前不久，一直活躍在美國加州大學伯克利分校的網(wǎng)紅無人送餐車Kiwibot，被爆出是人工遙控的。據(jù)《舊金山紀事報》報道，Kiwi Campus公司承認，Kiwibot之前宣稱可以利用人工智能避開行人，自動選擇各個地點之間的最短距離等自動化操作，其實都離不開人工的輔助。通過GPS和車載攝像頭，操作員每隔五到十秒就向Kiwibot發(fā)送指令，妥妥的把人工智能變身遠程遙控。由此可見，盡管目前人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不斷發(fā)展中，可要實現(xiàn)從理論到應用的完美落地，各方企業(yè)仍然有相當長的一段路要走。此次事件，便是敲響在人工智能領域的一記警鐘。

近年來，世界各國紛紛緊密出臺人工智能規(guī)劃、政策和投資計劃，從國家戰(zhàn)略層面強化人工智能布局。而中國自然也不甘居于人后。在各領域中實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品制造，是未來我國人工智能行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。

比如說，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結合，能讓更小的設備與傳感器運行在更靠近計算機網(wǎng)絡外圍的地方，進而與智能設備結合，逐漸滲透進人們的日常生活。而2019年人工智能產(chǎn)業(yè)結構調整目錄中也提到，鼓勵人工智能標準測試及知識產(chǎn)權服務平臺的建立，將進一步促進我國人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。

但人工智能想要實現(xiàn)完整落地，仍有相當長的一段路要走�？梢哉f，技術與場景這兩者的支持缺一不可。此次被曝光的Kiwi Campus，便是技術不夠的典型案例。在未能實現(xiàn)完全人工智能化的背景下，仍然一意孤行，試圖用人工來取代AI，事情一經(jīng)敗露便引來指責無數(shù)。

此外還有場景的定位。與課堂監(jiān)控相類似的技術在制造業(yè)中其實早已經(jīng)有所應用，用于監(jiān)控生產(chǎn)制造的工藝流程，特別是在制藥等重點安全領域，可以在一定程度上識別工人的行為是否合規(guī)。但這種技術若是被用在了教育或是生活領域，則容易在并無益處的同時還帶來了社會的負面效應，這便屬于場景的選取方面出現(xiàn)了問題。

而在探討解決方案時，技術問題由于其不可控性暫且不論，人工智能企業(yè)如何去界定自己的應用場景卻是值得我們深思的。目前的一種方式是提前界定范圍，將產(chǎn)業(yè)牢牢的束縛在一個方向上。比如說極鏈科技，專注于AI視頻領域，并在此基礎上延伸拓展出了視聯(lián)網(wǎng)等概念。通過這種方式，企業(yè)可以避開人工智能運用時的坑，來達到“因材施教”的效果。

另一種方式則是根據(jù)場景來“定制”應用。但這種方式需要考量的方面會顯得更多，一方面企業(yè)要確保產(chǎn)品的廣泛適用性，當應用場景發(fā)生變動時，產(chǎn)品的細節(jié)也要隨之而變；另一方面還要考慮到社會的接受度，是否符合正常的倫理與道德規(guī)范等。在近日召開的“人工智能的技術、倫理與法律的關鍵科學問題”的香山科學會議上，中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員便提出，在技術高歌猛進的同時，人工智能也在不斷模糊著物理世界和個人的界限，不斷刷新人的認知和社會關系，延伸出復雜的倫理、法律和安全問題，但相應的規(guī)范和制度設計還存在盲區(qū)，這是一個極大的挑戰(zhàn)。

依據(jù)普華永道的數(shù)據(jù)，預計到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟奉獻15．7萬億美元。人工智能因其寬廣的使用前景和重大的戰(zhàn)略意義，近年來越來越受到各行各業(yè)的重視。不單單我們見到的云從、依圖、WiMi微美全息這類視覺AI企業(yè)的代表，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)都勢必將加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場。

如果說前三次工業(yè)革命改變了我們的社會結構，那人工智能作為“第四次工業(yè)革命”，其所帶來的意義必將遠不止于此。人工智能的出現(xiàn)，足以改變人類的戰(zhàn)略眼光，使我們看得更遠，層次更高。但未來并非一蹴而就的，目前眾多人工智能企業(yè)仍面臨許多問題，如研發(fā)投入巨大、落地場景有限，入不敷出。因此，對于人工智能而言，當下最重要的依然是推動技術升級、加快商用落地。要想取得新的突破，兌現(xiàn)更多潛力，人工智能必須堅持以創(chuàng)新為驅動力、以市場應用為導向，走出實驗室、走到人們的生活中去。

人工智能并非高高在上，也并不與我們的日常生活背道而馳。為了更好的推動其發(fā)展，人工智能的落地與應用必然會是一個循序漸進的過程。借助于“人工智能＋”，職業(yè)的浸透和整合將得以加快，低端殘次生產(chǎn)能力和企業(yè)的篩選也將會被推進，擁抱人工智能將成為許多企業(yè)完成更好生計和開展的必要過程。也正因此，如何將人工智能完美的融入到各個領域中，將會是整個社會都需要思考的問題。