疫情的全球化蔓延，更多成了CT、呼吸機、超聲等設(shè)備的主戰(zhàn)場。而設(shè)備精密程度堪稱金字塔尖的MR，在疫后體系建設(shè)中有哪些機會？是什么制約了MR在中國的普及？

由于CT對于新冠肺炎的影像學表現(xiàn)明顯，易于獲得，且能比RT－PCR更準確地揭示患者患病的真實情況，這一類影像設(shè)備確實在疫情中發(fā)揮了不可替代的價值。但探其背后，如今的廣泛應(yīng)用，離不開設(shè)備本身的技術(shù)壁壘以及醫(yī)學人工智能的飛速發(fā)展。

九十年代初期，中國CT影像設(shè)備一年的銷售量只有兩百臺左右；到了今年，這個數(shù)字已經(jīng)超過了四千臺，這里發(fā)生了超過20倍的增長。到了2018年，每百萬人口CT保有量已經(jīng)達到了16．8臺，雖離美國的32．2臺仍有差距，但在本次疫情之中，確已滿足發(fā)熱門診的需要，而AI則在其中彌補的影像科醫(yī)生不足的缺陷。

相比之下，MR的保有量則略有不足，僅有的數(shù)據(jù)為2017年底統(tǒng)計的8289臺，如此算下來，每百萬人保有量僅5．9臺，特別是在上海這樣的一線城市，上海市區(qū)的居民曾為拍一個MR等待一個月的時間。

同為主流的大型影像設(shè)備，為何MR與CT在國內(nèi)的普及程度相差巨大？

圖像質(zhì)量門檻高，技術(shù)壁壘是最大制約

從影像發(fā)展的技術(shù)來說，從一百年前的二維X光，到三維的CT，再到磁共振，不同的序列，會產(chǎn)生不同的圖像。而磁共振能夠看到更多的功能信息，圖像越來越多，需要人眼處理的信息量就越來越大，但人腦的處理能力是有限的�！叭绻�一個人來看，我們的人腦就會崩潰了，所以必須借助大數(shù)據(jù)和人工智能來幫忙�！眹�家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃）首席科學家，來自中科院的田捷表示。

盡管MR在功能成像上存在巨大的優(yōu)勢，但針對這一類影像進行人工智能研究的公司卻因為數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度的限制而寥寥無幾。如今，國內(nèi)人工智能企業(yè)1800余家企業(yè)，醫(yī)療和影像人工智能占了280家，而在這些廠商中，有能力開發(fā)磁共振醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的企業(yè)卻不足5家。

GE醫(yī)療中國磁共振產(chǎn)品部總經(jīng)理趙霞表示，相較于CT、X光等設(shè)備，MR的成像原理和設(shè)備相對復(fù)雜，影響因素和維度也非常多，所以發(fā)展也相對慢一些，這就更要求設(shè)備廠商能夠提供質(zhì)量更好的圖像，高質(zhì)量圖像進、高質(zhì)量的信息出。

不同于X射線與CT，MR（磁共振）能夠為患者提供更為豐富的軟組織相關(guān)細節(jié)。簡單來說，磁共振的原理是通過計算機捕獲平衡狀態(tài)粒子獲能后的躍遷。成像過程中，計算機必須處理不同序列下的多維數(shù)據(jù)，很多環(huán)境因素都會改變圖像的質(zhì)量。

“胃腸道的蠕動，甚至吞咽動作，周圍的干擾信號，都有可能造成偽影，這樣的圖像給到醫(yī)生，醫(yī)生無法進行診斷。”趙霞表示，“所以，如何去掉MRI拍攝中的偽影，讓醫(yī)生拿到一個真正的高質(zhì)量圖像，進而降低重復(fù)拍攝帶來的運營成本。其次是速度問題。CT掃描通常一分鐘不到就能做完，但MR卻需要耗費幾十倍的時間，速度問題一直是限制其廣泛應(yīng)用的瓶頸之一�！�

據(jù)統(tǒng)計，近20％的MRI成像會由于圖像偽影問題，而導(dǎo)致需要重新做檢查�！斑@樣無論給醫(yī)院運行成本，還是患者就診時間上來看，都會造成很大就診壓力和資源浪費。所以，我們考慮的就是，如何幫助醫(yī)院獲得更高質(zhì)量的圖像，而且縮短患者檢查的時間�！壁w霞對動脈網(wǎng)補充道。

善用所長，從成像源頭突圍

3月28日，GE醫(yī)療發(fā)布了“智簡”AI平臺或能為醫(yī)院與患者提供一個雙贏方案。不同于通常情況下AI對于成像數(shù)據(jù)的剖析，GE醫(yī)療這一次將目光放在了前端成像環(huán)節(jié)，從信號采集到數(shù)據(jù)處理，再到原廠圖像重建，進行AI技術(shù)的開發(fā)。這意味著，GE醫(yī)療能夠從成像源頭優(yōu)化圖像精準度并提高成像效率。

從質(zhì)量和速度兩個方面出發(fā)，智簡AI平臺運用高智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對超過10萬例磁共振原始圖像數(shù)據(jù)進行了學習。完成學習后，該平臺可以在成像過程中對每個線圈單元采集到的原始數(shù)據(jù)進行特征提取，對噪聲、偽影信息進行識別處理，第一時間將數(shù)據(jù)中的噪聲等雜質(zhì)剔除，獲得高質(zhì)量的原始圖像數(shù)據(jù)。同時，圖像重建優(yōu)化過程中，也將基于AI算法抑制圖像偽影，深度提升圖像信噪比，讓成像速度大幅提高。

這意味著，在同樣的磁場強度下，智簡AI平臺支持下的MR能夠大幅降低偽影出現(xiàn)概率，提高20％掃描成功率，進而降低醫(yī)院運營成本。同時，該平臺可以加速單個MRI成像時間，為醫(yī)院帶來增量�；蛟S，上海市區(qū)的居民不必再為排一個MRI，等待長達一個月的時間。

SIGNATM Creator率先配置智簡AI平臺

如果將自動識別解剖部位、自動連續(xù)掃描等磁共振流程智能化變革視為磁共振AI 1．0時代；將圖像重建后處理環(huán)節(jié)的多種智能分析和輔助診斷視為磁共振AI 2．0時代；那么如今回歸本源，在成像階段引入AI，進而提升整個圖像的精度與效率，這便是磁共振AI 3．0時代。

田捷教授則表示：“人工智能技術(shù)的發(fā)展給臨床醫(yī)生診斷效率、準確性提升帶來了很多機會，特別是進入到3．0時代，在AI技術(shù)賦能下，我們能從MRI中挖掘到更強大的、肉眼看不到的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變成更快速、高清的成像，讓臨床更有力量。這項工作很有意義�！�

論壇現(xiàn)場（左至右）：北京安德醫(yī)智科技有限公司副總裁、大中華區(qū)CEO 李晶玨、中國食品藥品檢定研究院醫(yī)療器械檢定所所長李靜莉、國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃）首席科學家、中科院田捷教授、中國食品藥品鑒定研究院醫(yī)療器械鑒定所人工智能醫(yī)療器械標準化歸口單位秘書長王浩

用AI賦能，撬動市場新增量

由此看來，“智簡”AI平臺至少可以解決兩個核心醫(yī)療問題。其一是提高MRI服務(wù)供應(yīng)。通過AI技術(shù)賦能，MR檢查速度大幅加快，成本因此降低，居民將獲得更多的機會進行MRI檢查，也就意味著更多的重疾能夠在初期便被發(fā)現(xiàn)，既有利于患者治療，也利于醫(yī)�？刭M。

其二是為AI企業(yè)帶來更多標準化的數(shù)據(jù)，推動“AI＋MRI”全流程的應(yīng)用。正如上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠教授所言：“目前，針對于磁共振影像的人工智能研究和技術(shù)，大多數(shù)局限在掃描流程的優(yōu)化和圖像后處理的輔助診斷，而在我們的期望中，AI不僅能運用于數(shù)據(jù)采集、重建、后處理成像，更能夠運用于臨床端的檢查、診斷和結(jié)構(gòu)化報告等下游全周期應(yīng)用，實現(xiàn)全面的智能化，讓MRI更好地服務(wù)于臨床�！�

通過解決這兩個問題，“智簡”AI平臺在一定程度上增加了MR的服務(wù)供應(yīng)量、使用效率以及運營成本，使得這項設(shè)備能夠更多被更多醫(yī)療機構(gòu)所認可。

對于疫后MR的市場前景，德勤生命科學與醫(yī)療行業(yè)管理咨詢主管合伙人俞超表示：“從存量市場來看，設(shè)備有自身的生命周期。隨著新一代MR設(shè)備的核心優(yōu)勢更加明顯，成像速度更快、質(zhì)量更好，對運營質(zhì)量的提升效果顯著。從增量市場來講，隨著底層市場逐漸的擴容，越來越多的基層醫(yī)院會升級設(shè)備配置，加之第三方影像中心等新興業(yè)態(tài)的興起、影像設(shè)備在重大疾病早期發(fā)現(xiàn)中的重要作用，我們與發(fā)達市場的差距正逐漸縮小， 綜合來看，MR市場前景十分樂觀�！�

德勤生命科學與醫(yī)療行業(yè)管理咨詢主管合伙人俞超（左）

與GE醫(yī)療中國磁共振產(chǎn)品部產(chǎn)品市場總監(jiān)陳思（右）在分會場參與

不止于智簡AI

此次疫情對中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的響應(yīng)、服務(wù)能力來講，都是一次大考，不僅讓我們更清楚地看到加強醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉和分級診療的急迫性，更意識到數(shù)字技術(shù)、遠程醫(yī)療的加速發(fā)展也迫在眉睫。

據(jù)悉，GE醫(yī)療中國正著力構(gòu)建以Edison（愛迪生）數(shù)字醫(yī)療智能平臺為基礎(chǔ)的數(shù)字醫(yī)療戰(zhàn)略，聚焦資產(chǎn)運營管理、病患臨床產(chǎn)出、醫(yī)院能力建設(shè)三大領(lǐng)域。而AI正是實現(xiàn)這三大產(chǎn)出的重要技術(shù)之一。

當前GE醫(yī)療已在設(shè)備上端擁有多款搭載AI技術(shù)的產(chǎn)品。除了此次推出的磁共振智簡AI技術(shù)，之前的“深度天眼CT”應(yīng)用AI實現(xiàn)患者的擺位，避免醫(yī)護人員的近距離接觸造成的交叉感染，LOGIQ E20、Venue等超聲設(shè)備，可以自動勾勒、識別病灶。

“軟件端，我們也在打造基于Edison平臺的開放生態(tài)系統(tǒng)，既有我們自己研發(fā)的技術(shù)平臺，比如前面不久剛剛發(fā)布的新冠肺炎CT影像智能分析平臺技術(shù)LK 2．0智贏新冠，我們也和多個國內(nèi)專注于AI的企業(yè)合作，在各大疾病領(lǐng)域加速數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用在客戶端的落地�！壁w霞表示。

種種舉措都顯示出GE醫(yī)療做好影像“源頭”的決心，而圖像源頭的數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI產(chǎn)品的標準化十分重要。數(shù)年來，很多企業(yè)踩著標準化不一的數(shù)據(jù)做出了難以應(yīng)用于實際的AI，而如今，GE醫(yī)療正為嘗試加固這一“基底”。那么，如果GE醫(yī)療能夠給予AI影像研究人員更多、更高質(zhì)量的標準化數(shù)據(jù)，或許，我們能從影像源頭數(shù)據(jù)之中發(fā)掘更多價值，重新定義影像學的價值……