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AI遇上攝像頭:預(yù)測(cè)違法是否靠譜?

看過(guò)美劇《疑犯追蹤》的人想必對(duì)主人公創(chuàng)造的“機(jī)器”印象深刻,這臺(tái)“機(jī)器”能夠通過(guò)大范圍監(jiān)控來(lái)預(yù)測(cè)、預(yù)防犯罪。不少人感慨,如果這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中存在,對(duì)于公共治安無(wú)疑是極大利好。劇中的“機(jī)器”做到了百分百準(zhǔn)確,現(xiàn)實(shí)版AI是否也能成功?

違法預(yù)測(cè)為社會(huì)安全提供更多可能

最近,這項(xiàng)技術(shù)有了進(jìn)展。據(jù)新華社報(bào)道,日本一家初創(chuàng)企業(yè)宣稱研發(fā)出一款A(yù)I軟件,通過(guò)分析店鋪內(nèi)監(jiān)控錄像,即可發(fā)現(xiàn)涉嫌偷竊的可疑行為,在竊賊“動(dòng)手”之前識(shí)別他們,從而達(dá)到預(yù)防違法的目的。據(jù)日本“IT媒體”報(bào)道,這款軟件在測(cè)試中于10天內(nèi)至少幫助發(fā)現(xiàn)了7名扒手。

其實(shí),類似情景早已上演。在洛杉磯實(shí)時(shí)犯罪預(yù)警中心,電腦屏幕墻上的洛杉磯電子地圖正不停閃爍,每一次閃爍都代表那個(gè)地區(qū)可能即將發(fā)生一次惡性違法活動(dòng),工作人員可根據(jù)預(yù)警派遣警力,及時(shí)干預(yù)。

這是大數(shù)據(jù)公安警務(wù)模式的開(kāi)始,也可以說(shuō)是未來(lái)的警務(wù)模式。雖然它還處于初級(jí)階段,但是其潛力不可忽視。當(dāng)AI 技術(shù)遇上安防監(jiān)控?cái)z像頭,加上公安系統(tǒng)長(zhǎng)年累月收集積累下的數(shù)據(jù),視頻監(jiān)控系統(tǒng)便可進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能分析,為公安機(jī)關(guān)打擊違法提供了更多可能。

這一技術(shù)是否可行?

2018年,英國(guó)警方希望使用人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)嚴(yán)重的暴力犯罪,然而其可靠性遭到了質(zhì)疑。質(zhì)疑者稱,由于人口密集、貧困和沖突頻發(fā)的地區(qū)駐扎著更多警力,警方逮捕嫌犯概率更高,系統(tǒng)分析時(shí)便會(huì)側(cè)重這些地區(qū)的居民,導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差。

那么,用AI配合視頻監(jiān)控來(lái)預(yù)測(cè)違法,究竟靠不靠譜?

從理論上來(lái)看,基于AI的視頻監(jiān)控的“預(yù)測(cè)”是可行的,不過(guò)要看具體場(chǎng)景。例如在ATM機(jī)上,監(jiān)控視頻結(jié)合自然語(yǔ)言識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)詐騙預(yù)警;當(dāng)有人在門口長(zhǎng)時(shí)間逗留或者在門禁設(shè)備上加裝物體時(shí),設(shè)備將報(bào)警,實(shí)現(xiàn)“預(yù)防”違法。但室外場(chǎng)景比較復(fù)雜,人流以及光線等因素都會(huì)影響到其準(zhǔn)確率,導(dǎo)致誤報(bào)率非常高。

另外,牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所 Sandra Wachter 認(rèn)為,此類系統(tǒng)的本質(zhì)困難在于,評(píng)估在沒(méi)有警察或其他服務(wù)干預(yù)的情況下如何證明結(jié)果準(zhǔn)確。

總而言之,從算法角度來(lái)說(shuō),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)做事前研判,在海關(guān)、交通等部門準(zhǔn)確率可觀,該技術(shù)已足敷應(yīng)用;但應(yīng)用于日常的提前干預(yù)來(lái)說(shuō),該技術(shù)可行性不高。

結(jié)語(yǔ):不少案例證明,AI有時(shí)比人類更精準(zhǔn)公正,但反之亦然。我們需要提倡此類研究,以驗(yàn)證AI所能做的與不能做的。不可否認(rèn)的是,這項(xiàng)應(yīng)用將克服上文所提及的缺陷,發(fā)展得更成熟。當(dāng)然,在應(yīng)用之時(shí)也不可避免地面臨倫理問(wèn)題。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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