因市場空間廣闊、應用場景頻次較高等原因,企業(yè)服務成為了投資機構們普遍青睞的賽道。而在近幾年的軟件領域,RPA 這顆的新星正冉冉升起。

資本層面,一些快速實現(xiàn)產(chǎn)品落地的頭部 RPA 廠商正成為投資機構哄搶的香餑餑;應用層面,RPA 身上自帶的 AI、數(shù)據(jù)搬運工、超自動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推器等屬性也使其在醫(yī)療、金融、制造、能源、通信、物流、零售、教育等行業(yè)得到了廣泛應用。

1． 數(shù)字化勞動力

RPA 全名機器人流程自動化,最早于 2015 年被引入國內(nèi);2016 年,德勤、安永等審計巨頭開始在國內(nèi)應用 RPA;2017 年,銀行業(yè) RPA 應用開始萌芽;2019 年,RPA 在國內(nèi)的應用開始全面爆發(fā),同一年,國際上多家 RPA 創(chuàng)業(yè)公司成功完成融資,國內(nèi) RPA 創(chuàng)企也逐漸受到資本關注。

數(shù)據(jù)顯示,2021 上半年,國內(nèi) RPA 行業(yè)共計融資 11 起,總體融資金額超 10 億元,單筆融資近 1 億元;今年 7 月,RPA 廠商金智維完成逾 2 億元 B 輪融資,這些數(shù)據(jù)表明 RPA 項目至今依然備受資本青睞。

RPA 不僅在資本市場爆紅,更是迅速在應用市場爆發(fā)。

Gartner 指出,企業(yè)或機構對數(shù)字化系統(tǒng)改造需求的增加是驅(qū)動 RPA 增長的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟突飛猛進,海量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求造就了巨大的數(shù)字化市場�；�于投入與產(chǎn)出的衡量,更多的解決方案也讓廣大企業(yè)陷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型抉擇焦慮之中。

而 RPA 具備投資少、見效快、易部署、非入侵等諸多優(yōu)點,可以代替人執(zhí)行大量重復的、機械的、規(guī)則化操作,這使其一經(jīng)推廣就得到廣大企業(yè)的認可。

以 RPA 為代表的業(yè)務流程自動化能夠快速幫助企業(yè)實現(xiàn)增效降本,更好地滿足各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。其與 AI、低代碼等技術的融合也讓 RPA 能夠適用于更多復雜的業(yè)務場景,并能夠深度挖掘更多的業(yè)務流程;RPA 易用性得到極大的提高,更多一線人員能夠開發(fā)應用與部署 RPA 機器人;相關部門發(fā)布的大力推動 AI 與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策也使 RPA 行業(yè)如虎添翼,一飛沖天。

在RPA企業(yè)的市場競爭中,準確自身定位是很重要的一環(huán)。

據(jù)了解,目前主流的 RPA 企業(yè)主要分為三類:一是純 RPA 公司,二是互聯(lián)網(wǎng)、金融、軟件等領域的大企業(yè)孵化的 RPA 業(yè)務、三是切入 RPA 的 AI 與傳統(tǒng)運維服務商;在產(chǎn)品模式方面,按照 2B 和 2C 劃分,RPA 廠商又分為兩種模式:企業(yè)級 RPA 與人人可用的 RPA。

RPA 技術公司或廠商在創(chuàng)造自己的產(chǎn)品時,應該注重研發(fā)出方便企業(yè)部署的整套工具。企業(yè)需要著眼于企業(yè)級或人人可用兩種模式,兩種模式可以互補發(fā)展,特別是結合云化 RPA 的趨勢,對于大公司來說,人人可用的模式或許更具價值。

Gartner 認為,2021 年數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然是企業(yè)高度優(yōu)先的需求,RPA 可以結合先進的技術應用來幫助企業(yè)實現(xiàn)超自動化,并憑借無創(chuàng)集成、高效敏捷、可擴展性等特點,RPA 將在中國邁向更廣闊的市場。

報告同時指出,RPA 將在 2～5 年達到生產(chǎn)成熟期,即新科技產(chǎn)生的利益與潛力將被市場實際接受,進入市場成熟的發(fā)展階段。

2． 金融科技的重頭戲

在 RPA 服務的各個行業(yè)中,金融領域的 RPA 滲透率最高,約為 5%～10%。RPA 等技術正在重塑金融業(yè),通過 RPA 提升業(yè)務效率,完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例比比皆是。

在金融科技方面有著豐富投資經(jīng)驗的君盛投資合伙人付俊對動點科技指出,“與其他行業(yè)相比,金融行業(yè)有兩個顯著特點,一是高度數(shù)據(jù)化,二是面臨強監(jiān)管。由此也延伸出兩方面的痛點:盡管金融行業(yè)的信息化水平最高,但各業(yè)務系統(tǒng)間相互獨立,缺乏數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的協(xié)同,主要依賴人力或者高成本的 API 進行數(shù)據(jù)交互;強監(jiān)管要求較高的安全性與合規(guī)性,在監(jiān)管報送方面需要耗費極大的人力成本去支持。而 RPA 則可以替代人力完成高頻重復的操作行為,低成本地實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對接,這是其率先應用于金融行業(yè)的主要原因。”

據(jù)付俊介紹,目前金融行業(yè)使用 RPA 較多的細分行業(yè)集中于銀行、證券領域,保險、基金行業(yè)還在初步應用的階段。

第三方調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,截至 2020 年,在 RPA 的幫助下,全球金融服務行業(yè)新增收入 512 億美元。RPA 已成為金融企業(yè)用來優(yōu)化后臺流程和處理耗時手動工作的首選,作為 RPA 應用最早也最廣泛的領域之一,RPA 正在金融行業(yè)發(fā)揮巨大效能,助力眾多金融企業(yè)實現(xiàn)智能化運營。

據(jù)了解,RPA 技術已與混合云、AR 一起成為顛覆銀行業(yè)的三大科技趨勢之一。RPA 在各大銀行的應用與普及,更讓 RPA 躋身成為銀行領域的標配。

在銀行領域,RPA 主要用于風險控制、資產(chǎn)選擇、數(shù)據(jù)分析、運營管理、渠道建設等場景,例如信貸財報自動錄入、監(jiān)管上報、 保函業(yè)務、 信用卡發(fā)卡信用調(diào)查及在線審批等業(yè)務。

研究表明,RPA 給 60～75% 的銀行流程帶來約 30～40% 的效能提升,全面幫助銀行在各個場景中解決流程自動化難題。國內(nèi)外的銀行機構正紛紛著手對 RPA 應用進行布局,以實現(xiàn)機構的降本增效。

日本最大的金融機構三菱日聯(lián)金融集團于 2014 年啟用了 RPA 系統(tǒng),計劃用 10 年時間完成 2000 個自動化業(yè)務。亞太區(qū)有近 10 家銀行是 RPA 早期成功導入的案例,荷蘭的 INGBank、德國商業(yè)銀行也宣布了基于 RPA 應用的 “數(shù)字轉(zhuǎn)換” 計劃。

放眼國內(nèi),興業(yè)銀行、工行、浦發(fā)銀行、招商銀行、建設銀行、光大銀行等大型金融機構也已經(jīng)公開宣布已經(jīng)在 RPA 技術上落地。

而在金融科技的另一個主戰(zhàn)場——證券市場,金融科技的重視和投入程度不斷提升,傳統(tǒng)龍頭券商也在積極擁抱自動化、智能化技術,其中 RPA 也受到了券商們的偏愛。

在證券行業(yè),RPA 已涉足業(yè)務清算、自動開閉市、定期巡檢、開市期間監(jiān)控、資管系統(tǒng)操作、托管系統(tǒng)操作、柜臺交易系統(tǒng)操作、零售系統(tǒng)操作、財務系統(tǒng)操作、報表報送等。

多個案例顯示,RPA 在證券領域的應用能夠使券商節(jié)省可觀的人力成本;大幅提高特定客戶的指定交易效率、業(yè)務處理效率、運營效率、準確率等指標;擴大券商服務的資產(chǎn)規(guī)模。

3． 最有可能普及的自動化應用

RPA 賽道是一場需要企業(yè)慢慢往后熬的馬拉松比賽,隨著 RPA 技術與產(chǎn)業(yè)逐漸走向成熟,一方面,RPA 企業(yè)之間的差距將逐漸拉開;另一方面,RPA 的應用也將在兩個維度上拓展。

橫向上,RPA 將從應用最廣泛的金融和制造領域,逐漸拓寬至電商、政務等領域;縱向上,在已進入的金融領域內(nèi)各個行業(yè)中,RPA 服務單個行業(yè)多個場景需求的能力將顯著提升。

付俊預測,RPA 下一階段將不會止步于技術層,而是尋求應用層的突破。主要可以從以下幾個方面發(fā)力:

1． 易用性,就是要持續(xù)降低 RPA 使用的門檻,使得 2C 或 2B 的場景不再依賴于專業(yè)的代碼,而是以類似于無代碼拖拉拽的方式實現(xiàn)功能的應用,真正成為人人可用的基礎型工具。

2． 穩(wěn)定性,不同于個人用戶的使用場景,2B 業(yè)務往往具有流程復雜、高頻且大并發(fā)量的特點,通過好的技術手段實現(xiàn) RPA 在業(yè)務中的穩(wěn)定應用,打造企業(yè)級的 RPA 技術非常重要。因此,未來 RPA 的技術不僅應聚焦于終端的 RPA 機器人,更應該打造強大的后臺應用,滿足企業(yè)對于運維、跨系統(tǒng)對接、問題定位及溯源的要求。

3． 系統(tǒng)適用,RPA 的應用是要基于基礎信息系統(tǒng)的,目前企業(yè)的主流系統(tǒng)是微軟或者 Linux 的框架,而國內(nèi)的信創(chuàng)潮所催生的新的基礎信息系統(tǒng)是國內(nèi) RPA 的新機會,使其可以彎道超車,成長為諸如 Uipath、AA 廠商的產(chǎn)業(yè)賽道。

4． 和 AI 的結合,RPA 類似于員工 “手” 的定位,解決的是操作層面上的問題。但企業(yè)數(shù)字化、智能化的終局是要用 “數(shù)字員工” 替代人力員工,能看(OCR)、能說(NLP)、能分析決策(BI)。單純的 “手” 解決不了問題,而是需要一整套技術的整合和應用才能完成企業(yè)的真正需求。

綜合以上各種因素,RPA已成為最有可能實現(xiàn)普及的自動化工具與技術。不得不承認,自動化技術的出現(xiàn)極大提高了企業(yè)的效率,但機器代替人工所引發(fā)的對于失業(yè)率的擔憂卻從未褪去甚至愈演愈烈。

IDC 的《自動化如何造福人類》報告認為,歷史已經(jīng)證明技術進步會促進收入增加和就業(yè)趨勢穩(wěn)定。而當前時代,自動化和其他智能技術也同樣適用。

當下,RPA 并未造成下崗、失業(yè)等社會問題,反而提供了更多合適的就業(yè)機會,有朝一日 RPA 真正實現(xiàn) “人人可用” 后,還將有更多人收益其中。長遠來看,包括自動化在內(nèi)的各種技術能夠改變很多行業(yè),并為這些行業(yè)帶來發(fā)展及社會效益增長的潛力。

來源:動點科技 Jasmine Zheng