近日，德勤的研究報告《全球人工智能發(fā)展白皮書》正式發(fā)布，報告從AI創(chuàng)新融合的新趨勢、AI技術的發(fā)展和騰飛、中國在全球AI的地位以及AI如何重塑各行業(yè)的四大方向，深入闡述了全球AI發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向。

政策持續(xù)加碼人工智能

今年11月，我國工業(yè)和信息化部印發(fā)《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》，部署智能產品、核心基礎、智能制造、支撐體系等重點任務方向，征集并遴選一批掌握人工智能關鍵核心技術、創(chuàng)新能力強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)、科研院所等，開展”揭榜＂攻關，力爭在標志性技術、產品和服務方面取得突破。工業(yè)和信息化部將組織評選，并公布揭榜單位名單，樹立產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展標桿，培育人工智能發(fā)展的主力軍，務實推動新一代人工智能產業(yè)發(fā)展，促進人工智能和實體經濟深度融合。

受到投融資市場的關注

去年，亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM引領了整個人工智能的發(fā)展。作為大公司，他們有合適的資源來收集數據，因此有更多的數據可用。而在今年，投資市場開始青睞底層技術創(chuàng)業(yè)公司。有別于前期對應用型人工智能公司的投資偏好， 投資市場開始逐漸關注人工智能底層技術的創(chuàng)業(yè)公司。容易落地人工智能應用場景則更受投資人追捧。近年投融數據顯示， 企服、機器人、 醫(yī)療、 行業(yè)解決方案、 金融領域等在投資頻次和融資金額上均高于其他行業(yè)。從公司層面來看， 全球頂級團隊、 資金實力和科技基因更易受到二級市場投資者的青睞。從行業(yè)方面來看， 容易落地的新零售、無人駕駛、文化娛樂、 醫(yī)療和教育預示著更多的機會， 因此以上領域的公司擁有更多獲得投資的機會。

機器學習依然是核心領域

在人工智能眾多的分支領域中，機器學習是人工智能的核心研究領域之一。包括89％的人工智能專利申請和40％人工智能范圍內的相關專利均為機器學習范疇。最初的研究動機是為了讓計算機系統(tǒng)具有人的學習能力以便實現(xiàn)人工智能。機器在現(xiàn)有的只是找到空缺， 接著機器效仿人腦并模擬進化， 系統(tǒng)化地減少不確定性，識別新舊知識的相同點， 并完成學習。

大多數AI項目都會進行開源

2019年，AI大多數的項目都會進行開源，是因為越來越多的公司開始關注協(xié)作和知識共享，人工智能也會遵循相同的發(fā)展軌跡。開源AI作為人工智能發(fā)展的下一個階段，多家公司將開始開放他們的AI堆棧，以建立更廣泛的AI社區(qū)支持網絡。Gartner預測“到2020年，AI技術將普遍出現(xiàn)在幾乎每一個新的軟件產品和服務中”，在那天到來之前，開源AI將一直扮演重要角色。目前，包括Acumos AI、Facebook框架、Yahoo的CaffeOnSpark、Google的TensorFlow 、H2O．ai以及Microsoft Cognitive Toolkit等，都作為比較主流的開源AI工具在市場中占據大量份額，除此之外，更多的AI公司也正在爭相開源自己的項目。

開源算法和其他工具將獲得市場份額

大公司將開始開源他們的算法和其他工具集以獲得市場份額。市場訪問數據和算法的壁壘的將減少，人工智能的新應用將會增加。通過民主化，那些沒有途徑應用人工智能工具的小公司，將有大量的數據用于培訓和啟動復雜的人工智能算法。

正如谷歌的首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊所說的，關于民主化人工智能的說法，“我們所能做的最令人興奮的事情之一，就是對機器學習和人工智能的祛魅�！边@對所有人來說都是很重要的。此外，框架、SDKs和api將成為所有主要玩家開放用戶使用的標準。SaaS和PaaS的基礎模型將是所有這些公司追求的商業(yè)模式。

小結：

當前，我國在云計算、大數據等領域已經具有一定的技術實力，但人工智能依然處于起步階段。盡管市場略有一些降溫的跡象，但以深度學習為基礎的初創(chuàng)企業(yè)在這些年中易燃有著暴增的趨勢，整體規(guī)模和固執(zhí)的期望仍然很高。在未來的幾年里，深度學習、機器學習等依然將持續(xù)為現(xiàn)實世界的應用帶來巨大的價值，圍繞人工智能及其各種應用都還有著巨大的發(fā)展空間，而專注于垂直領域的人工智能初創(chuàng)企業(yè)也將面臨著更多的機遇。