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專家稱:人工智能有意識還得很多年

如今,世界上許多頂尖的公司都置身于一場獨一無二的競賽中:賦予人工智能(AI)生命力。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)成為許多企業(yè)的核心,所以關(guān)于人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級的消息經(jīng)常出現(xiàn)在我們的新聞中也就不足為奇了。此類消息的標(biāo)題通常都是這樣的:“人工智能打敗了人類玩家”,或者“人工智能模仿人類語言”,甚至還有像“人工智能會利用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測癌癥”這樣的標(biāo)題。

專家稱:人工智能有意識還得很多年

但是,我們離擁有人類智能的機(jī)器有多近呢?就像我們這些普通人一樣,讓我們可以與之交談、一起工作且具有意識的機(jī)器。

雖然上面提到的所有這些進(jìn)展都是真實的,但Facebook人工智能研究主管、紐約大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授揚·勒邱恩認(rèn)為,我們可能高估了當(dāng)今人工智能的能力,因此也助長了一些炒作。勒邱恩在上周發(fā)布的一次采訪中告訴The Verge(美國科技媒體),“要想創(chuàng)造能夠以人類和動物的方式學(xué)習(xí)有關(guān)世界最基本的東西的機(jī)器,我們還有很遠(yuǎn)的路。的確,在某些領(lǐng)域,機(jī)器擁有超人般的表現(xiàn),但就一般智力而言,我們制造的機(jī)器的智力甚至都不如老鼠!

這種所謂的人工通用智能(AGI)指的是一個人工智能操作器,能夠執(zhí)行人類所能完成的幾乎所有任務(wù)。相反,如今的人工智能專門從事特定的任務(wù):例如圖像或語音識別,或者通過篩選大量數(shù)據(jù)來識別模式,這是人工智能一直以來學(xué)習(xí)訓(xùn)練的。這些專門的人工智能也被稱為“應(yīng)用人工智能”或“狹義人工智能”,以強(qiáng)調(diào)它們相當(dāng)有限的智能。

在通過電子郵件與《未來主義科技》聯(lián)系時,曼紐爾·賽布里安同意勒邱恩的觀點。他是麻省理工學(xué)院的一名研究人員,開發(fā)了能講恐怖故事的名為謝莉(Shelly)的人工智能。他說,“人工智能只是一個很好的工具”,并補充道,“在我看來,根據(jù)我與謝莉的合作,人工智能還遠(yuǎn)不能創(chuàng)造出專業(yè)級的恐怖小說!币虼耍斯ぶ悄芫嚯x人類的智力水平還差得很遠(yuǎn)。

勒邱恩澄清說,我們不應(yīng)該貶低人工智能研究人員近幾個月甚至是近幾年來所做的重要工作,但機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)工作與開發(fā)真正的人工智能是不一樣的。勒邱恩補充道,“舉個例子,我并不想輕視DeepMind公司的朋友們在阿爾法狗(AlphaGo)項目上的工程和研究工作,但當(dāng)人們把阿爾法狗的發(fā)展解讀為通用智力方面的重大進(jìn)步時,這是錯誤的。這并不是通用智力!

Aiva Technologies公司的首席執(zhí)行官皮埃爾·巴羅也認(rèn)為,我們對人工智能技術(shù)的進(jìn)步被夸大了。這家公司是人工智能作曲家Aiva背后的公司。他在電子郵件中寫道:“人工通用智能是一個被大肆炒作的話題?偟膩碚f,我相當(dāng)看好科技發(fā)展的速度,但我認(rèn)為很多人并沒有意識到我們?nèi)祟惔竽X的復(fù)雜性,更不用說創(chuàng)造出一個人造大腦了!

專家稱:人工智能有意識還得很多年

制造人工通用智能

人們經(jīng)常用與人工智能相關(guān)的術(shù)語來表示真正的人工智能。在討論人工智能時,新聞報道會將機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)等術(shù)語與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。雖然這些都與人工智能有關(guān)系,但這些都不是真正的人工智能。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種工具:一套通過攝取海量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)的算法,由此構(gòu)造出一個智能系統(tǒng)。同樣,深度學(xué)習(xí)指的是一種非特定任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。另一方面,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦工作方式的系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上建立了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

人工智能專家認(rèn)為,所有這些都是擁有真正的人類認(rèn)知的人工智能的基礎(chǔ)。但這只是剛剛起步的階段;我們已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步,但目前的研究離創(chuàng)造真正的智能還很遠(yuǎn)。

所以,最大的問題是,我們什么時候才能擁有這種人工智能?具體時間線是什么?

對于人工智能創(chuàng)業(yè)加速器太庫孵化器的總經(jīng)理唐亮來說,這一轉(zhuǎn)變將從“無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的突破”開始。他在一份發(fā)送給《未來主義科技》的聲明中說,一旦實現(xiàn)這一目標(biāo),“機(jī)器智能將很快超越人類智能”。

毋庸諱言,通往這一目標(biāo)的道路將充滿挑戰(zhàn)。巴羅解釋說:“為了實現(xiàn)人工通用智能,不僅在軟件方面,在神經(jīng)科學(xué)和硬件方面也需要取得重大突破!彼忉屨f:“我們正開始觸及摩爾定律的上限,晶體管的體積已小到不能再小。(摩爾定律是指集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。)像量子計算這樣的新硬件平臺還沒有顯示出,它們可以在所有任務(wù)中擊敗常規(guī)硬件的表現(xiàn)的能力!

事實上,對于被認(rèn)為是真正聰明的人工智能,大多數(shù)人都認(rèn)為它必須通過至少五項測試,其中最重要的是圖靈測試,也就是機(jī)器和人類都與第二個人類交談,這個交談對象將決定哪一個才是機(jī)器。巴羅說,他相信在我們的一生中,我們將看到一個通過圖靈測試的人工智能,也就是說,人類也難以識別出它是機(jī)器人。不過,他表示,這并不一定非得是“人工通用智能,但可以好到像人工通用智能通過測試。”

增強(qiáng)智能案例之一

無需贅言,人工通用智能是所謂的“奇點”的前提條件。你若不熟悉“奇點”的概念,其實就是智能機(jī)器超越人類智力水平的那一刻,它會催生出失控的、指數(shù)級的技術(shù)增長,從而改變我們所知的生命的基礎(chǔ)。這個詞是1993年由弗諾·文奇創(chuàng)造的,他寫道:“我們將很快創(chuàng)造出比我們自己更大的智能。當(dāng)這種情況發(fā)生時,人類的歷史將會達(dá)到一種奇點,一種智力上的轉(zhuǎn)變,就像黑洞中心的多節(jié)時空那樣難以穿透,而世界也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的理解!

盡管軟銀(SoftBank)首席執(zhí)行官孫正義和谷歌的雷·庫茲維爾對此萬分期待,但其他才華橫溢的人,比如埃隆·馬斯克、史蒂芬·霍金,甚至比爾·蓋茨,并不是很期待。他們斷言,就像我們并沒有真正理解擁有一個超級智能的人工智能意味著什么,我們也沒有準(zhǔn)備好迎接“奇點”帶來的任何后果。

但如果我們稍微改變一下視角呢?與其把人工智能看成是人類的衰落,為什么不把它看作是合作伙伴呢?馬斯克似乎用他的“神經(jīng)墨水”項目暗示了這一點,而庫茲維爾在談到與我們共同生活的納米機(jī)器人時提到了這一點,人工智能增強(qiáng)了我們的能力。此處的關(guān)鍵詞是“增強(qiáng)”,谷歌目前對人工智能的推動似乎為這一目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)。

巴羅說:“我們應(yīng)該把精力集中在人工智能的結(jié)果上,這令人興奮,即:增強(qiáng)智能(即人類智能被人工智能增強(qiáng))!本拖馎iva和謝莉一樣,當(dāng)與人類并肩工作時,其他的人工智能也表現(xiàn)得相當(dāng)不錯。

不過,有了像漢森機(jī)器人公司的索菲亞和軟銀公司的Pepper這樣的智能機(jī)器人,想象一下真正的智能機(jī)器與我們共同生活似乎并非觸不可及。孫正義的超級智能人工智能,智商指數(shù)為1萬,它會是我們正在尋找的認(rèn)知機(jī)器智能嗎?如果是這樣的話,我們可能還得再等上至少30年。唐亮說:“可能只需要30到50年的時間。一切很有可能,實現(xiàn)那樣的目標(biāo)只是需要一些時間。這也意味著,我們中的許多人將有機(jī)會看到這一天的到來!”

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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