2020年10月28日下午，碩橙科技總裁瞿千上出席了由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek人工智能網(wǎng)承辦的「OFweek 2020（第五屆）人工智能技術(shù)創(chuàng)新論壇」，并發(fā)表了主題演講：《AI賦能工業(yè)互聯(lián)——黑科技為機(jī)器「聽診把脈」》。

瞿千上從產(chǎn)業(yè)政策、市場需求、技術(shù)優(yōu)勢等角度，介紹了工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域設(shè)備運(yùn)維管理需求的擴(kuò)大情況，預(yù)測性維護(hù)市場需求也同步放量。通過為工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)帶來顯著節(jié)省運(yùn)維管理維護(hù)成本的益處，在預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域發(fā)力的碩橙科技找準(zhǔn)了自身的市場定位。

碩橙科技總裁瞿千上

演講中，瞿千上梳理了2015年以來以產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)模進(jìn)展為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，指出在工業(yè)生產(chǎn)智能化的需求推動下，產(chǎn)業(yè)革新步伐正在加快。

提起工業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的概念，瞿千上表示，2015年中國領(lǐng)導(dǎo)人訪德，已經(jīng)提出了向工業(yè)4．0轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，國務(wù)院也提出了「中國制造2025」計劃，全面推進(jìn)智能制造。2016－2018年，政府推出了一些相應(yīng)的政策。2018年，據(jù)IDC全球半年度物聯(lián)網(wǎng)支出指南預(yù)測，中國將成為2018年物聯(lián)網(wǎng)總支出最高的國家（2090億美元），主要是受到了來自制造、公用事業(yè)和政府的推動。

隨著國際國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的變化，工業(yè)智能化的推進(jìn)速度越來越加快，身處產(chǎn)業(yè)前線的碩橙科技「春江水暖鴨先知」。

準(zhǔn)確而言，碩橙科技發(fā)力的應(yīng)該是人工智能技術(shù)／市場在機(jī)器聽覺方面的分支。

瞿千上將設(shè)備運(yùn)維管理模式分為了三種。

第一種：事后維修。故障發(fā)生后維修，缺點(diǎn)是繼發(fā)性損壞風(fēng)險高、停產(chǎn)時間長，

目前已較少被采用。

第二種，預(yù)防性維護(hù)。以人工巡檢為主，缺點(diǎn)是較大漏查風(fēng)險和過度維修可能，

人力成本也更高昂，是當(dāng)前主流的維護(hù)模式。

第三種，預(yù)測性維護(hù)。可以實(shí)時了解設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)測故障可能，避免繼發(fā)性損壞，減少停產(chǎn)時間，實(shí)現(xiàn)降本增效，是逐步興起的發(fā)展方向。

隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)蓬勃發(fā)展，過去僅應(yīng)用于高端設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)開始具備廣泛應(yīng)用條件，從事后維護(hù)到預(yù)防性維護(hù)再到預(yù)測性維護(hù)，工業(yè)4．0推進(jìn)了設(shè)備運(yùn)維管理模式的革新。

工業(yè)4．0的不斷發(fā)展，推動了維護(hù)方式逐步的向整體的預(yù)測性維護(hù)的方向在走。這方面達(dá)到的降本增效的效果，最高投資回報率能達(dá)到10倍以上。

基于行業(yè)宏觀數(shù)據(jù)，瞿千上介紹了預(yù)測性維護(hù)市場發(fā)展情況，以及工業(yè)4．0下的市場需求＆產(chǎn)品形態(tài)。

他表示，預(yù)測性維護(hù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)＋人工智能結(jié)合落地的重要應(yīng)用場景，知名物聯(lián)網(wǎng)分析機(jī)構(gòu)IoT Analytics預(yù)測，2022年前預(yù)測性維護(hù)市場將保持高速增長，復(fù)合年均增長率約為39％。另據(jù)GSMA智庫預(yù)測，到2025年全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到138億，其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億，占全球市場的三分之一。

為滿足市場需求，碩橙科技開發(fā)了一套預(yù)測性維護(hù)解決方案——「機(jī)器聽診大師」，通過設(shè)備噪聲識別，實(shí)時掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，并對可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)測。

通過對系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)組成、核心算法、獨(dú)創(chuàng)噪聲特征值體系的介紹，瞿千上向大家介紹了「機(jī)器聽診大師」的核心優(yōu)勢與典型應(yīng)用。典型應(yīng)用包括：高速包裝機(jī)（煙草行業(yè)）、飛剪（鋼鐵行業(yè)）、污水泵（德國EGLV水務(wù)）、電機(jī)、數(shù)字化銑床、產(chǎn)品自動化質(zhì)檢等等。

瞿千上的演講給大家展示了一種為工業(yè)生產(chǎn)提供運(yùn)營管理維護(hù)的新方式，這種方式如果在潛在的領(lǐng)域得以順利應(yīng)用，可能為相關(guān)企業(yè)帶來10倍回報率的降本增效回報。

這個數(shù)據(jù)，看起來應(yīng)該是足夠吸引人的。

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