曾幾何時，不論規(guī)模體量大小，要是一個互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)不對外宣稱自己“AI了一下”，都不好意思呆在科技企業(yè)圈子里。

百度All inAI后，中小玩家更是對AI趨之若鶩，BAT開放式的慣常玩法為AI提供了數(shù)據(jù)與計算力，這讓很多中小從業(yè)者沉迷于比拼智商而不依賴資源的算法，但即便有了這樣的開發(fā)環(huán)境，除了百度Apollo等少數(shù)項目，也未見太多成功的AI商業(yè)化落地應(yīng)用項目。

究其原因，中國AI搞“內(nèi)圈循環(huán)”仍然比較多，與外界特別是AI前沿的美國交流貧乏，那些被電話、郵件、微信反復(fù)邀請的“XX人工智能大會”，一到場就發(fā)現(xiàn)和上次一樣，“套話開端、不認識的知名嘉賓講話、廣告”素質(zhì)三連已成為標配，偶爾還要收費分果子。

被狹窄而不自知的知識體系甚至偏見桎梏，如此，叫得越大聲，只會飛得越高越難以落地。對AI這樣一個需要大量交流的技術(shù)形態(tài)來說，缺乏足夠有深度的大會來匯聚全球行業(yè)頂尖專家指引從業(yè)者往前走，已經(jīng)成為發(fā)展過程中的不足之一。

這一次，由O＇Reilly和Intel主辦的AI Conference要在4月登陸北京，來自硅谷和中國知名公司的人工智能專家，包括百度、谷歌、eBay、Bonsai、Uber、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學(xué)等，將為參與者帶來技術(shù)深度及實用的業(yè)務(wù)內(nèi)容。

這個主打“探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的機會”的會議，顯然是沖著“實操”而來，要從產(chǎn)業(yè)進程的層面推動AI脫離空談走向?qū)嵱谩?/p>

而這，正是中國AI從業(yè)者所需要的。

拒絕空談，AI實操有四個層面的現(xiàn)實問題

在一個國家意志推動的執(zhí)行力超強的國度里，兩會多次提及AI代表著關(guān)于AI的外圍討論或猜測更加沒有意義，一場實干的比拼即將來臨，這已經(jīng)是最后的時間窗口了。

只等待行業(yè)大勢給自己帶來紅利，在AI這種新興技術(shù)行業(yè)行不通了。但是，我們是否真的弄清楚了如何才能把人工智能應(yīng)用到商業(yè)項目當中去？至少有四個層層細化的現(xiàn)實問題，還需要我們從知識和實操層面解決：

1、如何找到人工智能應(yīng)用到商業(yè)項目的切入點？畢竟，并不是什么領(lǐng)域都能“一AI就靈”的。

2、如何完整實施一個人工智能項目，畢竟，那些成功上馬并完成的現(xiàn)成項目經(jīng)驗太少。

3、如何完善人工智能產(chǎn)品的交互體系，畢竟，這是用戶體驗（包括B端和C端）的關(guān)鍵部分。

4、如何不斷優(yōu)化與商業(yè)應(yīng)用匹配的模型方法，突破那些經(jīng)常遇到的技術(shù)瓶頸，畢竟，讓程序員早點回去看看女兒也很重要。

好在，AIConference邀請到的重量級嘉賓們，就是來解決這些實操問題的。

百度副總裁王海峰、UnityTechnologies副總裁Danny Lange、微軟亞洲研究院院長Hsiao－Wuen Hon、Matroid的創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Reza Zadeh等皆會悉數(shù)到場，不論是前瞻性技術(shù)還是適用性的商業(yè)洞察，最新研究成果和觀點都將被分享出來。

比如，機器視覺領(lǐng)域領(lǐng)先全球的Matroid公司Reza Zadeh將以計算機視覺產(chǎn)品為例，使用案例、建議和經(jīng)驗教訓(xùn)，從現(xiàn)實角度幫助我們一定程度上找到上述問題的答案。這位獲得KDD最佳論文獎和Gene Golub杰出論文獎的斯坦福大學(xué)兼職教授，曾經(jīng)推出了Twitter使用的第一個機器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)品“Who－to－follow系統(tǒng)”（為用戶推薦應(yīng)該關(guān)注的其他用戶）。

這些才是AI從業(yè)者應(yīng)該關(guān)注的商業(yè)實操內(nèi)容，才有營養(yǎng)和態(tài)度。

彎道超車？AI也許不必如此

比爾蓋茨說中國AI不能彎道超越美國，引發(fā)輿論陣營的對抗，外媒對此的多數(shù)評論卻是中國AI產(chǎn)業(yè)正在超越美國，國內(nèi)媒體也在紛紛提問“事實究竟如何？”

誠然，從企業(yè)、專利等數(shù)據(jù)來看，AI的世界大戰(zhàn)主要是中美之戰(zhàn)。但是，對于整體尚在起步期、十分依賴創(chuàng)新的技術(shù)形態(tài)來說，未來的變數(shù)太大，AI的應(yīng)用完全不應(yīng)該是一個零和博弈的比拼過程。

與航空發(fā)動機這樣十分依賴積淀的技術(shù)強調(diào)封鎖與PK不同，AI還處于能夠從開放溝通中獲取最大多邊共贏價值的形態(tài)，是1＋1＞2的過程，無論是對中國還是美國AI的發(fā)展都有現(xiàn)實意義。

也因此，與其猜測誰能勝出，倒不如都坐下來，用盡可能的充分溝通來做點對雙方都有益的事。硅谷原裝，生根北京的AI Conference與其說是一次AI峰會，倒不如說是將硅谷與中國融合的過程，創(chuàng)造一次不止中美而是全球人工智能專家難得的相聚機會，分享與獲得知識讓技術(shù)的價值實現(xiàn)復(fù)制式增長。

那些干得好的大公司，例如近年來頻頻放出AI大動作的百度，早已明白溝通協(xié)作的重要性，在大家還在迷醉中憧憬未來時，就已經(jīng)著手各種深度的國際溝通，即便自身的AI技術(shù)實力早已超越那些中小企業(yè)。

AI Conference上，百度副總裁、AI技術(shù)平臺體系（AIG）總負責人、百度研究院院長王海峰將進行主題演講。這位負責百度研究院、語音技術(shù)部、自然語言處理部、知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部、視覺技術(shù)部、人臉技術(shù)部、增強現(xiàn)實技術(shù)部、AI技術(shù)生態(tài)部及若干創(chuàng)新業(yè)務(wù)部門的副總裁，同時也是ACL（Association for Computational Linguistics）50多年歷史上唯一出任過主席的華人，這樣的商業(yè)實操分享值得期待。

沒有深套路，人工智能大會只有誠意交流

如果說某些中國AI峰會是上文所述素質(zhì)三連＋分果子的會議，那么AI Conference可以定義為硅谷頂級AI產(chǎn)業(yè)會議模式——無論從議題方式還是導(dǎo)師的甄選上。

參與這樣標準的會議，沒有“城市深套路”，只要準備一腔交流與學(xué)習(xí)的誠意。

1、實實在在的參會價值

除了重磅、數(shù)量及領(lǐng)域“夠意思”，這次大會的嘉賓還可能有一些技術(shù)的驚喜，AI領(lǐng)域可能常常需要這樣的驚喜。

來自移動環(huán)境中最受歡迎的游戲引擎Unity Technologies公司的AI和機器學(xué)習(xí)副總裁Danny Lange，曾擔任過Uber機器學(xué)習(xí)負責人、亞馬遜機器學(xué)習(xí)公司總經(jīng)理、微軟首席開發(fā)經(jīng)理以及IBM研究院計算機科學(xué)家等諸多AI職務(wù)，這位游戲引擎公司的AI負責人宣稱將介紹一種用于現(xiàn)實生活、徹底改變我們開發(fā)和測試、學(xué)習(xí)的算法方式，具體是什么，只有等會上揭曉了。

無論如何，與站在人工智能最前端的領(lǐng)袖一起分享，一定會是一種不一樣的峰會體驗，你能獲得技術(shù)及商業(yè)知識、行業(yè)洞見以及國際視野，既有漁，也有魚。

2、不隨意的參會要求

套路式峰會不會給參會者提出太多要求，但如果你要讓參與AI Conference這件事變得更有價值，結(jié)合AI技術(shù)的特征可能還有幾個參與要點。

有獨立立場，對AI有自己的看法，不人云亦云，否則在短時巨量信息轟炸下，難于保持初心學(xué)到自己想學(xué)的東西，最終流于形式；

有創(chuàng)新思維，不被已有的業(yè)界知識限制，敢于提出“驚人言論”，因為往往AI的機會就在這些奇思妙想中，與人交流打磨后挖出了富礦；

有分享精神，1＋1＋1＋……＞N的過程中，你也是那個1；

不迷戀權(quán)威，即便是重量級嘉賓的觀點，在學(xué)習(xí)的同時可以主動質(zhì)疑，理越辨越明，你知道的你懷疑的嘉賓們未必完全知曉或正確；

對AI未來有足夠信心，信心是未來的基礎(chǔ)，也是誠心參與分享的必要。

3、參會方式的幾個關(guān)鍵詞

時間：中國歷陽春二月春暖花開的時節(jié)——2018年4月10－13日。其中10－11日培訓(xùn)，包括“用TensorFlow進行深度學(xué)習(xí)”、“用deeplearning4j框架構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析時間序列”、“人工智能和金融科技：量化金融信用與欺詐風(fēng)險的評估”等課程；11－13日輔導(dǎo)課及會議。

地點：北京國際飯店會議中心。友情提醒，住同一酒店更利于參與社交及交流活動，你可能需要提前預(yù)定房間。

文 ｜ 曾響鈴