如何為人工智能準(zhǔn)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?
為了成功地將人工智能(AI)集成到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中,企業(yè)需要考慮基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境、員工培訓(xùn)等因素。
十年來,少數(shù)新興技術(shù)吸引了人們更多的注意力,而人工智能(AI)就是其中之一。產(chǎn)生這種興趣是合理的,因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)有望徹底改變目前的業(yè)務(wù)環(huán)境。
例如,最近對財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)的首席執(zhí)行官的一個調(diào)查發(fā)現(xiàn),81%的受訪者認(rèn)為人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對他們來說很重要。
正如人們所看到的,人工智能(AI)對于很多企業(yè)的首席執(zhí)行官來說比虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程傳感器、納米技術(shù)、3D打印、高級機(jī)器人更為重要。越來越多的人意識到人工智能(AI)不再是科幻小說描述的事物,而已經(jīng)被廣泛使用。
準(zhǔn)備好接受人工智能(AI)提供的無限可能嗎?
企業(yè)需要為人工智能(AI)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備,以下將回顧需要考慮的確保成功實(shí)施的事項(xiàng),以及企業(yè)需要實(shí)施的四個操作:
人工智能的實(shí)施注意事項(xiàng)
為了整合人工智能成功奠定基礎(chǔ),企業(yè)需要考慮以下幾點(diǎn):
熟悉人工智能以及其可以為企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做些什么。企業(yè)管理者必須了解人工智能的能力,否則可能會失去很多很好的機(jī)會。所以,為了確保知道人工智能可以做些什么,企業(yè)的員工可以參加在線課程培訓(xùn),并了解這些知識。而Udacity的人工智能入門和哥倫比亞商學(xué)院的商業(yè)人工智能是一些很好的培訓(xùn)課程。
確定人工智能可以使企業(yè)業(yè)務(wù)受益的最重要的領(lǐng)域。在沒有明確行動計(jì)劃的情況下使用人工智能并不是一個好的舉措,因?yàn)樵谶@種情況下,企業(yè)正在進(jìn)入未知領(lǐng)域。在討論企業(yè)如何從人工智能獲益時,一定要確定特定領(lǐng)域,并優(yōu)先考慮其中的一些領(lǐng)域。
確保企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠應(yīng)對變化。企業(yè)必須擁有堅(jiān)實(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施來處理人工智能,其中很多人缺乏這方面的知識。例如,Belatrix公司最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),29%的受訪者認(rèn)為“難以管理和分析數(shù)據(jù)”是開始采用人工智能面臨的幾大問題之一。
(1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)幫助人工智能理解它的標(biāo)簽
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在沒有標(biāo)簽的情況下分析數(shù)據(jù)的能力有限。即使機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析,但它不能產(chǎn)生有見地的信息。因此,不建議企業(yè)在沒有正確標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下過渡到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
例如,假設(shè)企業(yè)有大量的客戶支持電子郵件和根據(jù)問題類別標(biāo)記的票證(交付問題、退款請求等)。通過開發(fā)一個系統(tǒng),可自動標(biāo)記即將到來的客戶支持聊天、電子郵件和電話呼叫,該業(yè)務(wù)將確保人工智能產(chǎn)生的見解具有意義。
(2)所有情境必須來自企業(yè)本身
人們知道應(yīng)該為人工智能算法提供什么信息嗎?事實(shí)上,這不應(yīng)該掉以輕心,因?yàn)樗伎纪ǔL峁┦裁葱畔⒉⒉幌衤犉饋砟敲慈菀。例如,大多?shù)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法精通確定相關(guān)性,但是他們不了解周圍的數(shù)據(jù)信息。
因此,他們無法確定信息是否相關(guān)或不相關(guān)。以下是“情境”(context)如何破壞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展良好解決方案的能力的一個例子:例如,網(wǎng)上商店的某個推薦工具過度推薦一些特定產(chǎn)品。為了發(fā)現(xiàn)其問題所在,專家們進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)這種產(chǎn)品在六個月前大量推廣,所以歷史數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前客戶的銷售額大幅增加。此外,這個促銷活動是基于“折扣”的,而不是針對客戶的實(shí)際效用。
為避免出現(xiàn)類似的問題,企業(yè)應(yīng)該為人工智能提供數(shù)據(jù)和情境。在這種情況下,它會理解數(shù)據(jù)的相關(guān)事實(shí),并確保其生成的解決方案是相關(guān)的。
(3)評估現(xiàn)有流程
企業(yè)應(yīng)該全面評估所有部門以及每個部門的所有流程。在某些情況下,企業(yè)可能必須自動執(zhí)行一些任務(wù),以確保其人員專注于提供更多價值的任務(wù)。
要確定巨大機(jī)會的領(lǐng)域,并消除耗時和耗費(fèi)人力的責(zé)任,請向自己的員工詢問以下問題:
可以刪除的低價值工作有哪些?
哪些可重復(fù)的任務(wù)需要很長時間?
(4)確保員工在人工智能上學(xué)習(xí)的機(jī)會
投資于員工對人工智能及其對數(shù)據(jù)的影響的知識是所有企業(yè)的必備條件。除了增加新技術(shù)成功應(yīng)用的機(jī)會外,它還將是獲得長期競爭優(yōu)勢的保證。
許多企業(yè)已經(jīng)在員工教育方面進(jìn)行投資,并計(jì)劃在未來幾年內(nèi)開展更多工作。根據(jù)Genpact公司發(fā)布的“企業(yè)的業(yè)務(wù)人工智能就緒”的調(diào)查報(bào)告,82%的企業(yè)計(jì)劃在未來三年內(nèi)實(shí)施人工智能,38%的企業(yè)表示正在為他們的員工提供重新學(xué)習(xí)技能的機(jī)會。
人工智能不會自己做任何事情。企業(yè)管理者有責(zé)任鼓勵員工繼續(xù)進(jìn)行教育和培訓(xùn)。它可以通過幾種方式完成:
通過在線人工智能學(xué)習(xí)課程
現(xiàn)場組織研討會
組織培訓(xùn)
通過對員工進(jìn)行投資,企業(yè)還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,因?yàn)檫@樣可以提高他們對數(shù)據(jù)集成的了解。
根據(jù)Genpact公司的上述研究,以下是在員工教育方面的人工智能帶來的改變:
此外還有一件事:確保所有的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)會議都能適應(yīng)企業(yè)的需要。例如,在咨詢教育專家選擇課程時,企業(yè)需要考慮所在的行業(yè)、公司規(guī)模和數(shù)據(jù)需求。
結(jié)語
人們越來越認(rèn)為人工智能是創(chuàng)造獨(dú)特的競爭優(yōu)勢,并釋放企業(yè)積累的數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。雖然集成人工智能并不是一件容易的事情,但任何創(chuàng)新型組織都不能長期脫離這個平臺。
為人工智能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是確保累計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為增值現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵組成部分,但也需要進(jìn)行認(rèn)真的準(zhǔn)備和監(jiān)測。希望以上提示能夠確保企業(yè)的準(zhǔn)備工作是無懈可擊的,并為人工智能的整合打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
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