人工智能的功能真的是越來(lái)越強(qiáng)大了。小黑前幾天剛剛介紹過(guò)可以寫(xiě)文章的人工智能GPT－3，現(xiàn)在，又來(lái)了幾個(gè)可以畫(huà)畫(huà)的人工智能。

這些人工智能有的可以自動(dòng)生成人臉照片，有的可以讓人變成“迪士尼小公主”。具體情況，還是跟著小黑一起來(lái)看看吧。

讓簡(jiǎn)筆畫(huà)變成真人照片，人工智能是怎么做到的？

將3D物體繪制成平面圖片的人工智能算法已經(jīng)不算什么新鮮事了，而且實(shí)現(xiàn)原理也并不復(fù)雜：獲取3D模型輸入，并逐步細(xì)分，最后繪制出這一3D對(duì)象的平面圖像進(jìn)行輸出。

但是要將這些步驟反過(guò)來(lái)，在平面圖片中生成逼真的圖像，是不是聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)像是科幻小說(shuō)中的情節(jié)？其實(shí)，在一年半以前，英偉達(dá)的科學(xué)家就開(kāi)始使用這一算法了。

不過(guò)，這個(gè)算法的局限性在于無(wú)法生成真實(shí)的人臉。

為了達(dá)到這一目標(biāo)，科學(xué)家們做出了許多努力，但一般的AI算法都需要細(xì)節(jié)完善的圖片進(jìn)行處理，因此實(shí)用性和普及度都不夠高。

但是，這個(gè)問(wèn)題現(xiàn)在得到了最終解決：新的AI算法DeepFaceDrawing，可以幫助用戶(hù)從手繪簡(jiǎn)圖中深度生成面部圖像。

DeepFaceDrawing是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像－圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)。這一技術(shù)可以幫助像小黑這樣的手殘黨畫(huà)出逼真的人像。

根據(jù)該團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法，“我們的主要想法是從真實(shí)的面部素描圖像中隱式地學(xué)習(xí)一個(gè)合理的面部描寫(xiě)空間，并在該空間中找到最接近的點(diǎn)來(lái)模擬該輸入草圖�！�

DeepFaceDrawing的深度學(xué)習(xí)框架由三個(gè)模塊組成，分別是CE（組件嵌入）、FM（特征映射）和IS（圖像合成）。CE模塊用來(lái)識(shí)別一些突出的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等，也包括面部剩余的部分。之后，由FM將這些特征映射到即將生成的人臉中，最后由IS生成完整的人臉。

不僅如此，它還可以識(shí)別用戶(hù)畫(huà)出的不同表情，并以此生成不同表情的人臉圖片。

除此之外，用戶(hù)還可以不畫(huà)任何物體，只通過(guò)選擇面部特征，就可以得到人臉圖片。這項(xiàng)技術(shù)被稱(chēng)作“Face Copy－Paste”。

當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)還有一些局限性，例如只能生成看上去“漂亮”的臉，但不可否認(rèn)的是，至少?gòu)男『诘慕嵌葋?lái)說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用會(huì)相當(dāng)廣泛：

至少警察叔叔們?cè)谛枰�繪制人像的時(shí)候，可以先讓受害者繪制簡(jiǎn)單草圖，并稍作調(diào)整，就可以第一時(shí)間知道犯罪嫌疑人的大概長(zhǎng)相，而不必再等專(zhuān)門(mén)的模擬畫(huà)像專(zhuān)家上門(mén)了。要知道，模擬畫(huà)像專(zhuān)家可是非常稀有的呢。

通過(guò)照片，一鍵進(jìn)入迪士尼的世界

如果上面那個(gè)AI算法在現(xiàn)實(shí)中非常有用，那么接下來(lái)小黑要介紹的這個(gè)算法，則可以滿(mǎn)足每個(gè)孩子的“卡通夢(mèng)”。

這個(gè)算法的名字叫作Toonify Yourself。在介紹之前，小黑先放出幾張通過(guò)它制作的名人卡通頭像讓大家欣賞一下吧。

雖然小黑個(gè)人覺(jué)得，這個(gè)AI的實(shí)現(xiàn)方式并不困難，但它的火爆還是讓小黑吃驚：

根據(jù)Toonify Yourself開(kāi)發(fā)者的闡述，這個(gè)工具剛剛發(fā)布就完成了25萬(wàn)次服務(wù)，甚至一度還因?yàn)閿D爆了服務(wù)器被迫下線。好在目前，這個(gè)工具已經(jīng)重新上線，感興趣的小伙伴們可以通過(guò)國(guó)外的搜索引擎搜索“Toonify Yourself”，來(lái)進(jìn)行體驗(yàn)。

根據(jù)開(kāi)發(fā)者之一的Doron Adler介紹，Toonify Yourself采用的是混合網(wǎng)絡(luò)（Blended Network）機(jī)制，這個(gè)機(jī)制雖然復(fù)雜，但整體工作流程與其他的人工智能是一樣的：首先，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模塊對(duì)數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，之后再使用處理模塊進(jìn)行圖像的混合生成。

為了保證生成照片的漫畫(huà)效果，他們收集了迪士尼、皮克斯、夢(mèng)工廠等動(dòng)畫(huà)制作廠商的約300多張漫畫(huà)圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。

而在圖像處理模塊中，模型中的不同層會(huì)以不同方式影響人物的生成效果。低分辨率層決定頭部姿勢(shì)和人臉形狀，而高分辨率層則控制光線和紋理等細(xì)節(jié)。

Toonify Yourself使用的 Layer Swapping 腳本可以從原始圖片中提取高分辨率層，并從預(yù)訓(xùn)練模塊的微調(diào)模型中提取低分辨率層，最終得到具有卡通人臉結(jié)構(gòu)，且和照片一樣逼真的混合模型。

或許在不久的將來(lái)，Vlogger們不止可以拍出真人視頻，還可以通過(guò)這一技術(shù)拍出不遜于迪士尼大片的動(dòng)畫(huà)視頻來(lái)。

在人工智能越來(lái)越發(fā)達(dá)的現(xiàn)在，許多我們?cè)�先認(rèn)為的復(fù)雜工作，都可以輕松解決。這就解放了許多人的生產(chǎn)力，也降低了不少工作的門(mén)檻。

小黑始終相信，人工智能可以讓我們?cè)谶M(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，有更輕松的工作方式。相信通過(guò)它的不斷發(fā)展，我們可以在最后真正擺脫那些繁瑣無(wú)用的工作，給每一個(gè)人的創(chuàng)意添上一雙翅膀。

圖源：網(wǎng)絡(luò)、官網(wǎng)