全球各大科研機構(gòu)越來越重視技術(shù)研發(fā)的效率和成果，以及研發(fā)人才的培養(yǎng)。

今天，麻省理工學(xué)院（MIT）官網(wǎng)宣布將投資10億美元，建設(shè)一所名為M．I．T． Stephen A． Schwarzman College of Computing的計算機學(xué)院，該項計劃也將成為美國教育機構(gòu)有史以來在計算機和人工智能技術(shù)上最大的投資。

目前，MIT已經(jīng)籌集到了三分之二的資金，其中，知名投資管理公司Blackstone 的董事長、首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人 Stephen A ． Schwarzman捐贈了3．5億美元，此學(xué)院也因此而得名：Stephen A． Schwarzman。

這是MIT自上世紀(jì)50年代開始人工智能開創(chuàng)性研究以來的最大結(jié)構(gòu)性變化。

該學(xué)院將重新調(diào)整 MIT 的方向，將計算和人工智能的威力帶到 MIT 所有研究領(lǐng)域，讓其它學(xué)科能夠?qū)τ嬎愫腿斯ぶ悄艿奈磥懋a(chǎn)生影響。

在MIT看來，每個畢業(yè)生都應(yīng)該在畢業(yè)前了解計算機科學(xué)和人工智能，而新學(xué)院的目標(biāo)就是確保所有MIT的學(xué)生都熟悉這個領(lǐng)域，無論他們選擇什么職業(yè)。

據(jù)了解，該學(xué)院計劃于明年秋季開學(xué)，在2022年搬進自己的新建筑之前，目前該學(xué)院將被臨時安置在其他建筑中。

70年來的重大結(jié)構(gòu)變革

眾所周知，早在1951年，MIT教授、“人工智能之父” 馬文·明斯基（Marvin Minsky）就創(chuàng)造了世界上第一臺具有學(xué)習(xí)能力的智能機器。

馬文·明斯基（Marvin Minsky）

目前MIT最大的實驗室就是計算機科學(xué)和人工智能實驗室。

其中，人工智能實驗室成立于1959年，旨在進行一系列應(yīng)用領(lǐng)域的開創(chuàng)性研究；計算機科學(xué)實驗室成立于1963年，旨在開展國防部項目，開發(fā)可供大批人使用的計算機系統(tǒng)。

在技術(shù)從實驗室研發(fā)走向市場應(yīng)用的周期越來越快的今天，全球各大科研機構(gòu)也越來越重視技術(shù)研發(fā)的效率，以及研發(fā)人才的培養(yǎng)。

而今天，該計算機學(xué)院的成立也代表了自二十世紀(jì)五十年代初以來， MIT 最重要的結(jié)構(gòu)變化，即在管理學(xué)院、人文和社科學(xué)院的建立之后又一變化。

MIT院長L·拉斐爾·里夫（L． Rafael Reif）也就這次的調(diào)整表示，學(xué)院的目標(biāo)就是“教育未來的雙語者”。他將“雙語者”定義為那些有關(guān)生物、化學(xué)、政治、歷史和語言學(xué)等領(lǐng)域的人，他們也精通現(xiàn)代計算技術(shù)，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于自己的研究領(lǐng)域。

為此，計算機學(xué)院給 MIT 的五個學(xué)院提供了一個共享的結(jié)構(gòu)，用于計算機和人工智能領(lǐng)域的合作、教育、研究和創(chuàng)新。

計算機學(xué)院教育各個學(xué)科的學(xué)生負(fù)責(zé)地使用和開發(fā)人工智能和計算方面的技術(shù)，創(chuàng)建一個更美好的世界，并且轉(zhuǎn)變與計算機和人工智能相關(guān)的公共政策和道德考慮方面的教育和研究。

此外，在學(xué)院設(shè)立的50個教職員工崗位中，也有一半將致力于推進計算機科學(xué)發(fā)展，另一半將由學(xué)院和麻省理工學(xué)院的其他部門聯(lián)合任命。并且，計算學(xué)院將設(shè)立新的院長。

當(dāng)然，跨領(lǐng)域合作也是MIT的法寶之一：從2003 年成立計算機科學(xué)及人工智能實驗室（CSAIL），到今年2月宣布啟動MIT Intelligence Quest（智能探索）計劃，MIT花了 15 年，而從 MIT IQ計劃 到如今 Stephen A． Schwarzman 計算學(xué)院，MIT僅用了短短的 8 個月。

這正如MIT宣布此次投資的公開信寫到的意義，“計算的進步，尤其是人工智能，在改變社會結(jié)構(gòu)方面的力量越來越大。但如果不加以控制，這些技術(shù)最終可能會傷害到更多人，而不是給到他們幫助。我們需要盡一切努力確保所有美國人都能分享AI的發(fā)展。而不是擔(dān)心未來的轉(zhuǎn)變�！�

一拍即合的合作：我們已經(jīng)落后了

MIT該項目的第一大捐款人是資產(chǎn)管理機構(gòu)Blackstone公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂芬·施瓦茲曼（Stephen A． Schwarzman），他為此提供了3．5億美元基礎(chǔ)捐贈，并成為了該學(xué)院的命名捐款者。

施瓦茨曼表示，他希望MIT的舉動可以引發(fā)其他人一起投資美國的AI未來，而不僅僅是發(fā)展AI的商業(yè)化。

在他看來，中國政府正在做出重大推動，而過去美國政府資助的研究成果也是顯而易見的：美國在個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中已經(jīng)在全球占據(jù)領(lǐng)先地位。

在與阿里巴巴創(chuàng)始人馬云進行了長時間的相關(guān)交談后，施瓦茨曼說：“我開始相信這項技術(shù)是如此強大，它真的會重塑我們所熟知的世界�！�

向計算機學(xué)院捐款是他想到的促進人工智能發(fā)展的最好辦法，“無論出于什么原因，我認(rèn)為我們在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)落后了，”施瓦茨曼指出。

“這是一個重要的籌資機制，為麻省理工學(xué)院提供了將AI應(yīng)用于其他領(lǐng)域的巨大資源，”作為Google的母公司Alphabet的執(zhí)行主席的Eric Schmidt表示，他同時也是MIT的訪問創(chuàng)新研究員。

除了今天的壯舉之外，施瓦茨曼今年還向哈佛商學(xué)院捐贈了500萬美元，用于支持案例研究和其他計劃的開發(fā)，以探討人工智能對行業(yè)和企業(yè)的影響。2015年，他也曾向耶魯大學(xué)捐贈了1．5億美元，用于建立施瓦茨曼中心。

資料顯示，2018年3月20日，全球最具影響力的大學(xué)排行榜之一的US News發(fā)布了2019美國人工智能研究生院排名（2019 Best Grad SchoolsRankings），MIT排名第二，僅次于CMU。

國內(nèi)發(fā)展情況又如何？

施瓦茨曼給自己取的中文名字叫蘇世民。

2013年，他以私人名義向清華大學(xué)捐贈一億美元，并承諾再籌集兩億美元，共約合18億元人民幣成立清華大學(xué)蘇世民學(xué)者項目，資助每年來自世界各地的學(xué)生在清華大學(xué)攻讀為期一年的碩士項目。

他在清華大學(xué)還創(chuàng)辦了一個高度選擇性的國際獎學(xué)金項目：施瓦茲曼獎學(xué)金，為未來的全球領(lǐng)導(dǎo)者提供關(guān)于中國的教育。該計劃迄今已籌集到5．78億美元，以羅德獎學(xué)金為藍本，資金主要來自國際捐助者。

而今年也正好是清華大學(xué)計算機學(xué)院成立60周年。

就在6月，清華大學(xué)與谷歌聯(lián)合成立了清華大學(xué)人工智能研究院，其中，圖靈獎獲得者姚期智擔(dān)綱學(xué)術(shù)委員會主任，谷歌人工智能總負(fù)責(zé)人Jeff Dean出任清華大學(xué)計算機學(xué)科顧問委員。

據(jù)了解，清華大學(xué)人工智能研究院將是一個交叉學(xué)院，除了與清華大學(xué)其他院系合作，還將與谷歌、騰訊、搜狗等公司就核心算法、新型AI硬件等方向展開研究，進一步推進我國人工智能發(fā)展。

而在此之前，北京大學(xué)早在2003年就創(chuàng)立智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)，主要教學(xué)方向為機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。

除此之外，南京大學(xué)、哈工大等一大批大學(xué)也正在人工智能的道路上飛馳。

當(dāng)然，國內(nèi)的政策一如蘇世民所說的給力。今年7月，國務(wù)院也印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；同樣在今年4月，教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，計劃中指出：“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”。

結(jié)語

我們可以看到，世界上每一所主要的大學(xué)都在為如何更好地適應(yīng)人工智能的技術(shù)浪潮而苦思冥想，嘗試通過設(shè)立人工智能研究部來跟上時代的腳步。

畢竟，匯集人工智能研究高等教育的獨特之處在于，這里能夠提供地域發(fā)展決策和社會道德思想，是私營孵化器和公共部門無法做到的。

正如世界銀行集團前不久發(fā)布的《2019年世界發(fā)展報告：工作性質(zhì)的變革》中寫道：機器人（人工智能）不能取代的技能所產(chǎn)生的溢價正在持續(xù)攀升，這些技能即一般認(rèn)知性技能（比如批判性思維）和社會行為技能。

擁有這些思維和技能的人才方能推進人工智能的合理發(fā)展。

施瓦茲曼還認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)該與其他學(xué)科結(jié)合。利用技術(shù)優(yōu)勢做更高效的研究，加快新結(jié)論的產(chǎn)生。這也是施瓦茲曼資助MIT的原因：科學(xué)和藝術(shù)的結(jié)合，助力于推進倫理道德的進步。

人工智能的影響首先會作用于社會生產(chǎn)，這種更高效率的產(chǎn)業(yè)進度會進一步解放人的大腦，這樣人們才有機會去關(guān)注社會邊緣的問題，從而提出解決方案。