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AI時代,人工智能如何賦能企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控?

近期的P2P平臺頻頻爆雷事件,讓人們認(rèn)識到:互金平臺的長遠(yuǎn)健康發(fā)展一方面要做好合規(guī),另一方面更要做好風(fēng)控。

我們知道,從事個人消費貸款的互金平臺的主要客群是個人,一般需要依據(jù)借款人的個人信息、征信記錄、個人消費習(xí)慣等數(shù)據(jù),建立用戶畫像和風(fēng)控模型,輔助信貸審批。從事企業(yè)融資的互金平臺則需要做好企業(yè)的盡職調(diào)查、財務(wù)狀況分析、市場調(diào)研、擔(dān)保抵押調(diào)查、投資關(guān)系、法務(wù)分析等各方面的調(diào)查與研究。

然而,互聯(lián)網(wǎng)金融的業(yè)務(wù)領(lǐng)域紛繁復(fù)雜,不同領(lǐng)域的風(fēng)控策略和流程差異巨大。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)也不斷涌現(xiàn),人工智能技術(shù)愈發(fā)展現(xiàn)出它的價值。本文將從企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控角度來簡單說說金融AI技術(shù)有哪些具體應(yīng)用。

金融AI可以做什么?

人工智能是人的“聽、說、讀、寫”幾項技能在機器上的衍生,涉及到信息的獲取、接入、表示、處理、輸出等技術(shù),主要有語音識別與合成、圖像識別、自然語言處理等。

如今的金融行業(yè)已經(jīng)不缺少可供人工智能進(jìn)行模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù),各類機構(gòu)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達(dá)到一個相對完備的量級,將金融知識庫進(jìn)行語義轉(zhuǎn)換,制定相應(yīng)的計算規(guī)則和學(xué)習(xí)策略,即可作為人工智能算法的輸入和參數(shù)。

金融AI是基于金融大數(shù)據(jù),借助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)做出預(yù)測性的決策過程。近年來,金融AI在金融智能客服、金融風(fēng)控、智能投顧等領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用。隨著技術(shù)發(fā)展和消費升級帶動的金融場景不斷豐富,金融AI可以有效地幫助金融機構(gòu)應(yīng)對三大需求痛點:一是降低成本,二是提高服務(wù)效率,三是提升用戶體驗。

在未來技術(shù)不斷創(chuàng)新變革的趨勢下,金融市場也越趨復(fù)雜化,純?nèi)斯さ娘L(fēng)險監(jiān)控已經(jīng)力不從心,人工智能可以很輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警等工作。比起傳統(tǒng)風(fēng)控手段,人工智能具備以下技術(shù)優(yōu)勢:

1、提升數(shù)據(jù)處理效率。金融AI通過大數(shù)據(jù)挖掘、構(gòu)建人工智能學(xué)習(xí)算法等手段,可以更好的對金融風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測和感知,提高數(shù)據(jù)采集、處理的效率,對風(fēng)險交易和違規(guī)行為做到有效監(jiān)控,提升金融風(fēng)險識別能力。

2、降低信息不對稱帶來的負(fù)面影響。一方面大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)給金融機構(gòu)帶來了技術(shù)創(chuàng)新,另一個方面這些新技術(shù)的應(yīng)用無形中增加了技術(shù)壁壘,給無法獲得這些技術(shù)底層信息的風(fēng)險監(jiān)管機構(gòu)帶來了難度。由于信息不對稱,風(fēng)險監(jiān)控將變得滯后而無力。因此,為消減這樣的信息不對稱,金融大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用就顯得非常有必要。

3、智能風(fēng)險預(yù)警。應(yīng)用人工智能技術(shù),可以有效地對企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行實時跟蹤預(yù)警,可以從資產(chǎn)狀況、現(xiàn)金流向、投資關(guān)系、股東變化等諸多維度,進(jìn)行實時信息匯總、分析、建模,形成企業(yè)風(fēng)險評級體系對企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警。

金融AI如何賦能企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控?

風(fēng)險控制一直是金融領(lǐng)域的核心,利用金融AI技術(shù)建立企業(yè)風(fēng)險預(yù)警平臺,提供智能輔助決策信息,可以將信貸審批人員從企業(yè)盡調(diào)、數(shù)據(jù)分析等繁瑣的事情中解脫出來,幫助他們提高授信審批效率和質(zhì)量。

具體來說,智能化的企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控過程主要涉及自然語言處理技術(shù)。自然語言處理是人工智能應(yīng)用的一個重要方向,是一門集語言學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等于一體的綜合性交叉學(xué)科。在金融領(lǐng)域,大部分存儲的數(shù)據(jù)都與自然語言有關(guān),比如研究報告、財務(wù)報表、企業(yè)公告、法律文書等,對這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,需要用到信息檢索、文本分類、語義分析、實體分析等關(guān)鍵技術(shù)。

下面,結(jié)合企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控的具體環(huán)節(jié),來看一看金融AI是如何賦能的?

(1)企業(yè)背景調(diào)查

對企業(yè)的背景調(diào)查,無論是從信貸審批機構(gòu)的角度,還是從個人投資者的角度,企業(yè)背景信息對于授信和投資決策都至關(guān)重要。在日趨復(fù)雜的金融市場環(huán)境下,僅憑官方監(jiān)管平臺網(wǎng)站上披露的公開信息,無法還原一個企業(yè)的真實情況,對企業(yè)背景調(diào)查往往需要從廣度上和深度上挖掘更多的信息。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具,結(jié)合文本處理技術(shù),可以將與企業(yè)相關(guān)的隱藏信息、輿情信息從互聯(lián)網(wǎng)海量的數(shù)據(jù)中提取出來,作為背景調(diào)查的一個數(shù)據(jù)維度,為進(jìn)一步企業(yè)風(fēng)險分析提供依據(jù)。

(2)企業(yè)圖譜分析

通過對企業(yè)的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、輿情公告等進(jìn)行分析,通過語義分析、關(guān)系抽取、圖數(shù)據(jù)庫等技術(shù),從企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中生成企業(yè)知識圖譜,包括企業(yè)、法人、股東等實體,股東關(guān)系、投資關(guān)系、債權(quán)債務(wù)關(guān)系、法律訴訟關(guān)系、疑似控制關(guān)系等等關(guān)聯(lián)信息,得到企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。借助可視化技術(shù),可以對企業(yè)的關(guān)系脈絡(luò)一目了然。

(3)企業(yè)風(fēng)險預(yù)警

關(guān)系到企業(yè)風(fēng)險的維度很多,有些維度的數(shù)據(jù)可以輕松獲取,比如管理層的變化、現(xiàn)金流狀況等,有些維度的數(shù)據(jù)則需要深層挖掘推理才能獲取得到,比如實際控制人背后的經(jīng)濟政治背景變化、私人擔(dān)保關(guān)系等。通過對企業(yè)多維度信息進(jìn)行風(fēng)險建模,設(shè)定預(yù)警策略和規(guī)則,對企業(yè)近一個月或三個月的風(fēng)險信號進(jìn)行統(tǒng)計分析,預(yù)測企業(yè)風(fēng)險走勢、風(fēng)險概率等,可以有效的為投資決策提供輔助信息。

最后,需要指出的是,企業(yè)風(fēng)險的監(jiān)控涉及因素眾多,加上金融市場訊息萬變,很難通過人工的手段去實時進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控,通過大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù),來實現(xiàn)實時智能化的企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控不僅可以降低人力成本,也是目前諸多金融科技公司大力發(fā)展的方向之一。

目前,企查查、啟信寶、天眼查等多家企業(yè)信息查詢平臺,基于數(shù)據(jù)和技術(shù)的優(yōu)勢,能夠提供企業(yè)比較全面的信息以及企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控、信用報告等服務(wù),國內(nèi)多家人工智能巨頭公司及金融機構(gòu)也都在布局企業(yè)風(fēng)險預(yù)警監(jiān)控體系,例如,蘇寧金融就在利用生態(tài)內(nèi)的自有數(shù)據(jù)以及爬取的公開數(shù)據(jù)等,將數(shù)據(jù)中潛藏的企業(yè)信用價值挖掘出來,建立企業(yè)風(fēng)險監(jiān)控平臺?梢哉f,金融數(shù)據(jù)就是一座金礦,金融AI將從這個金礦中淘出更多的價值。

作者:蘇寧金融研究院金融AI研究員 李加慶

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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