下個人工智能的突破點在哪里？醫(yī)療破碎割裂的局面亟需標(biāo)準(zhǔn)化，一批新興的科技企業(yè)因此脫穎而出。

在這之中，坐擁今年AI醫(yī)療領(lǐng)域融資一把手，收獲3億美金的依圖異軍突起。2018年是依圖醫(yī)療里程碑式的一年，它成為了國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的首個獨角獸企業(yè)。

從2009年成立到如今的獨立，依圖醫(yī)療采取了全棧式的發(fā)展途徑，不僅將醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)應(yīng)用于各類疾病的診斷。更運用用最本土的數(shù)據(jù)構(gòu)造搭建了知識圖譜，用算法與大數(shù)據(jù)應(yīng)用于病例與文獻(xiàn)的分析，以獲得其最大的價值。

在2018年的尾巴，動脈網(wǎng)有幸邀請到了依圖醫(yī)療副總裁方驄博士來到論壇，進(jìn)行了《AI的未來是醫(yī)療》主題演講，其觀點由動脈網(wǎng)記者整理如下。

依圖醫(yī)療副總裁方驄博士進(jìn)行《AI的未來是醫(yī)療》主題演講

AI能力的進(jìn)階將發(fā)生在醫(yī)療領(lǐng)域

AI能力的進(jìn)階為什么一定是發(fā)生在醫(yī)療領(lǐng)域？方驄博士認(rèn)為：醫(yī)療臨床場景的豐富性和復(fù)雜性給予了AI能力進(jìn)階的路徑。這個路徑是什么？我們可以將其分為是三個階段。

當(dāng)AI研究起步時，企業(yè)均著重于以單任務(wù)為中心的醫(yī)療解決方案。全國有超過100多家AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，其中的90％將注意力放在了肺結(jié)節(jié)檢出。這是因為肺結(jié)節(jié)擁有公開的數(shù)據(jù)集，企業(yè)可以與此為突破口，漸漸向其他病種拓展。

而在實際中，患者就醫(yī)的步驟包括：

一、常規(guī)檢查（通過主訴等方式初步判斷患者如何進(jìn)行下一步檢查）；

二、影像診斷；

三、MDT（怎么為患者設(shè)計治療方案）。

相比之下，現(xiàn)階段影像AI在整個流程中發(fā)揮的作用適中，但仍有拓展的空間。

單任務(wù)AI比如肺結(jié)節(jié)的AI產(chǎn)品可以識別肺結(jié)節(jié)，眼底黃斑性病變AI可以識別黃斑變性，但是如果患者的肺部肺存在肺積水，肺斑片，囊性病變，單任務(wù)AI是無能為力的。單病種是否在醫(yī)院科室有需求？答案是有的。但是否需求大到支撐起一個完整科室運轉(zhuǎn)嗎？遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

依圖醫(yī)療在這一方面走在了前沿，跳出了單任務(wù)病種的思維。如今依圖的care．a(chǎn)i ？ 胸部CT智能4D影像系統(tǒng)已經(jīng)能夠根據(jù)一組圖像對肺部的大多數(shù)病灶進(jìn)行識別，能為醫(yī)生提供智能治療意見、相似病例推薦、自動歷史影像對比等功能。

醫(yī)學(xué)AI第二階段為多學(xué)科綜合診治，即以部位為中心的醫(yī)學(xué)解決方案。按照醫(yī)生思維，一次肺部CT往往可以了解患者肺部的結(jié)節(jié)、斑片、積液情況，并根據(jù)綜合判斷制定患者胸部的診斷。同時，醫(yī)生也可根據(jù)患者的基因檢測結(jié)果，結(jié)合他的既往病史、主訴、現(xiàn)病史，提出一個完善的肺癌解決方案。這是目前人類醫(yī)學(xué)比較高階的階段，但這并非代表未來醫(yī)療的極限。

以病人為中心的醫(yī)學(xué)解決方案是未來醫(yī)療的終極目標(biāo)，也是AI在醫(yī)療的第三成長路徑。

以病人為中心指的是：每一個自然人從出生開始，其身體的所有信息便已電子化。這一場景離我們并不遙遠(yuǎn)，在實際中，北歐的部分國家如冰島，它的人群呈閉環(huán)狀，人口基數(shù)較小，實現(xiàn)公民信息的終身信息化難度相對較小。所以他們每一個病人，或者每一個公民從出生開始，直至死亡，信息中心都存有一套全鏈路的醫(yī)療信息。

如何沿著醫(yī)療路徑前行？

實現(xiàn)這一路徑進(jìn)階的兩大核心要素是什么？方驄博士認(rèn)為可以從兩個方向出發(fā)來解決問題：一是人類的技術(shù)實力；二是運用這一強(qiáng)大的技術(shù)去解鎖臨床應(yīng)用場景的能力。

通俗來講，即建立以任務(wù)為中心的智能科室，以疾病或者部位為中心的智能診療，以患者為中心的智能醫(yī)院。

對此，依圖醫(yī)療從選擇了三個技術(shù)方向：

1、基于圖像的視覺識別，包括的影像科的資料、超聲的資料、病理的資料。

2、自然語言處理技術(shù)，大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以病歷自然語言的方式存在，如何將這些龐大的數(shù)據(jù)連接起來，發(fā)掘其中的聯(lián)系，并嘗試從中涌現(xiàn)一些意想不到的創(chuàng)造，這是醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化的意義。

3、語音平臺，醫(yī)生了解信息通常需要兩種感官能力——視覺與聽覺。當(dāng)視覺技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，聽覺技術(shù)仍在不斷開發(fā)之中，這是因為聲音信息相對于圖像信息更為模糊，更為多義，更易受發(fā)聲者本人的主觀意識影響。

要理解聲音信息的意義，不僅僅需要了解語句本身，還需了解主體所處的環(huán)境。在人類所構(gòu)想的未來病房，聲音信息甚至可以替代輸入能力，以聲音去完成文本整理，并應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域。

團(tuán)隊優(yōu)勢

依圖醫(yī)療的研發(fā)團(tuán)隊由MIT、清華北大等頂尖大學(xué)畢業(yè)生組成，曾任職于Google、BAT等一流的互聯(lián)網(wǎng)公司，這意味著依圖醫(yī)療擁著著優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)、研發(fā)基因，這些成員幫助依圖醫(yī)療斬獲了各類世界級大獎。

如今，依圖醫(yī)療已經(jīng)招攬了400＋資深醫(yī)師組成團(tuán)隊，擁有全職的頂級三甲醫(yī)院的主任全職參與指導(dǎo)。協(xié)同互聯(lián)網(wǎng)人才對依圖醫(yī)療的產(chǎn)品及服務(wù)進(jìn)行指導(dǎo)。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，依圖醫(yī)療投入了大量的資金與能力，以保證標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的正確性及可用性，這是基于時間與人力堆積的不可逾越的壁壘。

在這樣的背景下，依圖醫(yī)療逐漸發(fā)展為國內(nèi)唯一一個能夠覆蓋全鏈路醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，提供全棧式臨床醫(yī)學(xué)產(chǎn)品的公司。

在不到兩年的時間內(nèi)，依圖醫(yī)療的產(chǎn)品已經(jīng)嵌入臨床工作領(lǐng)域，超過200家三甲醫(yī)院部署了依圖的產(chǎn)品。而在中國排行最前列的100家醫(yī)院中，50余家醫(yī)院配備了依圖的產(chǎn)品。以care．a(chǎn)i 兒童生長發(fā)育智能診斷系統(tǒng)為例，該產(chǎn)品結(jié)合生理化指標(biāo)對兒童進(jìn)行綜合生長發(fā)育評價，并給出可定制的生長發(fā)育報告，為臨床診斷、教學(xué)和科研帶來極大便利。在全國排名前10的兒童醫(yī)院，有8家已經(jīng)將該產(chǎn)品用于臨床使用，頂級醫(yī)院嵌入率高達(dá)80％。

在調(diào)試產(chǎn)品性能，完善產(chǎn)品體驗的過程中，依圖醫(yī)療不僅僅停留于敏感性和特異性。這是因為敏感性和特異性是強(qiáng)烈依賴于輸入算法的數(shù)據(jù)集。而對于企業(yè)、醫(yī)院以外的第三方，我們不能判斷其AI產(chǎn)品的敏感性和特異性的來源，是一個清洗過的數(shù)據(jù)集，還是實際臨床使用的數(shù)據(jù)集。

所以依圖醫(yī)療對于團(tuán)隊或者產(chǎn)品考核使用的KPI稱之為臨床報告采納率。如今，依圖部分成熟產(chǎn)品的臨床報告采納率已經(jīng)超過了92％，即每100份AI診斷的報告，有92份醫(yī)師審核沒問題，直接向患者發(fā)放報告。換言之，依圖醫(yī)療AI產(chǎn)品在于臨床使用中，已取得了非常高的認(rèn)可度。

作為國內(nèi)四大AI獨角獸之一，依圖的規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)超過純粹的AI人工智能創(chuàng)業(yè)公司。近日，依圖的業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋全球，其覆蓋城市延伸到了在美國、歐洲、東南亞、非洲……在合作方面，依圖已與戰(zhàn)略伙伴華為和微軟開始了全球的業(yè)務(wù)拓展，更快的部署正在進(jìn)行之中……