“我沒有說謊,我何必說謊”,AI可以判斷歌曲表達的情緒
日前,據(jù)外媒報道,Deezer的研究人員已經(jīng)成功開發(fā)出能識別歌曲中情緒的人工智能。
他們認為,這比沒有使用人工智能的傳統(tǒng)方法更能檢測出歌曲的情緒。并且,研究人員認為這種工作可以被視為進一步研究音樂、歌詞和情緒如何相關的一種方式。
這一研究成果在Arxiv.org上發(fā)表的一篇新文章中有所描述,題為“ 基于音頻歌詞和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的音樂情緒檢測!
為了確定歌曲的音樂氛圍,該團隊考慮了音頻信號和歌詞。
首先,他們將音頻信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡,以及重建語言語境的模型。
然后,為了教它如何確定一首歌的情緒,他們使用了百萬歌數(shù)據(jù)集(MSD),這是一組超過100萬首當代歌曲的元數(shù)據(jù)。
不僅如此,他們還使用了Last.fm的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集為超過50萬個唯一標記的軌道分配標識符。這些標簽中的許多都是與情緒相關的,并且來自這些標簽的超過1萬個英語單詞被給予兩個與單詞的負面或正面相關的刻度等級。
百萬歌曲數(shù)據(jù)庫只包含歌曲的元數(shù)據(jù),而不包含歌曲本身,因此團隊使用歌曲標題/藝術家姓名和專輯標題等標識符將所有這些信息與Deezer的目錄配對。大約60%的結(jié)果數(shù)據(jù)集用于訓練人工智能,其余用于驗證和進一步測試系統(tǒng)。
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