自從Alpha Go一鳴驚人之后，滿大街的公司都在自己的公司前面加上人工智能二字，HR Saas供應(yīng)商也不例外，智能人事，智能招聘，智能勞動(dòng)力管理產(chǎn)品滿天飛，但是如果你再問細(xì)一點(diǎn)，哪方面智能化了以及怎樣實(shí)現(xiàn)智能化的，那大多數(shù)就該語(yǔ)焉不詳了吧。

人工智能前途宏大，筆者相信會(huì)極大地改變這個(gè)社會(huì)，最終一切人造物品皆可智能化，從而更好的個(gè)性化服務(wù)每一個(gè)人。但是目前人工智能所在的階段，可能還只是相當(dāng)于90年代初的互聯(lián)網(wǎng)，是一個(gè)很早期的階段，可以落地的場(chǎng)景在企業(yè)管理中還是非常有限的，還需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，我們靜待時(shí)代的巨輪推動(dòng)吧。

傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷

談之前，首先我們來看看傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷：

筆者認(rèn)為其實(shí)傳統(tǒng)管理軟件的最大作用和主要目的不是提升效率，而是為了規(guī)范以及標(biāo)準(zhǔn)化，所以傳統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的主要思路也是將線下流程標(biāo)準(zhǔn)化，然后將其搬到線上來操作。

線上復(fù)制線下流程操作很多時(shí)候不會(huì)提升效率，反而會(huì)降低效率，這也是傳統(tǒng)軟件的使用者比較苦的原因。然而從公司的角度，公司變大之后，如果不使用軟件，公司就會(huì)變得混亂，沒有規(guī)則，這個(gè)原因?qū)е铝酥袊?guó)傳統(tǒng)軟件一直都是中大型企業(yè)的管理層從上往下推，下面的使用者其實(shí)沒有多大動(dòng)力來使用軟件的。

企業(yè)可能沒有使用管理軟件來進(jìn)行管理，但是一定用了excel，在中國(guó)管理最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一直都不是友商，而是Excel，因?yàn)镋xcel更便宜、更方便。

同理這也解釋了切入小企業(yè)市場(chǎng)來做管理SaaS一直都是偽命題，因?yàn)橹袊?guó)小企業(yè)老板根本不care合規(guī)以及標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)單方便低成本最重要，下面的員工更就沒有動(dòng)力使用管理軟件了。

談AI技術(shù)在HR產(chǎn)品中的應(yīng)用

人工智能與傳統(tǒng)軟件的結(jié)合，將操作用戶的工作效率提高，是可能創(chuàng)造出讓老板和員工都非常喜歡的To B企業(yè)管理的產(chǎn)品。結(jié)合人工智能之后，未來優(yōu)秀的企業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)是：

后端復(fù)雜，前端會(huì)越來越輕，使用起來方便易用。

有一定的預(yù)測(cè)以及預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的能力（這個(gè)特點(diǎn)excel就很難與軟件競(jìng)爭(zhēng)了）。

實(shí)施周期比較短，實(shí)施難度變低。

人工智能的主要目的是為了提升工作效率，區(qū)分傳統(tǒng)軟件主要基于流程，更多是基于場(chǎng)景，所以我們?cè)诳紤]企業(yè)管理軟件人工智能的切入點(diǎn)，我們要去找場(chǎng)景。人工智能算法的訓(xùn)練要基于數(shù)據(jù)，那我們?nèi)フ乙呀?jīng)有大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景吧。目前這樣的場(chǎng)景主要來自以下二種場(chǎng)景或者二種場(chǎng)景混合：

一些以圖片，視頻，語(yǔ)音為輸入的場(chǎng)景。

一些已經(jīng)有行業(yè)大數(shù)據(jù)，或者復(fù)雜知識(shí)圖譜的場(chǎng)景。

我們來看看HR的幾個(gè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模塊，人事、休假、考勤、薪資福利、培訓(xùn)、績(jī)效、招聘，其中人事、休假、考勤，薪資福利普遍都是和國(guó)家政策和公司政策密切相關(guān)的傳統(tǒng)模塊，沒有太多知識(shí)圖譜可言，人工智能在里面發(fā)揮的空間比較小。

但是里面有一些小的圖像識(shí)別的點(diǎn)，比如說身份證，銀行卡自動(dòng)識(shí)別輸入等可以結(jié)合一些公開的API來提升效率。我覺得后面這里面還有一些想象空間的是隨著行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)的完善，一些BI分析報(bào)表會(huì)有很大價(jià)值的，但是中國(guó)目前在SaaS還比較分散，沒有巨頭出現(xiàn)的情況，行業(yè)benchmark的大數(shù)據(jù)還很難有公信力。

人工智能目前應(yīng)用最多的應(yīng)用主要在招聘管理，培訓(xùn)管理方向里面，主要原因是這二個(gè)業(yè)務(wù)方向離大數(shù)據(jù)最近。

里面暗含哪些大數(shù)據(jù)呢，比如說崗位能力模型，心理學(xué)，軟技能，能力發(fā)展學(xué)習(xí)內(nèi)容，人在面試，培訓(xùn)，工作時(shí)候的表情動(dòng)作，言語(yǔ)，視頻，這些都是可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的點(diǎn)（你別看薪資看似那么多數(shù)據(jù)，但是一年可就變一次，死的數(shù)據(jù)對(duì)于算法意義不大），招聘里面就出現(xiàn)大量基于人工智能進(jìn)行人才測(cè)評(píng)面試的公司，培訓(xùn)因?yàn)閱T工需求的差別化，學(xué)習(xí)資料的海量化，也容易結(jié)合人工智能來做個(gè)性化的學(xué)習(xí)，筆者介紹幾款國(guó)外比較看好的產(chǎn)品：

人才測(cè)評(píng)方面

人才的面試測(cè)評(píng)結(jié)合人工智能自動(dòng)化會(huì)是一個(gè)趨勢(shì)，軟技能這個(gè)測(cè)評(píng)老大難的問題以及面試的自動(dòng)化有望有所突破。

Pymetrics

成立于2014年，是一家用來進(jìn)行軟技能測(cè)評(píng)的公司，用認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)學(xué)原理設(shè)計(jì)了一些小游戲，通過追蹤候選人玩游戲的相關(guān)數(shù)據(jù)來分析候選人的軟技能和公司里面的Top performancer的軟技能的擬合程度，目前Unilever， Hyatt，Accenture， Teasla等一些公司開始用這個(gè)產(chǎn)品來招聘測(cè)試技術(shù)人員，銷售以及客服人員的軟技能，目前募集到4000萬美金的B輪資金。

Hirevue

成立于2004年，是一家視頻面試的人工智能公司，通過分析面試者面試視頻中的表情以及問題答案，對(duì)面試者進(jìn)行判斷，這家公司目前有超過700個(gè)客戶，實(shí)施了超過500萬次的視頻面試。

Mya

2016年發(fā)布的面試聊天機(jī)器人，主要用在面試初面中，用聊天機(jī)器人的方式進(jìn)行候選人初試，用來節(jié)省面試者的時(shí)間，這方面的應(yīng)用還有Olivia， Myra， Yva等，Mya項(xiàng)目融資金額為3200萬美金左右。

人才學(xué)習(xí)培訓(xùn)方面

個(gè)性化，碎片化，社交化，場(chǎng)景化的企業(yè)學(xué)習(xí)會(huì)是一個(gè)趨勢(shì)，人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)結(jié)合場(chǎng)景和員工屬性在于做好個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā)，個(gè)性化需要結(jié)合好四個(gè)方面的數(shù)據(jù)，崗位能力模型以及能力對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容，員工個(gè)人職業(yè)發(fā)展計(jì)劃，個(gè)人興趣，所在場(chǎng)景。

Edcast

2014年成立，利用人工智能技術(shù)，推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)的文章，視頻，文件，培訓(xùn)給到員工，目標(biāo)要做成一個(gè)技能市場(chǎng)，除了幫助員工提升職位發(fā)展相關(guān)職業(yè)技能以外，還有非職業(yè)相關(guān)的一些技能，已經(jīng)和office 365， salesforce， slack深度集成，在全球有超過2000家大型公司或者政府機(jī)構(gòu)使用該平臺(tái)，最新一輪在2018年拿到3400萬美金的融資。

Filtered

是一個(gè)智能學(xué)習(xí)助理，通過聊天機(jī)器人的方式，給到個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議。

Linkedin learning

2016年上線，利用Lynda的課程庫(kù)，結(jié)合Linkedin的員工的信息以及履歷，以及社交信息數(shù)據(jù)，推薦給到員工個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)方面

另外，最近幾年出現(xiàn)了一個(gè)很重要的人才管理分支，就是員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)，企業(yè)人才管理的整理思路越來越關(guān)注企業(yè)員工本身，員工體驗(yàn)和激勵(lì)也是一塊最好可以和大數(shù)據(jù)人工智能結(jié)合的方向，而且員工全員參與，筆者非常看好。以后隨著公司內(nèi)部傳感器的發(fā)展，捕捉員工行為數(shù)據(jù)，結(jié)合視頻以及員工郵件，電話，會(huì)議記錄等數(shù)據(jù)，會(huì)有很多有想象空間的產(chǎn)品出現(xiàn)。

員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)的人工智能產(chǎn)品將會(huì)是未來典型的好產(chǎn)品形式，輕應(yīng)用，全部員工參與，去中心化，結(jié)合管理思想以及心理學(xué)的人工智能引擎驅(qū)動(dòng)，筆者非�？春眠@類應(yīng)用。

Glint

2013年成立，通過比較高頻的員工的匿名反饋，結(jié)合自然語(yǔ)言，心理學(xué)，管理行為學(xué)等智能分析，給到管理者一些管理行為建議，比如說和下屬加強(qiáng)溝通，加強(qiáng)review等。該公司已經(jīng)被Linkedin以4億美金收購(gòu)，類似這塊的產(chǎn)品還有CultureAmp， TinyPulse， CultureIQ，ADP的Compass等等。

Humu

由Google原高管創(chuàng)建，2018 年推出1．0版本，從概念上面來說是Glint的升級(jí)版，通過員工反饋數(shù)據(jù)，行為大數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)結(jié)合人工智能，給予不只是管理人員，而是每個(gè)員工行為建議，從而提升員工體驗(yàn)以及提升內(nèi)部合作工作效率。

關(guān)于人工智能在HR中的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，在中國(guó)目前階段，企業(yè)信息化的程度還比較低，所以大多數(shù)公司都在忙于上基礎(chǔ)的人事，休假考勤，薪資福利的模塊，后面幾年這塊基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模塊市場(chǎng)會(huì)不錯(cuò)，將會(huì)有一波爆發(fā)（我建議有心的創(chuàng)業(yè)公司看看中性規(guī)模企業(yè)（100－2000人）的產(chǎn)品機(jī)會(huì)，這塊市場(chǎng)需求開始涌現(xiàn)，另外因?yàn)檫@種規(guī)模需求還不是太復(fù)雜，可以做出比較極致的產(chǎn)品）。

人才管理方面，比如說人才測(cè)評(píng)，員工學(xué)習(xí)發(fā)展，員工體驗(yàn)與激勵(lì)，很多公司還沒有意識(shí)到或者公司還沒有到這種程度精細(xì)化管理的階段，需要一定時(shí)間的發(fā)展，但是這里面機(jī)會(huì)和空間很大，作為創(chuàng)業(yè)公司提前布局和切入也會(huì)獲得不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。