8月30日，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網和高科會主辦、OFweek人工智能網承辦“2018中國（上海）國際人工智能展覽會暨OFweek（第二屆）國際人工智能產業(yè)大會”在上海盛大開幕。

此次大會分為主論壇、分論壇、展覽、行業(yè)評選等多個形式，大會氣氛持續(xù)高漲，座無虛席。其中，圖麟信息科技聯合創(chuàng)始人張勛出席主論壇會議并給大家?guī)�來了《全面商用化到�?AI全方位融入行業(yè)》的主題演講。

張勛首先從人工智能的四個發(fā)展階段講起，指出人工智能應該和垂直行業(yè)融合，然后講到圖麟信息科技自身的主要研究領域，分別是AI+智慧城市、AI+工業(yè)、AI+智慧商業(yè)。

重點介紹了由他自己負責的工業(yè)智能模塊，張勛認為，中國目前在全球范圍內擁有最完整的工業(yè)產業(yè)鏈。最后講到公司目前所取得的成就。

圖麟信息科技聯合創(chuàng)始人張勛

以下是圖麟信息科技聯合創(chuàng)始人張勛的現場演講內容，OFweek小編作了不改變原意的整理和編輯：

大家好，首先跟大家說一下我在圖麟科技負責的是工業(yè)人工智能應用這一塊。還有今天我講解的題目是AI全方面融入行業(yè)。

首先回顧一下整個人工智能的大概四個階段。早期2000年前我們學神經網絡等，基本上都是在paper的階段。從2000年到2012年，機器學習主要出現在一些互聯網公司，比如搜索、精準投放廣告等領域。2012年因為深度學習，在各種競賽里面取得了非常好的成績，做到了我們傳統(tǒng)技術無法做到的一些結果，所以整個人工智能又被激活了。2015年到2017年，開始不斷有人工智能創(chuàng)業(yè)公司涌現出來。

目前，中國和美國是人工智能的兩強。美國它的基礎理論非常好，原創(chuàng)性非常好，而中國的優(yōu)勢在于有廣大的工程師，有非常出色的人才，所以在應用層面做得非常好。同時中國有相對寬松的政策環(huán)境，有非常多的應用場景。尤其是中國有非常多優(yōu)秀的互聯網公司、創(chuàng)業(yè)公司，所以這是我們在AI局部方面能夠領先美國的一個主要原因。

由此我們提出2018年的AI已經進入全面的商業(yè)化時代，AI要和垂直行業(yè)相融合。并且整個深度學習的發(fā)展可以解決很多從前解決不了的問題。那最終整個人工智能還是要回歸商業(yè)的本質，并且還要和垂直領域結合，創(chuàng)造價值。對創(chuàng)業(yè)公司來講，要能夠盈利，純憑一個概念來做，現在是不行的�，F在應該是要把很多領域融合起來，找到足夠大的市場，去扎扎扎實實做產品。所以我覺得之后我們在衡量一個人工智能公司的商業(yè)價值的時候，就是看它能不能持續(xù)創(chuàng)造有價值的產品。

目前，整個中國的的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和人工智能的環(huán)境都特別好，我們有技術、資本、政策、市場、大量人才、大量數據的支持。最重要的是有很大的市場。而且整個技術、資本和政策可以提供一個非常好的宏觀環(huán)境，比如國家有中國制造2025，有新一代的人工智能發(fā)展計劃、發(fā)展規(guī)劃。

至于中國的數據方面，因為我們互聯網公司多，網民多，加上超級優(yōu)秀的工程師，并且每年有非常多在AI方面的高學歷人才，所以我覺得整個相結合起來就會出現行業(yè)的繁榮，出現非常多好的產品。

我們從騰訊研究院提供的一個數據了解到，目前，整個AI在安防、工業(yè)、醫(yī)療、自動駕駛、智能硬件、語音等各個行業(yè)都已經產生非常多的產品。比如安防，它肯定是一個最大的領域，市場非常大，其中人臉識別就是一個非常好的場景，作為AI公司，我覺得必然會往這方面發(fā)展。

還有智能制造，我覺得這個領域是有非常完備的工業(yè)體系以及產業(yè)鏈。還有現在的新零售、醫(yī)療、教育、金融、智能駕駛、智慧物流等。

我們圖麟公司主要是希望把AI的技術跟垂直的行業(yè)相融合，扎扎實實的解決行業(yè)的一個痛點。所以目前我們主要研究AI+智慧城市、AI+工業(yè)、AI+智慧商業(yè)這三個方向的產品。

AI+智慧城市，就像我剛才說的一樣，就是安防的市場非常之大，比如人臉識別，包括動態(tài)人臉、靜態(tài)人臉，還有訪客系統(tǒng)、政務解決方案以及學校、監(jiān)獄等各種各樣的解決方案，就人臉這一方面它可以衍生出非常多的產品。人臉可以通過各種工程、解決方案、平臺的、軟件的形式，形成多種應用。我們在安徽、黑龍江、重慶等很多地方公安落地了安防項目，比如我們在安徽某一個市做的人臉布控，已經實現了很好的戰(zhàn)果。

另外，AI+工業(yè)，因為我正好負責這一塊，所以我主要講一下這個方向，中國是個制造業(yè)大國，我在全世界范圍來看，它是最完整的一個工業(yè)產業(yè)鏈。所以在各行各種制造在中國都能找得到，特點就是非常廣，場景多。對于企業(yè)來講，我們是需要找到一個市場容量足夠大，又有足夠技術壁壘的方向。

至于工業(yè)在傳統(tǒng)的視覺里面，在過去二三十年，像GN4、美國的康奈斯等，它基于傳統(tǒng)的計算機視覺，它做了很多的檢測，識別測量，以及各種各樣的一些工作，現在在工業(yè)里面已經廣為運用。那我們現在要做的一些工作，基于傳統(tǒng)方式很難去實現。因為它已經是一個大的行業(yè)，大的解決方案，不僅僅只是一個視覺或算法，它還有光學、機械電器，甚至產品還需從工藝角度來考慮，所以工業(yè)壁壘是很高的。一旦能夠找到這樣一個好的場景，其實對提升來講非常有價值。

其中主要的產品是蓋板，所有的蓋板基本上都是中國生產，每年將近生產25億左右的手機玻璃蓋板。隨著5G的發(fā)展，手機背面也慢慢變成玻璃蓋板。那對于玻璃蓋板的檢測，目前行業(yè)狀況基本上是人在檢測。其實在視覺檢測方面，已經在非常多年前就開始研究了，但是實現視覺檢測有很多困難。第一個因為它的精度要比較高，要在一個很微觀的環(huán)境下檢測，就類似我們用一個顯微鏡去看一塊玻璃一樣。微觀世界里會比較復雜，用傳統(tǒng)視覺判斷的話灰塵、臟污可能干擾你的判斷。

那真正生產這一類產品的公司來自德國一家非常著名的表面檢測公司，叫做申克博士。但是目前國內并沒有非常好的在蓋板檢測上的產品出現。

它不光是一個視覺的問題，要考慮多元數據的融合，然后融合以后還要有非常多的數據來排除干擾，就類似于我們檢測一個醫(yī)療圖像。首先這些數據的獲得已經非常困難，因為要設計好系統(tǒng)，然后進入產線，再去采集這個數據，要花費的成本很高。

這里再講到另外一個產品，就是PCB板的檢測，可能過去十幾二十年有很多廠商在做這個研究。pcb板檢測時，其實用以前國外的一些設備會有非常多的誤檢，并且誤檢率可能非常高，可能每天需要十個人去看這些誤檢的照片，并把它排除。現在我們跟一個上市公司合作，希望解決這個問題，運用我們的技術以后，并不是說不需要人去檢查了，只是需要去檢查的人減少了。就是我們可以把誤檢率大幅度降低到原來的一半，或者到原來的1/3。

在整個工業(yè)領域，在檢測需求上還會面臨招工難的問題。所以我們圖麟科技在工業(yè)領域投入相對比較多的精力，力求把整個產線上檢測人員都給取締掉。

我們另外一塊方向是AI+加商業(yè)，或者叫新零售。里面包括有迎賓系統(tǒng)、貨架識別等，這邊講一個我們跟雀巢做的一個案例，就是貨架識別。我們可以通過實時分析那個貨架情況、客流情況，我們可以得出整個數據，這些數據應該對品牌商來說是很關鍵的。因為這樣就可以從貨架的一些信息，從而提供一些咨詢方案。目前我們完成了95%的商品識別，接下來很快就會實現全品類識別，給各種商品帶來一些信息化的服務。

圖麟科技現在在二十幾個省份都建了專業(yè)的銷售以及技術支持隊伍。我們的理念就是用原創(chuàng)的算法引領AI的商業(yè)化，我們強調AI和垂直領域的融合、強調落地。整個圖麟最初的核心團隊是在2000年左右建立，主要做圖像處理，其中團隊的一位博士，在視頻檢索方面曾經拿過三次TRECVID世界競賽的第一名。之后在2014年成立公司，2015年的時候就推出了圖片搜視頻的一個私有化部署方案。2016年我們進行了蓋板AI的一個落地。2017年我們和阿里巴巴、雀巢、百威等做了一些具體AI商業(yè)案例的落地，并且我們首輪融資也拿了2.5個億�，F在2018年已經在國內二十幾個省份都建立了團隊，希望更好的把整個AI的產品服務到安防、工業(yè)等各個領域。同時我們在2018年被評為上海代表性人工智能企業(yè)代表50強，人工智能商業(yè)落地30強。

好的，今天就講到這，謝謝大家。