據美國白宮高級技術官員邁克爾·克拉特西奧斯(Michael Kratsios)表示,特朗普政府正在完善對各機構如何監(jiān)管人工智能的指導方針,以平衡促進和控制 AI 行業(yè)有序穩(wěn)定地發(fā)展。

克拉特西奧斯表示,這份指導意見遵循了 1 月份起草的十項原則草案,這十項監(jiān)管人工智能發(fā)展和使用的原則,旨在限制美國當局對人工智能的“過度干預”,并表示希望歐洲官員也能避免采取激進的方式去干涉人工智能的發(fā)展。

白宮在一份簡報中表示,聯邦機構應該“在對人工智能采取任何監(jiān)管行動之前進行風險評估和成本效益分析,重點是建立靈活的監(jiān)管機制框架,而不是進行一刀切式的監(jiān)管�！�

美國AI法規(guī)完善歷程

2019 年,美國政府更新了《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》,制定了第一份進度報告,描述了聯邦政府研發(fā)投資的影響,并首次公布了政府范圍內非國防人工智能研發(fā)支出的報告。

2019 年 2 月,美國總統特朗普簽署了一項行政命令,要求聯邦政府機構把更多資源和投資用于與人工智能有關的研究、推廣和培訓,這些舉措都是為了讓人工智能能夠更大地發(fā)展自由。

今年 2 月,特朗普在其 2021 財政年度預算提案中呼吁,將非國防人工智能研發(fā)投入翻一番。特朗普政府試圖利用這項技術改變社會的力量,同時遏制其潛在的不好的發(fā)展方向。

如今,白宮正在完善對各機構如何監(jiān)管人工智能的指導方針。白宮表示,各機構在制定涉及其所監(jiān)管行業(yè)人工智能的法規(guī)時應遵循這些原則,其中包括對與該技術相關的成本和風險的評估。

克拉特西奧斯表示,該計劃是特朗普總統去年通過一項行政命令發(fā)起的。它要求各機構在其研發(fā)工作中優(yōu)先考慮人工智能,向人工智能專家開放其數據,并鼓勵人工智能相關培訓。

“我們與許多利益相關者就此事進行了很好的、有力的討論,監(jiān)管模式的最終版本應該很快就會出爐�！�

實際上,美國政府的一些部門已經發(fā)布了自己關于人工智能的指導方針,其中包括美國國家標準與技術研究所(National Institute of Standards and Technology),這是美國商務部下屬的一個科學機構。美國國防部也已經制定了關于人工智能在軍事和戰(zhàn)爭中的應用的原則。

美國政府更傾向于采取克瑞特西奧斯所說的“輕觸式”監(jiān)管方式,以避免阻礙美國政府在人工智能領域的領導地位。官員們認為,人工智能是各國進行技術競爭的核心要點,一些歐洲國家正在采取更為嚴厲的監(jiān)管措施,而如果在美國采用這種措施,可能會扼殺創(chuàng)新積極性。

中國應如何借鑒

反觀國內,隨著近幾年人工智能在各行業(yè)的逐漸落地,國內相關企業(yè)也就人工智能監(jiān)管問題提出了相應規(guī)范。

2019 年 11 月,國內發(fā)布了首份醫(yī)療 AI 法律及監(jiān)管報告,報告內容涉及如何對健康醫(yī)療數據、個人信息進行合法使用;醫(yī)療人工智能產品在使用過程中產生的醫(yī)療問題,該由誰承擔責任;如何對醫(yī)療人工智能產品的知識產權進行保護等問題,這些都是醫(yī)療 AI 在蓬勃發(fā)展急需解決的難題。

在 2019 年 12 月舉辦的第三屆中國人工智能法律與倫理論壇上,各界與會代表圍繞法學視角下的網絡安全問題、人工智能時代的科技創(chuàng)新與安全理論、人工智能安全問題、大數據應用中的隱私和公平性問題四個議題進行了深入交流和研討,力求團結企業(yè)、個體和公眾力量制定出適合中國國情的人工智能監(jiān)管規(guī)范。

那么,中國面對潛力如此巨大但監(jiān)管制度尚未完善的 AI 市場,應當想美國借鑒哪些經驗呢?對此,賽迪智庫副研究員朱帥表示:

首先,應為人工智能優(yōu)先分配高性能計算資源。借鑒美國《國家戰(zhàn)略性計算計劃》(NSCI),在我國國家層面上建立專門機構來協調和推進高性能計算(HPC)的發(fā)展。通過自由分配資源和資源儲備,在適當和符合法律的情況下,優(yōu)先為人工智能相關應用分配高性能計算資源。
　　其次,為人工智能建立監(jiān)管原則。應借鑒《美國人工智能監(jiān)管原則》,建立我國人工智能監(jiān)管規(guī)則,促進穩(wěn)健的創(chuàng)新生態(tài)系統,減少、移除人工智能技術發(fā)展和應用面臨的不必要障礙。側重不具有法律強制性的非監(jiān)管措施,出臺監(jiān)管例外、豁免,或者試點項目,為特定的人工智能應用提供“安全港”。
　　三是,為人工智能技術建立標準制定指南。借鑒美國聯邦參與人工智能技術標準制定戰(zhàn)略,建立我國人工智能技術標準制定指南。開發(fā)有助于政府部門更好地研究和評估人工智能系統質量的技術,包括標準化的測試機制和強大的績效指標。專注于理解人工智能可信度的研究,并將這些指標納入未來的標準。
　　四是,為人工智能建立人才隊伍。借鑒美國國家科學基金會“國家人工智能研究院”計劃,建立我國國家人工智能創(chuàng)新中心。重點開展行業(yè)基礎和共性關鍵技術研發(fā)、成果產業(yè)化、人才培訓等工作�？刹扇≌�府+企業(yè)+高校等各類混合所有制模式,結合各地產學研用資源優(yōu)勢進行國家和省區(qū)兩級布局。
　　五是,通過跨部門協作加快政府對人工智能技術的采用。建立“卓越中心”作為政府部門共享人工智能專業(yè)知識和最佳實踐的重要機制。通過將機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能流程設計和機器人流程自動化納入其業(yè)務,使各政府部門能夠開發(fā)人工智能解決方案。