谷歌推出可識別蛋白質(zhì)結(jié)晶AI系統(tǒng),用于藥物發(fā)現(xiàn)
谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊近日宣布,他們已經(jīng)開發(fā)出電腦視覺系統(tǒng),用于識別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。團(tuán)隊宣稱其準(zhǔn)確率約為94%。蛋白質(zhì)晶體決定了細(xì)胞的形狀,并且對于發(fā)現(xiàn)可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。
谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊的首席科學(xué)家Vincent Vanhoucke今天在博文中談?wù)摰剑骸懊糠N蛋白質(zhì)的識別都會進(jìn)行數(shù)百次的實驗。雖然在設(shè)置和成像上是自動化的,但是通過視覺識別系統(tǒng)識別的蛋白質(zhì)晶體仍然在很大程度上存在錯誤的可能性,也容易出現(xiàn)人為錯誤!彼說:“最重要的是,一旦錯過識別出這些蛋白質(zhì)晶體,將會導(dǎo)致生物醫(yī)學(xué)推進(jìn)和改善藥物使用的現(xiàn)狀,而失去寶貴的機(jī)會!
為了訓(xùn)練人工智能模型,谷歌研究人員將和晶體結(jié)果識別公司MARCO進(jìn)行合作。
谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊和MARCO的合作成果已經(jīng)進(jìn)行了開源,在GitHub上發(fā)布了,且在PLOS One期刊上發(fā)表的一篇論文中進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
現(xiàn)在我們可以發(fā)現(xiàn)一個趨勢,越來越多的大型科技公司和創(chuàng)企進(jìn)入到醫(yī)療保健領(lǐng)域,尤其是在提供影響服務(wù)上。
百度研究院在上個月宣布,他們已經(jīng)創(chuàng)建了一種比人類病理學(xué)家更準(zhǔn)確、更好的識別乳腺腫瘤的算法。早期結(jié)果還表明,人工智能在監(jiān)測皮膚癌方面比人更為準(zhǔn)確。
同樣,在上個月,谷歌研究人員在NPJ數(shù)字醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表了預(yù)測深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)果。該模型能夠確定患者是否需要重新入院進(jìn)行治療,以及他們住院時間的長短,還有他們在住院期間的死亡可能性。
在今年早期的時候,谷歌共享了一個計算機(jī)視覺模型。該模型可以監(jiān)測糖尿病視網(wǎng)膜病變的情況,而這是心血管疾病的關(guān)鍵指標(biāo)。
Verily Life Sciences——就像Google一樣,是Alphabet的附屬公司,也對藥物識別/挖掘領(lǐng)域感興趣。此外,Verily周三宣布,它將與ResMed合作探索睡眠呼吸驟停,這可能是體重增加或心力衰竭的致病原因。
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