7月9日，華為在2021世界人工智能大會(huì)暨昇騰人工智能高峰論壇上與大連簽署大連人工智能計(jì)算中心建設(shè)協(xié)議。

7月10日，華為還將和上海簽訂一個(gè)同樣指向普惠算力的重要協(xié)議。

圖片來源：武漢人工智能計(jì)算中心

而我國第一個(gè)正式投運(yùn)人工智能計(jì)算中心的城市是武漢。5月31日，它的人工智能計(jì)算中心上線即滿載運(yùn)營，正在持續(xù)擴(kuò)容中。

隨著人工智能的深入應(yīng)用，算力建設(shè)分散，中小企業(yè)或科研單位難以展開復(fù)雜模型、海量數(shù)據(jù)研究的問題日益凸顯，建設(shè)大規(guī)模人工智能計(jì)算中心正在成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵要素。

頂層設(shè)計(jì)引導(dǎo)落地應(yīng)用

如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏所言，過去幾百年間，資源消耗型的工業(yè)發(fā)展被認(rèn)為是社會(huì)進(jìn)步的基石保障。未來幾百年，科技的進(jìn)步足以支撐人類回歸到低碳社會(huì)這一最初人與自然的相處模式。在這個(gè)過程中，人工智能正在幫助人類做出改變，它將成為影響未來40年人類發(fā)展的變革力量。

我國高度重視人工智能的發(fā)展，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代工人智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018－2020年）》等多個(gè)國家政策的陸續(xù)出臺(tái)，推動(dòng)我國初步形成了較為完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長許倞在《我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃實(shí)施進(jìn)展與未來展望》中介紹，在國家整體戰(zhàn)略部署下，20多個(gè)省市發(fā)布了人工智能相關(guān)規(guī)劃及相應(yīng)的實(shí)施方案，出臺(tái)了若干相應(yīng)發(fā)展的政策。為推動(dòng)人工智能的發(fā)展，科技部支持北京、上海等15個(gè)地方建設(shè)了國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，先行先試積累經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，打造了一批人工智能發(fā)展的樣本。

當(dāng)越來越多的人不再仰視一項(xiàng)技術(shù)的炫酷，就意味著這項(xiàng)技術(shù)已逐漸深入各個(gè)行業(yè)得以應(yīng)用。

隨著人工智能位列前沿科技領(lǐng)域的最高優(yōu)先級(jí)，上升為國家戰(zhàn)略，越來越多高校、科研院所及企業(yè)加速入局，我國人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)規(guī)模應(yīng)用推廣的關(guān)鍵期。

怎樣穩(wěn)妥加速這一進(jìn)程，全面重塑行業(yè)風(fēng)貌？

華為輪值董事長胡厚崑提出三點(diǎn)建議。

一是大力發(fā)展以人工智能計(jì)算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，讓人工智能算力像水和電一樣，成為新型的城市公共資源，讓智能觸手可及。

二是技術(shù)要扎到根，根深才能葉茂。

三是大膽運(yùn)用技術(shù)手段，改變?nèi)斯ぶ悄軕?yīng)用開發(fā)模式，突破人工智能普惠瓶頸。

算力普惠是“破三關(guān)”的首要任務(wù)

人工智能技術(shù)的發(fā)展和落地生根有三大難關(guān)亟需攻克，算力、算法昂貴，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在，產(chǎn)業(yè)尚未形成增量效應(yīng)。

如果說算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車，那么算力就是其中的基礎(chǔ)核心。

圖片來源：武漢人工智能計(jì)算中心

計(jì)算是人類認(rèn)知世界的一種模式。從大型機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，計(jì)算能力日益成為人類能力的延深。

2012年以來，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)得到快速突破和應(yīng)用，并逐漸成為最重要的計(jì)算算力資源需求之一。

在人工智能算法愈發(fā)復(fù)雜、模型規(guī)模不斷提升，圖片、語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆炸式增長的同時(shí)，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域結(jié)合落地日益深化，使得人工智能的發(fā)展對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長，帶來了人工智能算力的成本也同步高漲。

MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)家Charlse Leiserson在《Science》發(fā)表的一篇文章中指出：深度學(xué)習(xí)正在逼近現(xiàn)有芯片的算力極限；計(jì)算能力提高10倍相當(dāng)于三年的算法改進(jìn)；算力提高的硬件、環(huán)境和金錢成本將越來越高。

因此，公眾的眼睛看到的是人工智能一派繁榮的景象，現(xiàn)實(shí)情況卻不樂觀。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前人工智能全行業(yè)整體滲透率只有4％，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的存活率不到10％。

造成這種局面的根本原因就是，稀缺且昂貴的算力，抬高了人工智能研究和應(yīng)用的門檻，甚至制約了AI的發(fā)展速度。

這直接導(dǎo)致了大量高校、科研院所和中小初創(chuàng)企業(yè)等組織普遍面臨一個(gè)難題：他們研究的課題和項(xiàng)目在技術(shù)深度和預(yù)期目標(biāo)上并不輸于大型龍頭企業(yè)，但缺乏難以持續(xù)獲取算力的研發(fā)條件，直接影響創(chuàng)新效率和成果。

算力普惠因此成為普遍而迫切的需求。

賦予人工智能更強(qiáng)“爬坡力”

突破人工智能發(fā)展瓶頸，填平AI算力的鴻溝，一個(gè)普惠、集約、開放、融合全棧技術(shù)的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)至關(guān)重要，人工智能計(jì)算中心的產(chǎn)業(yè)價(jià)值因此凸顯。

算力建設(shè)與社會(huì)發(fā)展需求緊密結(jié)合，在不同歷史階段出現(xiàn)了超級(jí)計(jì)算中心、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、人工智能計(jì)算中心等不同形態(tài)的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書》這樣定義人工智能計(jì)算中心：以基于人工智能芯片構(gòu)建的人工智能計(jì)算機(jī)集群為基礎(chǔ)，涵蓋基建技術(shù)設(shè)施、硬件技術(shù)設(shè)施和軟件技術(shù)設(shè)施的大規(guī)模系統(tǒng)工程，是新型技術(shù)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。

該白皮書這樣描述具備訓(xùn)練復(fù)雜現(xiàn)金模型和處理海量數(shù)據(jù)能力的人工智能計(jì)算中心的價(jià)值：可以打造公共算力服務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、算力聚合發(fā)展平臺(tái)、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺(tái)，形成“1個(gè)人工智能計(jì)算中心＋4個(gè)平臺(tái)”的人工智能產(chǎn)業(yè)布局，賦能區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。

人工智能計(jì)算中心是建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

已獲批國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的武漢集聚了500多家人工智能企業(yè)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超200億元。

武漢智能計(jì)算中心的算力底座是由數(shù)千顆昇騰AI處理器組成的Atlas 900 AI集群，一期建設(shè)規(guī)模為100P FLOPS AI算力（FLOPS即每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)，或每秒峰值速度），將形成每秒十億億次浮點(diǎn)計(jì)算的算力，相當(dāng)于5萬臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。

武漢企業(yè)庫柏特的智能機(jī)器人補(bǔ)藥系統(tǒng)，需要對(duì)機(jī)械臂每一次抓取藥盒后進(jìn)行“拍照”，在武漢人工智能計(jì)算中心的支持下，通過視覺處理算法創(chuàng)新，讓過去200毫秒一次的拍照時(shí)間縮短到50毫秒，效率大大提升。

武漢庫柏特科技有限公司總經(jīng)理閆琳說：“智能計(jì)算中心提高了我們的分揀能力，揀藥等待時(shí)間從每人等待50秒降到3秒�！�

從我國多地政府牽頭布局人工智能計(jì)算中心的趨勢(shì)看，這樣一個(gè)共識(shí)已達(dá)成：建設(shè)人工智能計(jì)算中心是推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一步和最佳路徑。

但是，人工智能計(jì)算中心建設(shè)過程中的新挑戰(zhàn)不能忽視。如人工智能專用芯片和人工智能框架發(fā)展協(xié)同問題、大規(guī)模建設(shè)帶來的高能耗問題和賦能企業(yè)應(yīng)用問題等。

胡厚崑說：“就像一個(gè)現(xiàn)代化的城市不可能沒有電力，一個(gè)智能化的社會(huì)也不可以沒有人工智能的算力。人工智能計(jì)算中心雖然已屬社會(huì)基礎(chǔ)資源，它的能力建設(shè)一定要跟著需求走，邊建設(shè)邊進(jìn)行應(yīng)用落地的推廣非常關(guān)鍵。尤其不能搞重復(fù)建設(shè)，最后變成了面子工程�！�