21世紀以來，人工智能的迅猛發(fā)展使其再次進入公共視野，例如，人工智能的“深度學(xué)習(xí)”，能夠做出類似于人腦神經(jīng)系統(tǒng)的反應(yīng)，進行學(xué)習(xí)、分析問題，并就事物發(fā)展做出自己的推測與布局。金融風(fēng)波平息后，西方發(fā)達國家加大了對人工智能領(lǐng)域的投資力度，該領(lǐng)域內(nèi)的3D智能打印、人腦研究等項目的發(fā)展都取得了顯著成就。

目前人工智能研究的關(guān)注點主要集中在云機器人技術(shù)以及人腦仿生計算技術(shù)兩方面。包括日本、美國在內(nèi)的多個國家都十分關(guān)注云機器人的研究與開發(fā)，并通過發(fā)展相關(guān)技術(shù)，如機器人網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計算方法、圖像分析及處理技術(shù)、機器人控制系統(tǒng)的開放體系結(jié)構(gòu)等，促進該領(lǐng)域的發(fā)展。

對于人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，多建立在“深度學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)上，該技術(shù)的應(yīng)用能夠使電腦在某些方面像人類大腦那樣去工作，完成知識學(xué)習(xí)與總結(jié)。目前，IBM公司正專注于仿生芯片的開發(fā)，如果發(fā)展順利，2019年就能推出在各方面與人類大腦工作原理相一致的高端技術(shù)產(chǎn)品。如今，很多國家都已加入研究隊伍，想要率先把握發(fā)展先機。

目前，以微軟、谷歌、Facebook、IBM為代表的實力型科技企業(yè)都已經(jīng)進軍人工智能行業(yè)，不少公司還建設(shè)了獨立的人工智能實驗室。

近年來，很多實力型企業(yè)出于為研究人員提供平臺支持的目的，不再將研究資源平臺的使用僅限于公司內(nèi)部。舉例來說，谷歌于2015年推出新型機器學(xué)習(xí)平臺—TensorFlow（谷歌張量流圖），用來分析數(shù)據(jù)資源并實現(xiàn)價值挖掘，世界范圍內(nèi)所有國家和地區(qū)的研究者及科技人士都有使用權(quán)。

Facebook的專業(yè)研究機構(gòu)利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)配套的平臺，并向外界研究者提供平臺接口。與此同時，該公司還將與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究相關(guān)的服務(wù)器接口提供給廣大研究者。另外，IBM公司為了方便研究者使用專業(yè)算法解決有關(guān)矩陣分解、描述性分析等相關(guān)問題，向外界提供機器學(xué)習(xí)平臺SystemML（開源機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)）的接口。還有一個典型代表是亞馬遜，它為研究者提供機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon Machine Learning（亞馬遜機器學(xué)習(xí)），供研究人員查找以往的數(shù)據(jù)信息，據(jù)此推斷事物未來的發(fā)展趨勢。

人工智能的蓬勃發(fā)展既能使人類從中受益，也能使人類遭遇潛在危機。斯蒂芬·威廉·霍金認為，等到人工智能具備獨立意識后，很可能實現(xiàn)自身系統(tǒng)構(gòu)造的升級與完善，屆時，這些機器系統(tǒng)的能力將超越人類。霍金與美國電腦工程師史蒂夫·沃茲尼亞克、埃隆·馬斯克等精英人士聯(lián)名發(fā)表公開信，希望相關(guān)部門停止開發(fā)人工智能武器，防止出現(xiàn)大規(guī)模軍備競賽，導(dǎo)致整個世界陷入危機。知名企業(yè)家及學(xué)者雷·庫茨維爾認為，在21世紀中期以前，人工智能就有可能趕超人類，如今，雷·庫茨維爾擔(dān)任“奇點大學(xué)”的校長，探索能夠解決未來全人類危機的完善方案。

另外，人工智能的普遍應(yīng)用，可能給人們的就業(yè)帶來巨大壓力。伴隨著人工智能的發(fā)展，將有大批勞動力密集型崗位被機器人代替，若技術(shù)水平達到一定程度，很多偏向服務(wù)甚至知識類的工作任務(wù)也將交給機器人。根據(jù)美國美林銀行的推測，伴隨著人工智能的普遍應(yīng)用，英國會有35％的人力工作轉(zhuǎn)換為機器操作，而美國的此數(shù)據(jù)指標(biāo)將比英國高出12個百分點。

不過，也有相當(dāng)一部分人更看重人工智能帶來的益處。在他們看來，不管人工智能的應(yīng)用范圍多么廣泛，人類所富有的同情心、理性分析能力、創(chuàng)新思維等，都是機器人無法替代的，而且根據(jù)華盛頓皮尤研究中心的統(tǒng)計，超過一半的專家認為，因人工智能的發(fā)展催生的新崗位，將超出由人工轉(zhuǎn)化為機器操作的崗位數(shù)量。

隨著以美國、日本、德國為代表的發(fā)達國家掀起新一輪制造業(yè)升級革命，人工智能硬件平臺將迎來爆發(fā)式增長期。人工智能產(chǎn)品可以分為智能硬件平臺及軟件集成平臺兩種類型。2015年全球人工智能市場銷售的產(chǎn)品中智能硬件平臺產(chǎn)品占據(jù)的市場份額為62．6％。

為了搶灘登陸人工智能市場，歐盟推出“人腦工程”，美國提出“國家機器人計劃”，日本公布“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藍圖”。從企業(yè)角度來看，美國的谷歌、微軟、英特爾等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，日本的發(fā)那科、德國庫卡等工業(yè)機器人生產(chǎn)商都在積極進軍人工智能領(lǐng)域。

以美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為例，IT領(lǐng)域的巨頭企業(yè)在人工智能方面不斷增加投入，主要表現(xiàn)之一就是人才投入的增加。目前，各巨頭企業(yè)在搜羅人工智能領(lǐng)域人才方面可謂是費盡心機。

2013年，谷歌收購DNNresearch，聘請深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明者杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）教授；Facebook成立人工智能實驗室，聘請Yann LeCun教授（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究者）為負責(zé)人；百度重金邀請Andrew Ng（吳恩達）加盟擔(dān)任首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)百度研究院的各項工作，全權(quán)負責(zé)“百度計劃”。

除了人才投入之外，人工智能領(lǐng)域的資金投入也呈現(xiàn)出了前所未有的增長之勢。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，從2009年開始，人工智能領(lǐng)域的投資就有了大幅增長，吸引的投資總額超過170億美元；2013年以來，雅虎、領(lǐng)英等企業(yè)都加入了收購人工智能公司的行列；僅2015年全年，獲投資的涉及人工智能技術(shù)的企業(yè)就有322家，其融資總額達到了20億美元。據(jù)統(tǒng)計，2011—2015年，人工智能領(lǐng)域的融資速率以每年62％的速度增長，未來，這一增長速率只會加快，不會變緩。

從整體來看，美國與日本，無論是在人工智能技術(shù)，還是在投資力度上都領(lǐng)先于其他國家，在這場以人工智能為核心的產(chǎn)業(yè)革命中，二者已經(jīng)搶占先機。