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專訪優(yōu)必杰胡作,一窺人工智能教育奧秘

人工智能對(duì)各行各業(yè)的席卷,及如今所出現(xiàn)的頻率,無不證明其在當(dāng)今時(shí)代的地位。而人工智能并非一個(gè)獨(dú)立的概念,其是延伸至各個(gè)領(lǐng)域,適配多種應(yīng)用的結(jié)合體。在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境下,除了人工智能的研發(fā)與應(yīng)用,認(rèn)知、學(xué)習(xí)、思考人工智能更是一項(xiàng)重要的工作。

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在8月9日上海新國(guó)際博覽中心舉辦的“WAIE 2019第四屆上海國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上,OFweek維科網(wǎng)對(duì)優(yōu)必杰教育AI課程研發(fā)總監(jiān)胡作進(jìn)行了專訪。如何用創(chuàng)新的手段去實(shí)現(xiàn)AI教育,推動(dòng)下一代和社會(huì)對(duì)人工智能的認(rèn)知,并培養(yǎng)相關(guān)的人才,從胡作先生的采訪回答中,我們了解到了其中的奧秘。

AI教育仍存欠缺

“現(xiàn)今的大環(huán)境下,人工智能已在各個(gè)方面得到了國(guó)家的高度重視,人工智能基本分為研發(fā)跟教育兩個(gè)發(fā)展方向。但目前在教育領(lǐng)域,針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)其實(shí)還沒有相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),大學(xué)里雖有人工智能和機(jī)器人的相關(guān)課程,但也是從大三大四才開始教授的!焙魇紫葘(duì)目前的教育現(xiàn)狀作了介紹。

人工智能雖然不是一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科,但在2017年新的《高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》中,已經(jīng)包含很大一部分關(guān)于人工智能的內(nèi)容,比如有“人工智能初步”模塊,也有“數(shù)據(jù)與計(jì)算”、“算法初步”等模塊。人工智能分為感知、認(rèn)知及反饋三個(gè)階段,三個(gè)階段都是同等重要的,但是目前社會(huì)普遍更注重“認(rèn)知”環(huán)節(jié),所以機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)更火,而傳感器的數(shù)據(jù)采集,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出功能輸出的反饋則被認(rèn)為“不那么AI”。

創(chuàng)意教育,激發(fā)興趣

對(duì)于目前中國(guó)教育的一種特色現(xiàn)狀,胡作引用了中國(guó)著名教育家葉圣陶先生的一句話“教育是農(nóng)業(yè),不是工業(yè)”,表達(dá)了優(yōu)必杰對(duì)于“分?jǐn)?shù)”和“創(chuàng)意”的選擇和理解。

優(yōu)必杰所開設(shè)的課程,其實(shí)是一個(gè)長(zhǎng)期的教育過程。通過對(duì)每個(gè)孩子發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題能力的培養(yǎng),創(chuàng)新思維的塑造及知識(shí)的積累,使得孩子的綜合素養(yǎng)得到持續(xù)的培養(yǎng)。此說教育就像培育農(nóng)作物,每一種農(nóng)作物的生長(zhǎng)特性都不同,而且生長(zhǎng)周期也有自己的規(guī)律,在教育的過程中需要注入耐心和愛心。

而在“創(chuàng)意”教育較為漫長(zhǎng)的過程中,如何能讓家長(zhǎng)對(duì)這種方式的投入得到認(rèn)可。胡作表示,優(yōu)必杰的教育模式可以讓孩子在每個(gè)階段都產(chǎn)生變化與進(jìn)步。例如通過一個(gè)智能感應(yīng)燈或語音聲控風(fēng)扇的制作,可以對(duì)身邊人工智能應(yīng)用現(xiàn)象進(jìn)行解釋,從而達(dá)成孩子理解科學(xué)和利用技術(shù)解決實(shí)際問題的成就感,并在做中學(xué),在玩中學(xué),在潛移默化中感受到科技的魅力和服務(wù)社會(huì)的價(jià)值感。

建立學(xué)習(xí)粘性,靠課程設(shè)計(jì)功力

而在創(chuàng)意的教育方式之外,如何增強(qiáng)孩子的學(xué)習(xí)粘性,胡作表示這體現(xiàn)的便是優(yōu)必杰課程設(shè)計(jì)的功力。

“首先在課程方面我們用的是5E教學(xué)法。5E教學(xué)模式共分5步,分別是吸引(Engagement)、探究(Exploration)、解釋(Explanation)、遷移(Elaboration)和評(píng)價(jià)(Evaluation)。我們課堂第一步叫做情景導(dǎo)入,吸引孩子并激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,用孩子生活中遇到的問題案例入手,激發(fā)學(xué)生的探究欲望,驅(qū)動(dòng)學(xué)生去尋找問題的本質(zhì)、探尋解決問題的方法。這種基于項(xiàng)目、問題的學(xué)習(xí),可以看做是培養(yǎng)一種工程思維,從而在規(guī)劃解決問題的過程中,能夠充分調(diào)動(dòng)所學(xué)知識(shí),利用所掌握的工具。

這種學(xué)習(xí)模式會(huì)讓孩子覺得他的學(xué)習(xí)有價(jià)值,能在生活中得到最大化應(yīng)用。這也是優(yōu)必杰強(qiáng)調(diào)的“立德樹人”的教育理念,以孩子自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)來提升其興趣和粘性。”

不同階段,針對(duì)施教

目前優(yōu)必杰的課程主要針對(duì)小學(xué)、初中、高中三個(gè)階段。胡作表示,對(duì)于不同年齡段的學(xué)生,優(yōu)必杰都有針對(duì)性很強(qiáng)的教學(xué)方法,并且有明顯差異。

小學(xué)階段,主要是引導(dǎo)學(xué)生去體驗(yàn)和感受人工智能的技術(shù)和應(yīng)用,建立學(xué)生對(duì)科技的親近,感培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,知道可以用人工智能的技術(shù)解決生活中具體的小問題;初中階段,學(xué)生要能簡(jiǎn)單描述人工智能的原理,學(xué)會(huì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)比多種不同技術(shù)的差異;高中階段,學(xué)生則要探究人工智能的本質(zhì),并且要親歷簡(jiǎn)單人工智能模型的搭建,并且了解人工智能的主流應(yīng)用,利用主流人工智能技術(shù)如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新。

差異化模式,造就市場(chǎng)機(jī)會(huì)

相對(duì)于業(yè)內(nèi)其他同行,胡作表示優(yōu)必杰第一個(gè)差異化特色是貫通性。優(yōu)必杰從小學(xué)初中到高中一共擁有十級(jí)課程,通過課程的層級(jí)遞進(jìn)性和知識(shí)連貫性,讓學(xué)生可以不斷向上深入學(xué)習(xí)發(fā)展。

其次優(yōu)必杰人工智能課程以國(guó)家課標(biāo)為參考,注重真實(shí)場(chǎng)景下的項(xiàng)目式教學(xué)和跨學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用,不僅關(guān)注知識(shí)、技能、方法等層面能力的培養(yǎng),更注重學(xué)生品德和情感態(tài)度價(jià)值觀的塑造。

第三是通過投資方深圳優(yōu)必選人工智能研究院對(duì)各個(gè)階段課程的研發(fā),為人工智能教育的技術(shù)實(shí)施提供技術(shù)支撐。并結(jié)合國(guó)際視野,參與美國(guó)一些創(chuàng)新活動(dòng)和競(jìng)賽,例如“美國(guó)福特創(chuàng)新大賽”、“美國(guó)青少年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽YEA”、“電氣和電子工程師協(xié)會(huì)IEEE”等國(guó)際交流與競(jìng)賽活動(dòng),讓學(xué)生以多種形式展現(xiàn)學(xué)習(xí)成果。同時(shí)建立學(xué)生的商業(yè)思維方式,讓學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)同時(shí),思考人與人工智能如何相處、如何協(xié)作,及思考關(guān)于人工智能的倫理、道德、法律、社會(huì)等一系列深度問題。最終利用這種差異化的柔性教育方式,結(jié)合優(yōu)必杰自身的優(yōu)勢(shì),最大化發(fā)揮學(xué)生的特長(zhǎng)和個(gè)性。

打破人工智能的黑盒

人工智能教育普遍存在一個(gè)困局,那就是人工智能的技術(shù)很綜合也很復(fù)雜,尤其機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域更是如此,包含很多微積分、概率論、線性代數(shù)的知識(shí)。

胡作認(rèn)為優(yōu)必杰未來最重要的規(guī)劃就是如何把人工智能這樣一個(gè)高深的知識(shí)黑盒打開,分解成若干個(gè)小盒或階段,通過做實(shí)驗(yàn)的實(shí)踐方式,讓學(xué)生獲得可視化數(shù)據(jù),可視化流程,親身感受人工智能帶來的變革,代替?zhèn)鹘y(tǒng)教育中對(duì)高深的文字科普內(nèi)容的學(xué)習(xí),并且讓學(xué)生能夠親手構(gòu)建人工智能的應(yīng)用模型,從而解決人工智能教育的困局。

胡作在采訪最后總結(jié)到“教育的最高境界是教育發(fā)生了你卻沒感覺到它的存在,AI教育的最佳模式是潛移默化地讓學(xué)生逐漸認(rèn)知、掌握、思考人工智能。而優(yōu)必杰AI課程的總體目標(biāo)正是培養(yǎng)適應(yīng)未來人工智能時(shí)代全面發(fā)展的人!

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