日前，外媒報(bào)道歐盟計(jì)劃在邊境巡邏檢查點(diǎn)開啟AI測謊試驗(yàn)，該項(xiàng)目將會(huì)在匈牙利，拉脫維亞和希臘與歐盟以外的國家接壤的四個(gè)過境點(diǎn)運(yùn)行六個(gè)月。

和所有的測謊儀一樣，這套基于AI的解決方案的成功率取決于政府規(guī)定的可容忍誤差水平。例如，測謊儀的準(zhǔn)確度介于75%到90%之間，這檢測的并不是謊言，而是與謊言相關(guān)的微妙線索，同理，AI也不是直接探測出謊言。據(jù)稱，該AI項(xiàng)目檢測的與撒謊相關(guān)的生物指標(biāo)——約76%的成功率。

對于這個(gè)AI項(xiàng)目，所謂的“測謊儀”或許只是冰山一角，在這種情況下，測謊儀背后隱藏的可能是龐大的數(shù)據(jù)收集。實(shí)際上，該項(xiàng)目也不叫做“測謊儀操作”，而是iBorderCtrl，下面是該項(xiàng)目的一張示意圖：

謊言自動(dòng)檢測系統(tǒng)（Automatic Deception Detection System，ADDS）是從一個(gè)被稱為“沉默信息源（Silent Talker）”的系統(tǒng)發(fā)展而來，這個(gè)AI項(xiàng)目采用了該技術(shù)，其整套工作流程是：調(diào)查從未知位置開始獲得某個(gè)科學(xué)基礎(chǔ)，并遵循科學(xué)方法來消除這種未知。作為AI科學(xué)家，首先提出特殊的研究問題，如 “是否存在非語言行為的謊言指示器”，然后再進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)來支撐或駁斥相關(guān)的假設(shè)。

除了謊言檢測，該項(xiàng)目也涉及面部識(shí)別、指紋圖譜分析、社交媒體分析和聲音打印等技術(shù)，讀者可以從iBorderCtrl的官網(wǎng)查看此項(xiàng)目的具體技術(shù)框架，其重點(diǎn)羅列如下：

◇ 結(jié)合指紋和手掌靜脈技術(shù)的生物識(shí)別模塊（BIO module）

◇ 人臉匹配工具（FMT）

◇ 文檔真實(shí)性分析工具（DAAT）

◇ 隱藏人類檢測工具（HHD）

◇ 外部遺產(chǎn)和社交系統(tǒng)（ELSI）

◇ 風(fēng)險(xiǎn)評估工具（RBAT）

◇ 綜合邊界管控分析工具（BCAT）

據(jù)官方聲明，在實(shí)際的邊界檢查中使用該研究項(xiàng)目的ADDS技術(shù)無法基于知情同意，由于目前尚不存在適用的歐洲法律框架，需要新的法律基礎(chǔ)。作為一個(gè)研究項(xiàng)目，iBorderCtrl的宗旨是精心制作新技術(shù)并闡述其是否能提高邊界檢查的質(zhì)量以造福旅行者和邊防警衛(wèi)，而不是執(zhí)行新的政策。