大廠爭搶數(shù)據(jù)安全“高地”,AI賦能下的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)究竟有多少未來?
你是否曾經(jīng)有過被APP竊聽的感覺?剛與朋友聊了會(huì)兒天,就發(fā)現(xiàn)APP給自己推薦了相似的內(nèi)容……事實(shí)上,在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,你的一言一行都被轉(zhuǎn)化成了一行行的數(shù)據(jù),成為了企業(yè)們的商業(yè)價(jià)值。
當(dāng)數(shù)據(jù)越來越多,其價(jià)值也正在不斷增長,保護(hù)數(shù)據(jù)的安全的重要性已經(jīng)成為迫切的需求。
近期,安全可控人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案提供商“瑞萊智慧”完成了超3億元人民幣A輪融資。事實(shí)上,在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,從阿里、騰訊,到微軟、谷歌,海內(nèi)外眾多巨頭均有涉足。
數(shù)據(jù)作為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨的核心要素,正在隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,成為這個(gè)階段競爭的焦點(diǎn)。
但如果僅靠人工來對抗技術(shù),顯然并不現(xiàn)實(shí)。利用人工智能技術(shù)作為替代,或許是這個(gè)時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的最佳方式。
大廠爭搶數(shù)據(jù)安全“高地”
或許很多人尚未意識到,在這個(gè)擁有超過70億人口的地球之上,每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是一個(gè)天文數(shù)字。據(jù)IDC發(fā)布《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告顯示,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到175ZB,相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)。
伴隨物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等電子設(shè)備的普及,地球上的每個(gè)人時(shí)刻在生產(chǎn)大量數(shù)據(jù),人類已經(jīng)成為數(shù)字化的個(gè)體。
數(shù)據(jù)來源人類個(gè)體,這也意味著有些數(shù)據(jù)對于我們自己或者企業(yè)們而言是具備一定價(jià)值的。
銀行密碼,個(gè)人手機(jī)號,數(shù)字貨幣……這些由數(shù)字、代碼所組成數(shù)據(jù)因?yàn)榫邆洳环频膬r(jià)值,而被各類不法分子、黑客盯上。
此外,個(gè)人數(shù)據(jù)被濫用的現(xiàn)象正愈發(fā)常見。許多人應(yīng)該都會(huì)有這樣的感受,前腳正在與朋友聊著一件商品,后腳就發(fā)現(xiàn)電商平臺(tái)給自己推送了相關(guān)產(chǎn)品。
為了能夠保障數(shù)據(jù)安全,一批利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的企業(yè)開始出現(xiàn)。
在數(shù)據(jù)相對更為領(lǐng)先的國外市場,微軟在2018年推出Azure Sphere,用于加強(qiáng)下一代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性;谷歌旗下信息安全業(yè)務(wù)Chronicle則在2019年發(fā)布了首款商用產(chǎn)品—Backstory信息安全數(shù)據(jù)平臺(tái)。
相對而言,國內(nèi)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域起步較晚,但在近兩年里發(fā)展迅速。在國家相關(guān)政策的支持下,國內(nèi)數(shù)據(jù)安全市場也逐漸活躍起來。
AI技術(shù)賦能“數(shù)據(jù)安全”
此次獲得融資的瑞萊智慧,就是國內(nèi)數(shù)據(jù)安全賽道中的領(lǐng)先企業(yè)之一。
瑞萊智慧是依托清華大學(xué)人工智能研究院設(shè)立的人工智能企業(yè),主要面向企業(yè)、政府客戶提供數(shù)據(jù)安全解決方案。據(jù)其官網(wǎng)顯示,瑞萊智慧致力于提供基于第三代人工智能技術(shù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施,加速安全、可靠、可信的產(chǎn)業(yè)智能化升級。
根據(jù)中國科學(xué)院院士張鈸對人工智能技術(shù)階段的劃分來看,第一代人工智能是以知識為驅(qū)動(dòng),較難大規(guī)模應(yīng)用;第二代人工智能以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),包括深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能夠形成語音識別、人臉識別等應(yīng)用,但技術(shù)本身的可靠性尚有待加強(qiáng);而第三代人工智能,將在第二代人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,致力于解決安全性、可靠性等問題。
因此,瑞萊智慧以第三代人工智能作為基礎(chǔ),符合當(dāng)前以數(shù)據(jù)安全為主線的大基調(diào)。目前瑞萊智慧的產(chǎn)品主要聚焦于金融、工業(yè)、公共服務(wù)三大領(lǐng)域,而這三個(gè)板塊正是如今推行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。
金融、工業(yè)、公共服務(wù)的正常發(fā)展關(guān)系到整個(gè)國家的穩(wěn)定運(yùn)行,這也意味著在數(shù)據(jù)化的同時(shí),保障數(shù)據(jù)隱私安全將至關(guān)重要。
在金融領(lǐng)域,瑞萊主要為金融機(jī)構(gòu)在信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷、反欺詐等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場景賦能智慧化提升。
在工業(yè)領(lǐng)域,瑞萊的作用主要是利用人工智能,來輔助企業(yè)完成對設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測,同時(shí)依托視覺分析來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷。
在公共服務(wù)領(lǐng)域,瑞萊的作用更多的是借助人工智能來輔助對抗安全問題。較其他行業(yè),公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)隱私安全的需求更強(qiáng),尤其是在如今AI已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用到如城市管理、企業(yè)管理等方向,借助瑞萊的平臺(tái),將可以發(fā)現(xiàn)AI模型安全漏洞和數(shù)據(jù)安全漏洞,提升系統(tǒng)安全性,降低數(shù)據(jù)泄露帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
2021年中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)據(jù)安全論壇上,中國信息通信研究院安全所信息安全部主任魏薇預(yù)測,到2023年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場規(guī)模有望達(dá)到97.5億元。而伴隨行業(yè)大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場也將具備更多可能性。
不過即便如此,無論是國外還是國內(nèi),數(shù)據(jù)安全行業(yè)仍然處于加速發(fā)展階段,背后依然面臨著不少挑戰(zhàn)。
如何跨過“技術(shù)+場景”的難關(guān)?
但事實(shí)上,由于數(shù)據(jù)本身的特性,相較具備實(shí)體的物體,想要保證其安全將要面對更復(fù)雜多變的挑戰(zhàn)。
首先,就是存在著技術(shù)難題。當(dāng)下,無論何種網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng),都不敢說自己不會(huì)存在漏洞。即使是用戶遍布全球的Windows系統(tǒng),每年仍然需要修復(fù)大量具備威脅的系統(tǒng)漏洞。
具體來看,保障數(shù)據(jù)安全需要涉及多個(gè)技術(shù)層面,軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法、AI模型等,而對瑞萊智慧這類以人工智能為方向的數(shù)據(jù)安全解決方案提供商來說,主要的限制在于人工智能技術(shù)尚還不夠完善,自身仍然存在缺陷與漏洞,不同的場景之下,所要面對問題也會(huì)不盡相同。
例如在面部識別領(lǐng)域,現(xiàn)如今人臉識別已經(jīng)成為國內(nèi)較為通用的驗(yàn)證手段。但在這個(gè)復(fù)雜多變的場景當(dāng)中,人臉識別的技術(shù)難度遠(yuǎn)比想象中要困難復(fù)雜。
由于AI算法、軟件系統(tǒng)的缺陷漏洞,各種各樣的干擾都可能導(dǎo)致識別失敗或識別錯(cuò)誤。比如瑞萊智慧的研發(fā)人員此前在接受媒體采訪時(shí)所做的利用對抗樣本技術(shù)來對普通商用人臉識別系統(tǒng)發(fā)動(dòng)黑盒攻擊的實(shí)驗(yàn)。只需要一副簡單的紙眼鏡,就能輕松破解繞過手機(jī)面板識別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)解鎖。
在這個(gè)用人臉解鎖或支付已及其普遍的今天,讓人不禁懷疑,我們的財(cái)產(chǎn)和隱私是否真的安全?人工智能技術(shù)本身就是一把雙刃劍,用得好則能夠?yàn)槿祟惿鐣?huì)帶來福祉,而反之亦能帶來災(zāi)禍。但怎樣真正地將技術(shù)與場景結(jié)合在一起,以現(xiàn)在的技術(shù)來看,仍然還未找到答案。
因此,以瑞萊智慧為代表的AI數(shù)據(jù)安全解決方案提供商們,如何把控住那個(gè)度,讓人工智能技術(shù)不至于成為懸在人類頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”,或許也是他們在未來所需要思考的一個(gè)問題。
結(jié)語
當(dāng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進(jìn)我們生活的方方面面,誠然“智能化”為我們的生活帶來了更多的便利性,人工智能的普遍運(yùn)用,對加速人類社會(huì)的進(jìn)步起到了推動(dòng)作用。
但在其高光之下,我們?nèi)匀恍枰⒁獾饺斯ぶ悄芗夹g(shù)并非完美無缺。各種利用人工智能技術(shù)而制作的虛假視頻、詐騙電話正愈發(fā)普遍,在利用人工智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)安全行業(yè)商業(yè)價(jià)值的同時(shí),人工智能企業(yè)們也應(yīng)當(dāng)擔(dān)負(fù)起更多的社會(huì)責(zé)任。
文章來源:企服研究社,轉(zhuǎn)載請注明出處。
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