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通過機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理

通過機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理

諸如能源、天然氣、水和廢物管理等公用事業(yè)已經(jīng)依靠智能設(shè)備來優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和供需平衡。

現(xiàn)在,正在出現(xiàn)更智能的公用事業(yè),由技術(shù)驅(qū)動的復(fù)雜市場組成的整個生態(tài)系統(tǒng)。他們從機(jī)器學(xué)習(xí)的使用中受益匪淺。特別是能源領(lǐng)域和智能電網(wǎng)將從ML和AI的最新進(jìn)展中受益匪淺。

能源部門及其依賴的基礎(chǔ)設(shè)施非常復(fù)雜。結(jié)果就是,它們經(jīng)常受到維護(hù)問題、系統(tǒng)或設(shè)備故障以及管理挑戰(zhàn)的困擾,這些挑戰(zhàn)可能由多種因素引起,包括惡劣的天氣,需求激增和資源分配不當(dāng)。

實際上,據(jù)估計,由于電網(wǎng)過載和造成擁塞,美國電網(wǎng)上的能源浪費(fèi)了61%至86%。

數(shù)據(jù)難題

智能電網(wǎng)提供大量數(shù)據(jù),其中許多數(shù)據(jù)可以幫助操作員對出現(xiàn)的問題進(jìn)行分類。但是,鑒于大量數(shù)據(jù)不斷通過電網(wǎng),因此收集和匯總此數(shù)據(jù)是一項重大挑戰(zhàn)。例如,考慮一下來自數(shù)十億種不同設(shè)備的信號以及來自電網(wǎng)中數(shù)百萬個信號源的信號。

因此,對于操作員來說,要跟上這些大量數(shù)據(jù)是一項極其艱巨的任務(wù),這常常會導(dǎo)致丟失洞察力,從而可能導(dǎo)致故障甚至更嚴(yán)重的電力中斷。

正確收集這些數(shù)據(jù)僅是挑戰(zhàn)的一部分。數(shù)據(jù)收集和整理后,利用這些數(shù)據(jù)始終是數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭疼問題。必須構(gòu)建各種算法來發(fā)現(xiàn)確保網(wǎng)格有效運(yùn)行所需的見解。因此,必須不斷維護(hù)它們以確保準(zhǔn)確性,這需要為相關(guān)人員花費(fèi)大量時間和資源。

自動化如何提供幫助

像許多其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一樣,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力來自動化數(shù)據(jù)管理中的流程可以為能源行業(yè)帶來巨大的好處。

一些最適用的應(yīng)用程序包括:

預(yù)測故障——使用正確的算法,操作員可以在到達(dá)客戶之前更好地預(yù)測電網(wǎng)故障。因此,能源公司可以避免客戶不滿意以及隨之而來的相應(yīng)財務(wù)損失。

能源管理——能源使用激增會給電網(wǎng)造成重大問題。通過根據(jù)需求正確分配能源,運(yùn)營商可以啟用整個電網(wǎng)的“負(fù)載管理”,在需要時節(jié)省資源,并最終帶來更綠色、更高效的實踐。

維護(hù)——電網(wǎng)覆蓋了各國家的大部分地區(qū),經(jīng)常會同時遭受多種不同天氣情況的襲擊,例如一個地區(qū)的大風(fēng),另一個地區(qū)的雷電和完全不同地區(qū)的大雨。能夠自動接收維護(hù)信號并預(yù)測可能需要維護(hù)的地方,使操作員能夠優(yōu)先安排工作,節(jié)省成本并減少停機(jī)時間。

實踐機(jī)器學(xué)習(xí)

能源部門正在迅速采用機(jī)器學(xué)習(xí)功能來自動化電網(wǎng)的運(yùn)行方式,從而對開發(fā)團(tuán)隊提出了新的要求。為了實現(xiàn)這些目標(biāo)并與時俱進(jìn),開發(fā)人員需要快速輕松地訪問機(jī)器學(xué)習(xí)功能。他們無力承受數(shù)周或數(shù)周的時間來構(gòu)建所需的代碼和體系結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)自動化。

幸運(yùn)的是,有可用的解決方案使之成為可能,從而使開發(fā)人員能夠快速無縫地測試支持機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,而不會中斷系統(tǒng)。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)放在應(yīng)用開發(fā)人員的手中,團(tuán)隊可以更快地獲得價值。

將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入數(shù)據(jù)管理平臺是使開發(fā)人員能夠使用的一種方法,它最終使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊能夠花更多的時間進(jìn)行創(chuàng)新,而花更少的時間進(jìn)行構(gòu)建和維護(hù)。

隨著行業(yè)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)操作也將發(fā)揮作用,這將導(dǎo)致更智能的電網(wǎng),更高效的運(yùn)營商和更快樂的客戶。

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