屋作為上海普惠金融平臺(tái)開(kāi)放數(shù)據(jù)流通的重要解決方案,為普惠金融提供了較好的數(shù)據(jù)安全管控的基礎(chǔ),而其中的關(guān)鍵就是“數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)”。

所謂的“數(shù)據(jù)沙箱”,指的是一個(gè)虛擬環(huán)境,特點(diǎn)就是不能運(yùn)行任何本地的的可執(zhí)行程序,不能從本地計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng)中讀取任何信息,也不能往本地計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng)中寫(xiě)入任何信息。

那在這種特殊限制環(huán)境下,如何又讓數(shù)據(jù)充分的為下游所用呢?

這就是“數(shù)據(jù)沙箱”的魅力,結(jié)合云平臺(tái)和數(shù)據(jù)交換技術(shù),提供訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)分級(jí)管理,在保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。

舉一個(gè)例子,在UCloud的數(shù)據(jù)沙箱里,資源申請(qǐng)方通過(guò)數(shù)據(jù)沙箱對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出所需計(jì)算結(jié)果,但卻不觸碰數(shù)據(jù)本身,嚴(yán)格確保數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分離。

這一解決方案因?yàn)榉�合典型的政府提供公共服�?wù)的特性,后來(lái)被運(yùn)用在多個(gè)地方政府的大數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目中。還有一個(gè)可想象的場(chǎng)景是,針對(duì)有跨境流通需求的數(shù)據(jù),也可以使用安全屋解決方案,在不流通數(shù)據(jù)本身的情況下,有限定地輸出計(jì)算結(jié)果,為數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管提供技術(shù)支持。

第二個(gè)場(chǎng)景,是醫(yī)療場(chǎng)景。大家知道,醫(yī)療數(shù)據(jù)具有很高的價(jià)值,比如可以用于醫(yī)保控費(fèi)、保險(xiǎn)精算、AI診斷算法的訓(xùn)練等,是現(xiàn)代醫(yī)療、醫(yī)保體系都非常需要的數(shù)據(jù)源。

但和第一類(lèi)可匯聚、相對(duì)簡(jiǎn)單的公共數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),醫(yī)療數(shù)據(jù)的第一個(gè)特點(diǎn)是不可匯聚(可以簡(jiǎn)單理解為,數(shù)據(jù)分布在不同醫(yī)院),在這種情況下,數(shù)據(jù)沙箱就無(wú)法解決問(wèn)題了。

無(wú)法解決的原因很簡(jiǎn)單,第一是醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性極高;第二是,醫(yī)療數(shù)據(jù)的用途(保險(xiǎn)精算、疾病研究)中對(duì)算法的復(fù)雜度要求不高,但由于是涉及生命的數(shù)據(jù),所以對(duì)精度要求極高,這一點(diǎn)用數(shù)據(jù)沙箱無(wú)法完美承載。

在這種進(jìn)階需求的情況下,UCloud在安全屋解決方案中加入“安全多方計(jì)算”技術(shù),以滿(mǎn)足這一類(lèi)場(chǎng)景的需求。

安全多方計(jì)算起源于1982年著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智提出的的“百萬(wàn)富翁問(wèn)題”,簡(jiǎn)單說(shuō),就是在假設(shè)第三方不可信的前提下,如何安全地計(jì)算一個(gè)約定函數(shù)的問(wèn)題,這其中的基礎(chǔ)之一是密碼學(xué)。

考慮到篇幅,我們不再介紹更多的細(xì)節(jié),簡(jiǎn)言之,安全多方計(jì)算上具有高度的數(shù)據(jù)安全,雖然在性能上會(huì)有一部分損失,但融合安全屋技術(shù)基礎(chǔ),可很好地滿(mǎn)足跨醫(yī)聯(lián)體協(xié)同的問(wèn)題,所以正好和這個(gè)場(chǎng)景下的需求,很好的對(duì)應(yīng)起來(lái)。

第三個(gè)場(chǎng)景,是數(shù)據(jù)源。主要是多媒體影像的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)的量很大,而且,一般都要引入AI算法,例如通過(guò)攝像頭采集數(shù)據(jù)后,再進(jìn)行動(dòng)態(tài)影像的抽取和識(shí)別,這種情況下計(jì)算的復(fù)雜度會(huì)很高,不適合對(duì)算力性能有消耗的多方安全計(jì)算,。

通過(guò)實(shí)踐積累,UCloud在安全屋解決方案中同時(shí)引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。

聯(lián)邦學(xué)習(xí),又名聯(lián)合學(xué)習(xí)、聯(lián)盟學(xué)習(xí),它的本質(zhì)是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能有效幫助多個(gè)機(jī)構(gòu)在滿(mǎn)足用戶(hù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),兩個(gè)機(jī)構(gòu)各有一部分?jǐn)?shù)據(jù),比如騰訊有社交數(shù)據(jù)、阿里有電商數(shù)據(jù),但是它們不能也不愿意把雙方數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,聯(lián)邦學(xué)習(xí),就可以通過(guò)加密機(jī)制下的參數(shù)交換方式,建立一個(gè)虛擬的共有模型,通過(guò)算法的分發(fā),在數(shù)據(jù)不移動(dòng),不泄露,也不影響數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下實(shí)現(xiàn)共同分析。

同理,這種方式也適合不同的高�？蒲袡C(jī)構(gòu),例如對(duì)醫(yī)療影像資料等具備很高科研價(jià)值的多媒體數(shù)據(jù)開(kāi)放流通

簡(jiǎn)而言之,UCloud安全屋從最初的數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)演進(jìn)為如今的三大技術(shù)平臺(tái),服務(wù)客戶(hù)的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大,從政府、金融,到醫(yī)療、教育等。在這背后是各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放流通的態(tài)度在轉(zhuǎn)變,越來(lái)越多行業(yè)愿意通過(guò)成熟的解決方案擁抱開(kāi)放,通過(guò)加速數(shù)據(jù)流通創(chuàng)造價(jià)值。

所以,在我們可以想見(jiàn)的未來(lái),不僅UCloud的安全屋已經(jīng)從最早的單一的平臺(tái)發(fā)展到隱私計(jì)算系列三大平臺(tái),彼此相輔相成,其它致力于隱私計(jì)算的企業(yè)也會(huì)延伸出更多的場(chǎng)景和解決方案,那么,究竟哪些從事隱私計(jì)算的企業(yè)會(huì)在市場(chǎng)上更有競(jìng)爭(zhēng)力?隱私計(jì)算的商業(yè)模式和商業(yè)價(jià)值又有哪些可以進(jìn)一步挖掘的空間呢?

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群雄逐鹿

通過(guò)幾年累積,今年,隱私計(jì)算開(kāi)始真正進(jìn)入大眾視野。

無(wú)論是政策文件的密集發(fā)布,還是資本的扎堆入場(chǎng),都在傳遞著同樣一個(gè)信號(hào),那就是隱私計(jì)算這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)迎來(lái)了風(fēng)口。Gartner發(fā)布的報(bào)告顯示,到2024年,隱私驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)技術(shù)支出將在全球突破150億美元,也就是說(shuō)將成為一個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)。

事實(shí)上,目前隱私計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)形成了“一強(qiáng)四小龍”的初步格局,其中的“一強(qiáng)”是國(guó)內(nèi)較早研究、并應(yīng)用隱私計(jì)算、已經(jīng)有多個(gè)跨行業(yè)解決方案的UCloud,而“四小龍”分別指螞蟻金服、微眾銀行、翼方健數(shù)和華控清交。

2018年6月,華控清交由清華大學(xué)發(fā)起成立,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自清華,公司首席科學(xué)家是清華大學(xué)金融科技研究院副院長(zhǎng)兼區(qū)塊鏈研究中心主任徐葳,核心技術(shù)骨干則來(lái)自清華大名鼎鼎的“姚班”,而姚班的創(chuàng)立者就是我們前面說(shuō)的提出多方安全計(jì)算設(shè)想的大名鼎鼎的計(jì)算機(jī)大牛姚期智,可謂根正苗紅。

螞蟻金服、微眾銀行和華控清交的重合之處在于,它們都布局在金融賽道;而翼方健數(shù)則走了與其他三家不同的路線,將業(yè)務(wù)重心放在對(duì)隱私計(jì)算同樣有較大需求的醫(yī)療賽道,前文也提到了,醫(yī)療場(chǎng)景對(duì)于多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)都有巨大的需求。

另一類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)者是傳統(tǒng)的安全公司,他們可能從安全切入,確保整個(gè)數(shù)據(jù)的安全。

但是真正值得重視的,還是云計(jì)算背景的企業(yè)。即使如螞蟻金服、微眾銀行,其背后也是站著阿里云、騰訊云,至于UCloud則是國(guó)內(nèi)云計(jì)算第一股,以中立云而聞名。

為什么隱私計(jì)算離不開(kāi)云計(jì)算?這是典型的場(chǎng)景倒逼。

云計(jì)算企業(yè)有三個(gè)比較突出的特點(diǎn),其中首要特點(diǎn)就是——云計(jì)算企業(yè)在長(zhǎng)期服務(wù)用戶(hù)的過(guò)程中,更加了解用戶(hù)的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景,有結(jié)合場(chǎng)景來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì);

云計(jì)算企業(yè)開(kāi)發(fā)隱私計(jì)算技術(shù)的第二個(gè)特點(diǎn),是無(wú)論我們說(shuō)的數(shù)據(jù)沙箱、多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等中的哪一種,本身都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種,底層都需要有數(shù)據(jù)的大量的存儲(chǔ)、分析、計(jì)算的能力,與云計(jì)算公司本身具有的計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)具有很高的契合度;這是專(zhuān)門(mén)搞算法、搞安全的隱私計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司所不具備的場(chǎng)景。

另外很重要的一點(diǎn),就是我們前面談到的,數(shù)據(jù)要應(yīng)用,薄弱環(huán)節(jié)在于流通,但并不是說(shuō)儲(chǔ)存環(huán)節(jié)就不需要安全能力,所以技術(shù)過(guò)硬的云計(jì)算廠商,本身具有安全能力的積累,這比某些專(zhuān)門(mén)做隱私計(jì)算的企業(yè),更有底層安全保障。

這個(gè)行業(yè)的規(guī)律往往是,從實(shí)際需求出發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新最能切合實(shí)用。比如騰訊有大量社交需求,所以音視頻技術(shù)能力不斷得到強(qiáng)化,可以復(fù)用在文娛、游戲甚至是騰訊會(huì)議這樣的業(yè)務(wù)里;阿里有電商業(yè)務(wù),所以關(guān)注云計(jì)算,以及金融科技賽道科技創(chuàng)新,所以有了螞蟻金服;UCloud則因?yàn)閯?chuàng)始人出身背景,一直追求差異化競(jìng)爭(zhēng)等企業(yè)定位,非常關(guān)注云上數(shù)據(jù)安全,延伸到數(shù)據(jù)開(kāi)放流通領(lǐng)域,就有了安全屋……所以筆者認(rèn)為,隱私計(jì)算賽道的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn),一定是有云計(jì)算背景的企業(yè)、垂直隱私計(jì)算研發(fā)的企業(yè)和傳統(tǒng)安全企業(yè)的“三國(guó)大戰(zhàn)”。

而這場(chǎng)大戰(zhàn)值得期待,因?yàn)檫@不是基于燒錢(qián)的營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng),是實(shí)實(shí)在在比拼技術(shù)創(chuàng)新能力的競(jìng)爭(zhēng),這種競(jìng)爭(zhēng)越激烈,我們技術(shù)進(jìn)步就越快。

而這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),離不開(kāi)與商業(yè)模式的結(jié)合。

從目前看來(lái),隱私計(jì)算至少有三種商業(yè)模式有待探索。

第一種商業(yè)模式,提供底層技術(shù)服務(wù)。就像UCloud用“安全屋”,為上海、廈門(mén)的地方政府提供政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的安全服務(wù),成為底層技術(shù)服務(wù)平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)服務(wù)費(fèi)的方式來(lái)收費(fèi),這是最原始也是最確實(shí)的一種路徑。

第二種商業(yè)模式,是不僅僅做平臺(tái),還把隱私計(jì)算技術(shù)拿出來(lái)產(chǎn)品化,其中既可以是像安恒這樣的安全公司,推出的數(shù)據(jù)安全咨詢(xún)服務(wù)體系等主打安全的產(chǎn)品,也可以像UCloud、百度智能云這樣本身有大數(shù)據(jù)分析和人工智能專(zhuān)長(zhǎng)的企業(yè),把隱私計(jì)算+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)/AI能力根據(jù)場(chǎng)景整合起來(lái),形成類(lèi)似深度學(xué)習(xí)平臺(tái)這樣的體系,從底層模型到開(kāi)發(fā)套件、低代碼工具、云計(jì)算套餐等整合起來(lái),為廣泛的生態(tài)用戶(hù)提供強(qiáng)大而靈活的應(yīng)用及二次開(kāi)發(fā)能力,是大平臺(tái)”型模式,這種模式可以很好的解決第一種模式模板化的服務(wù)能力,是真正隱私計(jì)算的普及之道。

第三種模式更有想象力,就是做大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。2020年4月,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》正式發(fā)布,為推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革指明了方向;今年3月,北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所正式成立,深圳等城市也相繼發(fā)文規(guī)劃設(shè)立交易場(chǎng)所進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易。伴隨著《數(shù)據(jù)安全法》的實(shí)施,數(shù)據(jù)確權(quán)等問(wèn)題開(kāi)始有法可依,為保護(hù)數(shù)據(jù)資源的安全和可交易,提供了法律依據(jù),這是面向未來(lái)、高度有想象力的一種數(shù)據(jù)交易模式。

目前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例主要集中在歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)差距較大。但從應(yīng)用場(chǎng)景和社會(huì)數(shù)字化建設(shè)程度來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)的后發(fā)市場(chǎng)擁有很多優(yōu)勢(shì),是一個(gè)非常有潛力的市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),一定會(huì)讓中國(guó)的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)迎來(lái)更大發(fā)展機(jī)遇。受到市場(chǎng)需求推動(dòng)的數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)和產(chǎn)品,勢(shì)必會(huì)在挑戰(zhàn)和機(jī)遇中迎來(lái)快速發(fā)展的機(jī)遇,趕超全球先進(jìn)的技術(shù)。

這是一個(gè)屬于技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新疊加的新時(shí)代,希望中國(guó)的隱私計(jì)算能找到自己的星辰大海。