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天寶陳朝暉:AI的準(zhǔn)確譯法不是人工智能,而是機(jī)器智能

遠(yuǎn)古時(shí)期,人們前往陌生地方時(shí),往往需要不斷詢問(wèn)路人,否則很容易就走錯(cuò)了方向;到了近代,地圖給人們一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的參照,人們因而節(jié)省大量時(shí)間和精力;現(xiàn)在,打開(kāi)手機(jī)人們即可利用軟件查詢路線圖和所在位置,出行方案得到進(jìn)一步優(yōu)化。

這背后,主要?dú)w功于衛(wèi)星導(dǎo)航功能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。

上世紀(jì)七十年代,衛(wèi)星開(kāi)始對(duì)民用開(kāi)放,這一原本只作軍事用途的尖端科技逐漸走進(jìn)千家萬(wàn)戶。除了為人們指路之外,衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到了農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。

高精度定位領(lǐng)域的龍頭企業(yè)Trimble(天寶)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳朝暉講述了天寶如何提升技術(shù)水平,以及怎樣給其他行業(yè)帶來(lái)解決方案的,同時(shí)也表達(dá)了對(duì)當(dāng)下熱門(mén)的AI、無(wú)人駕駛技術(shù)的看法。

差分技術(shù),將定位誤差縮小到厘米

衛(wèi)星導(dǎo)航剛對(duì)民用開(kāi)放時(shí),天寶公司隨之在美國(guó)成立。發(fā)展至今,這家高科技企業(yè)已經(jīng)歷了四十余年風(fēng)雨,合作伙伴從最開(kāi)始的美國(guó)拓寬到全世界100多個(gè)國(guó)家,在36個(gè)國(guó)家設(shè)有分支機(jī)構(gòu),員工數(shù)達(dá)到11000多人,年銷(xiāo)售額超過(guò)30 億美元。

“起初,天寶的主要業(yè)務(wù)為衛(wèi)星導(dǎo)航。90年代初,天寶在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了突破性飛躍,我們用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)差分法大幅度提高了定位精度,這樣各行各業(yè)都能用到我們的技術(shù)了!标惓瘯熣f(shuō)。

普通的衛(wèi)星定位的誤差一般在5~10米左右。而在差分技術(shù)的幫助下,定位誤差能被縮小到厘米甚至毫米。這樣,很多需要精準(zhǔn)定位的場(chǎng)合就能改善此前在人工操作時(shí)的麻煩,實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的作業(yè)。

農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用就是一個(gè)生動(dòng)的例子。

一般而言,種植莊稼需要經(jīng)過(guò)耕地播種、施肥灌溉以及收割等多個(gè)環(huán)節(jié)。其中,播種是最關(guān)鍵的一環(huán)。假如播種時(shí)莊稼沒(méi)有排列整齊,一塊兒過(guò)于稀疏,另一塊兒過(guò)于密集,那么稀疏的部分就會(huì)造成本來(lái)就稀缺的土地資源浪費(fèi),而密集的地方又會(huì)因莊稼互相搶奪養(yǎng)分而營(yíng)養(yǎng)不良。同時(shí)也為后期作業(yè)造成麻煩。

陳朝暉說(shuō),“這時(shí),就可將天寶的高精度導(dǎo)航設(shè)備安裝在拖拉機(jī)上面,同時(shí)配備控制軟件和液壓自動(dòng)化部件,就能實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動(dòng)駕駛,使小麥等農(nóng)作物的種子被精準(zhǔn)地播撒到農(nóng)田中!碧貏e是在黑龍江和新疆等地的大面積田地上,四周都是土地,沒(méi)有任何參照物,運(yùn)用自動(dòng)駕駛技術(shù)既能大幅提高效率,又能避免人工駕駛拖拉機(jī)時(shí)出現(xiàn)的誤差,從而有效利用土地和肥料,增加農(nóng)作物產(chǎn)量。

如今,天寶的業(yè)務(wù)領(lǐng)域覆蓋地理信息、工程建設(shè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸和包括AI和無(wú)人駕駛在內(nèi)的多個(gè)新興領(lǐng)域。

全球?qū)@?000多起,做科技領(lǐng)先企業(yè)

每年,科技企業(yè)都會(huì)投入大量經(jīng)費(fèi)用于新興科技的研究。

根據(jù)彭博社發(fā)布的2017年全球企業(yè)研發(fā)投入排行榜,亞馬遜、Alphabet、三星、微軟、華為和蘋(píng)果等知名科技企業(yè)均位列前幾名。其中,排行第一的亞馬遜的全年科研投入為226億美元,據(jù)統(tǒng)計(jì),科研投入占到了亞馬遜總收入的12%左右。

對(duì)于天寶公司而言,技術(shù)是他們的優(yōu)勢(shì)項(xiàng),要一直保持領(lǐng)先地位,每年在科技研發(fā)的投入也是必不可少的。

陳朝暉說(shuō),“我們每年在科研上的投入達(dá)到產(chǎn)值的13%左右,目前全球?qū)@?000多項(xiàng)。”

除了企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)對(duì)前沿科技的研究外,天寶還通過(guò)并購(gòu)的方式,逐漸擴(kuò)張技術(shù)版圖。

企業(yè)創(chuàng)立之初,天寶的主攻方向?yàn)樾l(wèi)星導(dǎo)航,這二十幾年來(lái),天寶又陸續(xù)并購(gòu)了其他公司,一方面利用其他企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)填補(bǔ)自身的技術(shù)空白,另一方面又拓寬了相關(guān)領(lǐng)域以及相關(guān)地區(qū)的市場(chǎng)。至今,天寶并購(gòu)了100多家公司,這些并購(gòu)案例也成為很多企業(yè)的研究和學(xué)習(xí)的對(duì)象。

2012年,天寶向谷歌收購(gòu)3D 繪圖軟件SketchUp,此前這款軟件用于幫助用戶在Google Earth(谷歌地圖)里設(shè)計(jì)出3D 模型,比如3D建筑等等。

“這是一款很好的3D設(shè)計(jì)軟件,可以運(yùn)用到很多領(lǐng)域!标惓瘯煴磉_(dá)了對(duì)這款軟件的肯定。

從SketchUp,到Applanix、Tekla、Beena Vision……過(guò)去二十幾年,天寶以并購(gòu)或合作的方式從最初的衛(wèi)星導(dǎo)航進(jìn)入到其他領(lǐng)域,將其他家公司的軟件和經(jīng)驗(yàn)匯聚到本公司中。就這樣,天寶建設(shè)出一座宏偉的技術(shù)大廈。

AI是機(jī)器智能,與人類優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

時(shí)下,AI是最熱門(mén)、最前沿的技術(shù)之一。

百度、阿里、騰訊等巨頭已經(jīng)接連成立實(shí)驗(yàn)室,招募了一大批國(guó)內(nèi)外專家從事AI的研究。

而自從AI誕生以來(lái),社會(huì)各界一直流傳著這樣一個(gè)聲音,即人類終將被AI取代,大批的人會(huì)失業(yè),而假如AI失控,對(duì)人類將會(huì)產(chǎn)生巨大威脅。也有一些樂(lè)觀者對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)表示看好,認(rèn)為AI會(huì)是人類最好的幫手。

對(duì)此,陳朝暉從天寶取得的一些階段性成果和經(jīng)驗(yàn)出發(fā),表達(dá)了對(duì)這一技術(shù)的看法。

他認(rèn)為,機(jī)器是機(jī)器,人類是人類,機(jī)器與人類用不同的方法解決問(wèn)題。AI主要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、算法去完成各項(xiàng)指令,靠的是強(qiáng)大的計(jì)算能力。而人類也有自己的優(yōu)勢(shì),AI可以與人類優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

“我贊同馬云的話”,陳朝暉說(shuō),“AI 翻譯成人工智能并不準(zhǔn)確,應(yīng)當(dāng)翻譯為機(jī)器智能!

天寶過(guò)去的十幾年一直在積累自動(dòng)駕駛方面的技術(shù),將機(jī)器智能運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械和工程機(jī)械,讓它們可以自動(dòng)地完成作業(yè),目前已經(jīng)取得了階段性成功。在11月份的全球用戶大會(huì)上,天寶向來(lái)自世界各地的用戶展示了具備“無(wú)人駕駛”功能的工程機(jī)械車(chē)隊(duì)聯(lián)合作業(yè)的場(chǎng)景。

最后

一直以來(lái),天寶都在不斷致力于用技術(shù)解決人們工作和生活上的難題。

從早期的衛(wèi)星導(dǎo)航,到后來(lái)的自動(dòng)駕駛,再到最新的AI和無(wú)人駕駛,天寶用自身的努力,一點(diǎn)點(diǎn)擴(kuò)大其研究能力,跟上最新科技的發(fā)展步伐。

深耕技術(shù)四十余年,天寶已經(jīng)做的很多,未來(lái)他們還會(huì)繼續(xù)發(fā)力,去實(shí)現(xiàn)更多、更輝煌的突破。

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