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全新交流對象的崛起

當(dāng)智能與機(jī)器兩個看似毫不相干的概念碰撞在一起的時候,可能撞擊出人類歷史上最偉大的發(fā)明,也可能是人類歷史上最后一個重大發(fā)明。弗洛里迪(Floridi,2014)將這一次的變革稱為繼哥白尼革命(日心說的提出)、達(dá)爾文革命(進(jìn)化論的提出)以及弗洛伊德革命(精神分析法的誕生)之后人類自我認(rèn)知的第四次革命。這次以英國人艾倫·圖靈為先行者的“圖靈革命”消除了人類獨(dú)一無二的錯誤觀點(diǎn),我們主動或被迫開始擁抱這樣一種觀點(diǎn):人類不過是擁有信息的一種智能體而已,人工智能完全可以與人類共享這些信息。首先,讓我們簡單回顧一下人工智能短短的發(fā)展歷史吧。

每個領(lǐng)域開始之初,在后續(xù)的大部隊源源不斷地涌進(jìn)來之前,荒蕪的處女地上,開拓者總是寥寥無幾。所以當(dāng)我們談?wù)撘粋領(lǐng)域的開端的時候,更多的時候我們是在談?wù)摓閿?shù)不多的幾個人的故事。人工智能領(lǐng)域也是如此。

人工智能領(lǐng)域的早期發(fā)展是和一個人的命運(yùn)緊緊相連的。這個人就是艾倫·圖靈。1936年,年僅24歲的英國劍橋大學(xué)研究員圖靈發(fā)表了一篇名為“論可計算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用”(On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungs Problem)的論文,提出一種計算機(jī)器(Computing Machine)的模型,在這種模型里,通過最基本的狀態(tài)、位置、讀出、寫入等模塊就可以搭建出復(fù)雜的過程。換而言之,這種機(jī)器能執(zhí)行等價的人類認(rèn)知心理活動,能夠代替人類計算者(“computer”最初的含義是人類計算者,而非今天我們所說的電子計算機(jī)),從而讓電子的大腦成為可能。

圖靈機(jī)的構(gòu)想迅速在大西洋兩岸激起波瀾。普林斯頓高等研究院的數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼(John Von Neumann)嘗試構(gòu)建一臺以電子速度運(yùn)行的通用圖靈機(jī),通過一個32×32×40的矩陣為隨機(jī)存取內(nèi)存來模擬出任何運(yùn)算過程。同時,大西洋另一端的圖靈也在率領(lǐng)他的團(tuán)隊實現(xiàn)他的通用機(jī)器的想法(同期還有其他幾個團(tuán)隊在進(jìn)行類似的嘗試)。

第二次世界大戰(zhàn)的到來,英美的先后參戰(zhàn),使得圖靈機(jī)立即有了用武之地。圖靈和馮·諾依曼分別效力于英美軍方,幫助破譯敵對國的密碼情報。從不吝嗇對個人英雄主義的贊美的好萊塢將圖靈利用他的機(jī)器破譯德軍密碼的故事搬上大屏幕,這部名為《模仿游戲》(The Imitation Game)的電影斬獲第87屆奧斯卡金像獎多項提名和最佳改編劇本獎。

第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束之后,數(shù)字計算的研究項目繼續(xù)進(jìn)行。1946年,第一臺全自動通用數(shù)字電子計算機(jī)“電子數(shù)字積分計算機(jī)”(Electronic Numerical Integrator and Computer, ENIAC)在賓夕法尼亞大學(xué)誕生,用來處理的第一個問題就是當(dāng)時美國正在研制的氫彈的問題。1950年問世的“離散變量自動電子計算機(jī)”(Electronic Discrete Variable Automatic Computer, EDVAC)則實現(xiàn)了馮·諾依曼使用二進(jìn)制和存儲程序的設(shè)想。在之后,計算機(jī)的發(fā)展依然沿著最初的基本構(gòu)想進(jìn)行。這種以分層存儲器、控制元件、中央運(yùn)算器以及輸入/輸出通道為功能元件的結(jié)構(gòu),我們今天仍然稱之為“馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)”。馮·諾依曼當(dāng)之無愧地被稱為“計算機(jī)之父”,雖然如他本人所言“基本概念要?dú)w功于圖靈”。而圖靈的命運(yùn)則起起伏伏,最終走上開創(chuàng)人工智能領(lǐng)域的道路,成為“人工智能之父”。

1956年的達(dá)特茅斯會議上,約翰·麥卡錫(John McCarthy)正式提出“人工智能”(artificial intelligence)的名字,這個領(lǐng)域才正式被確立。因為這次會議的推動,人工智能領(lǐng)域迎來了第一個春天:機(jī)器人Shakey的誕生,聊天機(jī)器人ELIZA的問世……人類對人工智能抱以很高的期望。然而,當(dāng)年的預(yù)想與實際技術(shù)的脫節(jié),使得這個泡沫迅速破滅,人工智能開始備受冷落。一直到了20世紀(jì)80年代早期,借助第五代計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人工智能重新崛起,但是僅僅持續(xù)了不到10年時間又變得黯淡無光。

圖1 坐落于上海交通大學(xué)校園里的艾倫·圖靈銅像

然而,伴隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能領(lǐng)域的冰雪也在慢慢融化。近幾年來,人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的獲取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化以及并行計算的廉價化三大前提下得到了迅猛發(fā)展(凱利,2016),F(xiàn)階段,人工智能與人類各有優(yōu)劣:機(jī)器更加理性和善于分析,擁有百科全書般的信息儲備和龐大的運(yùn)算能力,但同時也像個“聰明的白癡”,“在所有需要‘思考’的地方成功,卻在人與動物不需要思考的領(lǐng)域失敗”[計算機(jī)科學(xué)家唐納德·克努特(Donald Knuth)語]。而人類尚在專業(yè)知識、判斷力、直覺、移情、道德準(zhǔn)則和創(chuàng)造力方面領(lǐng)先一步。

那么未來呢?關(guān)于人工智能威脅人類未來的言論甚囂塵上。波斯特洛姆在著作《超級智能》中詳盡闡述了智能大爆發(fā)后的災(zāi)難性后果(2015)。一旦超級智能出現(xiàn),它將在無限制獲得決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢的道路上徹底清除絆腳石,尤其是人類。如果果真如此,那么流行科幻美劇《疑犯追蹤》(Person of Interest)中邪惡的超級人工智能撒瑪利亞人(Samaritan)對人類展開的清除活動將不僅僅停留在影視作品中。即便人工智能按照人類的意圖行動,不可預(yù)期的反常目標(biāo)實現(xiàn)方式也可能帶來惡性的災(zāi)難。比如為了實現(xiàn)讓我們高興的最終目標(biāo),人工智能可能會在我們大腦中負(fù)責(zé)快樂的中樞部位植入電極,讓我們數(shù)字化體驗到快樂。

與這樣具有強(qiáng)烈末世救贖啟示錄的觀點(diǎn)相對應(yīng)的,是以雷·庫茲韋爾為代表的人工智能福音派,廣為宣傳人工智能,尤其是強(qiáng)人工智能給人類帶來的種種福音。連日本人工智能學(xué)會的成員也儼然分成了地球派和宇宙派的兩方,前者堅定人工智能服務(wù)于人類的立場,后者則認(rèn)為人類原本就是為了制造人工智能而存在。

這樣的兩派之爭并非始于現(xiàn)在。早在人工智能發(fā)展伊始,領(lǐng)域里就形成了人工智能(Artificial Intelligence, AI)與智能增強(qiáng)(Intelligence Augmentation, IA)兩大陣營(馬爾科夫,2015)。以人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫為首的AI陣營積極模擬人類的能力;而以道格拉斯·恩格巴爾特(Douglas Engelbart)為代表的IA一派則堅信計算機(jī)應(yīng)該被用來加強(qiáng)和擴(kuò)展人類的能力,而不是取代或模仿這些能力。

造成兩派之爭的原因除了是在關(guān)于人類終極地位的價值體系中存在差異之外,還反映出對這種嶄新而陌生智能體的不確定性所帶來的恐懼。對普通人而言,智能是我們看不到摸不著的部分,我們只能看到冷冰冰的機(jī)器外表。我們的潛意識里依然流淌著對非血肉之軀的機(jī)器的不信任。人類在習(xí)慣了與血肉之軀交流的上萬年之后,突然面對一個嶄新的毫無任何生命體征的交流對象,難免會無所適從。正如圖靈所說:“要判斷一樣事物在多大程度上以智能方式運(yùn)轉(zhuǎn),不僅受判斷者主觀心智與閱歷的影響,也會受判斷對象的客觀屬性左右!比祟惿形凑{(diào)整好自己的認(rèn)知,以開放的心態(tài)面對這個正在崛起的全新交流對象。我們對人工智能心懷恐懼,是否也是源自人類對自身不完美的自卑呢?

不管我們愿不愿意,人工智能這個交流對象已經(jīng)開始全面進(jìn)入我們的日常工作與生活。這樣一個全新的交流玩伴毫無疑問會帶來交流方式的改變。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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