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從2019 達沃斯論壇看人工智能如何發(fā)現(xiàn)下一個趨勢

2019-01-23 16:54
張康康
關(guān)注

從2019 達沃斯論壇看人工智能如何發(fā)現(xiàn)下一個趨勢

2019年世界經(jīng)濟論壇(達沃斯論壇)年會于1月22日至25日在瑞士達沃斯克洛斯特舉行,根據(jù)世界經(jīng)濟論壇官網(wǎng),屆時預(yù)計將有來自115個國家和地區(qū)的3000余名嘉賓參會,其中包括70多位國家元首、政府首腦、重要國際組織負責人。

本次達沃斯論壇將以“全球化4.0:打造第四次工業(yè)革命時代的全球架構(gòu)“為主題,探討兼顧和平、包容性和可持續(xù)性的發(fā)展新模式。為深入探討2019年世界經(jīng)濟前景和5G、人工智能等面向未來的科技主題,本次年會將舉行350余場會議。

在本屆冬季達沃斯開幕前夕,聯(lián)合國、國際貨幣基金組織和世界銀行分別公布了最新經(jīng)濟展望報告,當中不同程度下調(diào)了對2019年和2020年的全球經(jīng)濟增長預(yù)期,并對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀做出了回答。

人類對人工智能的憑空幻想階段一直持續(xù)到了20世紀40年代。由于第二次世界大戰(zhàn)交戰(zhàn)各國對計算能力、通訊能力在軍事應(yīng)用上迫切的需求,使得這些領(lǐng)域的研究成為人類科學的主要發(fā)展方向。信息科學的出現(xiàn)和電子計算機的發(fā)明,讓一批學者得以真正開始嚴肅地探討構(gòu)造人造機械地可能性。

現(xiàn)階段,人工智能在金融、醫(yī)療、交通、文娛等各個行業(yè)均有廣泛的應(yīng)用。隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居領(lǐng)域的高速發(fā)展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長,預(yù)計到2022年,國內(nèi)人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到680億元。中國AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮是從2014年開始的,已經(jīng)涌現(xiàn)出了相當一部分優(yōu)秀的企業(yè),如BAT、曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等,都在人工智能領(lǐng)域做出了巨大的貢獻。

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人李開復(fù)說過一句話,“在未來10年,超過一半的職業(yè)會被取代!

“資本沒有寒冬,只有一輪又一輪的洗牌!倍鴼v史從不改變,因為人心不曾改變。所以歷史是一輪又一輪的周期,風口則是呈現(xiàn)它的一種方式。

中國AI產(chǎn)業(yè)起步較晚,有超出一半的公司成立時間在兩年以內(nèi),有超過60%的AI創(chuàng)業(yè)公司集中在天使輪和A輪階段,說明大部分創(chuàng)業(yè)公司還處于成長初期,在技術(shù)和資本雙推動下,行業(yè)發(fā)展值得期待。中國在政策層面上對人工智能領(lǐng)域的支持力度是空前的,不僅賦能百度無人駕駛、阿里城市大腦、騰訊醫(yī)療影像,更有"中國智造2025"的戰(zhàn)略部署。各層級政府大力引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基金布局人工智能,并推動人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)與研究。中國有龐大的數(shù)據(jù),為人工智能的研究與發(fā)展創(chuàng)造了無可替代的優(yōu)勢。以騰訊為代表的移動聊天,有日均活躍用戶8.9億,這一數(shù)字超過歐洲的總?cè)丝凇R灾Ц秾毢臀⑿胖Ц稙榇淼囊苿又Ц,中國是美國?0倍,這些龐大的數(shù)據(jù)在人工智能算法模型中意義重大。

人工智能的迅速發(fā)展深刻改變了人類社會生活、改變了全世界。放眼現(xiàn)在,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能的快速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同等新特征,發(fā)展進入新階段。在人工智能的影響下,新的細分領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn),傳統(tǒng)行業(yè)也將發(fā)生深刻的變革,中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

當前全球前7名人工智能巨頭中,中國已經(jīng)占據(jù)3席。隨著對人工智能的需求越來越強烈,物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)將逐漸融合起來,通過融合去解決行業(yè)需求,找準發(fā)展趨勢,而這就需要建立一個新的分析治理框架,囊括機器學習過程中包含的所有概率。相信在不久的將來人工智能將找準一個又一個新賽道,讓我們拭目以待。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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