據外媒報道，莫斯科市長謝爾蓋·索比亞寧在2020年伊始表示，莫斯科已采用俄羅斯NtechLab公司提供的人臉識別技術，“大規(guī)模”部署了實時人臉識別系統(tǒng)。

NtechLab公司曾在16年的MegaFace面部識別大賽中擊敗過谷歌公司。在當時的賽事中，NTechLab在一個包含100萬張照片的數(shù)據庫中達到了73％的準確率；在一個包含10000張照片的數(shù)據庫中達到了令人驚訝的95％的準確率。隨后NtechLab更是奪得全球人臉識別挑戰(zhàn)賽（Face Recognition Prize Challenge）＂識別速度＂和＂驗證準確率＂兩項比賽的冠軍。

與傳統(tǒng)存檔錄像檢測技術相比，實時人臉識別技術可以及時在人群中識別潛在嫌疑人，立即判斷他們是否與警方數(shù)據庫中的人臉匹配。將人臉識別技術放入城市閉路攝像頭系統(tǒng)中，不僅自動過濾無效信息，還能協(xié)助警察破案，同時也能幫助尋找失蹤人群。

需要注意的是，整個城市攝像監(jiān)控系統(tǒng)一般由三部分組成，即硬件攝像機、網絡和后臺。前置攝像頭采集圖像，視頻和其他數(shù)據，網絡數(shù)據傳回后臺管理系統(tǒng)，這個過程是即時性，人臉識別技術是則用于后端系統(tǒng)。

據不完全統(tǒng)計，莫斯科已安裝約17萬臺監(jiān)控攝像頭，其中包含3000臺與俄羅斯警方數(shù)據庫集成的面部識別系統(tǒng)聯(lián)網。同時NtechLab公司稱：同時NtechLab公司稱：已為莫斯科開發(fā)了一種獨立的技術解決方案。新方案能夠同時在數(shù)十萬個攝像頭上實時運行，并且已經在人臉識別系統(tǒng)中成功運行。同時這項系統(tǒng)是世界上最大的實時人臉識別項目。

莫斯科選擇在城市中部署人臉識別項目的做法，與歐美國家的觀念背道而馳。早在2019年中旬，美國舊金山監(jiān)事會通過一條新禁令，決定禁止該市所有單位使用人臉識別技術，包括警察局等政府部門，成為全球首個推出人臉識別禁令的城市。

按照這一條例的定義，包括車牌閱讀裝置、監(jiān)視攝像頭、用于預測犯罪活動的軟件，以及虹膜掃描裝置和人臉或步態(tài)識別軟件等生物特征識別技術在內的監(jiān)視技術都不能使用。隨后，美國馬薩諸塞州薩默維爾市與加利福尼亞州的奧克蘭市，也相繼通過了《人臉識別全面禁止條例》與《監(jiān)視及社區(qū)安全法案》，禁止城市內使用人臉識別。

包括歐盟也在考慮為政府部門、公關機構部署人臉識別技術的新規(guī)定，建立新的法規(guī)來約束人工智能的開發(fā)，以確保這些現(xiàn)代技術方式符合道德和倫理的開發(fā)和利用。

歐盟認為，人工智能技術在歐洲地區(qū)的應用已經受到各種法規(guī)的約束，包括隱私、非歧視性基本權利、產品安全和責任法，但它們可能并不完全涵蓋人工智能技術帶來的所有具體風險。

而監(jiān)管限制法案的頒布將在三至五年的禁令期間內，確定和制定評估這一技術的影響和可能的風險管理措施的有力方法。草案顯示，未來將在公共區(qū)域禁止官方、私人機構使用人臉識別的技術，將等待時間去評估這些技術所帶來的風險。

目前，我國的商湯科技、曠視、依圖科技等人工智能企業(yè)，均能提供人臉識別的技術應用。通常該技術應用于視頻監(jiān)控管理平臺。安防領域中，�？低�視等企業(yè)也都能提供 VMS 的產品�？蛻艨芍苯硬少� VMS 產品，或直接向技術公司采購某一項具體的技術。

技術層面不存在是否違法，它最后的用途取決于使用者。