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“AI安全”風起云涌,拿下A輪融資的瑞萊智慧如何與群雄共舞?

在“互聯(lián)網(wǎng)”成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的今天,基于各項AI技術(shù)實現(xiàn)的無人駕駛等新概念爭先恐后出現(xiàn),自動駕駛雖然未完全應(yīng)用,但卻已踏入自動駕駛的大門,你會放心把方向盤交給AI嗎?

研究表明,黑客可以通過制造一些對抗性數(shù)據(jù)來欺騙自動駕駛汽車,例如在停車標志上增加一些遮擋物,讓車中的圖像識別AI將停車標志識別為限速45英里/小時,這樣汽車將會繼續(xù)保持行駛狀態(tài)而造成交通事故。

科技的發(fā)展已經(jīng)遠超我們的預(yù)期,在技術(shù)飛快進步的當下,AI已經(jīng)滲透到了日常生活的方方面面,而AI就像是一只薛定諤的貓,在享受它給生活帶來便利的同時,也要做好迎接它帶來的挑戰(zhàn)。

在多元化的AI智能場景落地背景下,更高標準的AI數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為AI的剛需。如何讓技術(shù)在快速落地的同時,大幅度提升其易用性,而不被安全、隱私等“門檻”絆住,也是每一個玩家不斷沖刺的方向。

浪潮涌動之下,瑞萊智慧就是其中一個重要的玩家。近日,北京瑞萊智慧科技有限公司宣布完成超3億元人民幣A輪融資,投資方中包括了阿里旗下的螞蟻集團。

值得一提的是,截止目前,瑞萊智慧已經(jīng)完成了四輪融資,這樣一家名不見經(jīng)傳的公司究竟實力如何?能否在未來這場AI安全戰(zhàn)中突出重圍?新工業(yè)洞察將從其融資情況、基本面、競爭力、行業(yè)等幾個維度進行全面整合,讓外界對其有更多的認知。

風起于青萍之末,“AI安全”起于技術(shù)變革之間

自 1956 年 AI 的概念首次被提出后,AI 至今已有 60 多年的發(fā)展史。如今,隨著相關(guān)理論和技術(shù)的不斷革新,AI觸角已伸向行業(yè)各個方面,AI 在數(shù)據(jù)、算力和算法“三要素”的支撐下越來越多地走進我們的日常生活。

AI市場持續(xù)升溫,市場規(guī)模將保持30%左右的增長速度,到2021年AI市場規(guī)模將突破800億元,到2025年突破5000億元。

“AI安全”風起云涌,拿下A輪融資的瑞萊智慧如何與群雄共舞?

AI火熱之下隱藏著什么呢?清華大學AI研究院院長、中科院院士張鈸教授這樣評價現(xiàn)有的人工智能技術(shù):“機器最大的缺點是「小錯不犯,犯就犯大錯」”

AI賦能行業(yè)升級的背后,是技術(shù)對訓練數(shù)據(jù)過分的依賴,從而導致一系列AI安全的隱患出現(xiàn)。當AI技術(shù)的使用超出邊界,自然也就催生出了AI安全的市場需求。

據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》數(shù)據(jù)顯示,到2023年我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2500億元,電信等重點行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全投入占信息化投入比例不低于10%。專家預(yù)測在國家政策推動與支持下,各行業(yè)數(shù)字信息化轉(zhuǎn)型浪潮已至,未來10年網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將保持25%以上的增速,10年后我國網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模將超過1.4萬億元。

目前,AI網(wǎng)絡(luò)安全市場已經(jīng)進入高速發(fā)展期,隨著趨勢發(fā)展得越來越快,將會有更多的新鮮血液流入,極大的促進這個行業(yè)的發(fā)展。

資本的目光越來越重視安全行業(yè),但資本更注重的是,故事是否有路徑可到達。去IOE化給不大的安全市場留下了極大的想象空間,去年的某個投資者會議上就有“安全會產(chǎn)生新的商業(yè)機會”的言論提出,一些誕生于AI安全領(lǐng)域的企業(yè)也正好驗證了這一點。

資本追逐之下,瞄準“安全”關(guān)鍵字

就拿我們上文中講到的瑞萊智慧來講,能夠在成立3年的時間里跑出四輪融資,還是有其自身優(yōu)勢在的。

瑞萊智慧是清華大學人工智能研究院于2018年7月發(fā)起成立的科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè),算得上是全球領(lǐng)先的安全可控人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案提供商。

在AI熱潮掀起的當時,大量AI公司都集中在應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域,但瑞萊智慧自成立之初就盯上了AI安全研究這一前沿領(lǐng)域,圍繞算法可靠、數(shù)據(jù)可用、應(yīng)用可控三大方向打造多款A(yù)I基礎(chǔ)設(shè)施平臺,以平衡AI創(chuàng)新發(fā)展與監(jiān)管治理。

之所以把安全放在第一和根本性的地位,瑞萊智慧也有別樣的考量。

瑞萊智慧認為,AI的安全可分為兩個層面,一個是算法本身存在漏洞,另一個是技術(shù)被濫用。

針對第一個層面,瑞萊智慧積累在攻擊、防御方面等AI安全研究方面的技術(shù),在張鈸院士“第三代人工智能”概念的指引下,RealAI 與清華大學人工智能研究院聯(lián)合開發(fā)的 RealSafe 人工智能安全平臺正式發(fā)布。

RealSafe 作為深度學習攻擊防御算法與評測的統(tǒng)一平臺,提供多種攻擊與防御算法,并融合白盒、黑盒等不同場景,提供全面、細致的攻擊防御算法的評測與比較。

對于第二個層面來說,針對AI 技術(shù)被濫用的問題,瑞萊智慧可以對主流的AI人臉識別技術(shù)提供商進行安全評測,并通過 AI 防御技術(shù)、“AI 防火墻”有效識別和拒絕攻擊者。而在物體識別方面,針對人工智能系統(tǒng)的偽裝及檢測技術(shù),則可以被應(yīng)用在隱私保護、公共安全等領(lǐng)域。

截止目前,瑞萊智慧已經(jīng)在政務(wù)、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域落地,服務(wù)于中國石油、中國電建、國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等在內(nèi)的數(shù)十家大型企業(yè)機構(gòu)。

融資方面,據(jù)天眼查顯示,成立僅三年的瑞萊智慧共收獲了4輪融資:

“AI安全”風起云涌,拿下A輪融資的瑞萊智慧如何與群雄共舞?

·2019年1月4日,完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資,本輪融資由BV百度風投和中科創(chuàng)星聯(lián)合領(lǐng)投,水木清華校友基金跟投;

·2020年3月4日,瑞萊智慧完成數(shù)千萬元人民幣的天使+輪融資,由松禾資本領(lǐng)投,同渡資本跟投;

·2020年12月18日,瑞萊智慧完成Pre-A+輪融資,由達泰資本、基石資本、淮澤中釗天使基金、前海母基金共同投資;

·2021年10月28日,瑞萊智慧完成超3億元A輪融資,投資方包括螞蟻集團、達泰資本、考拉基金等多家機構(gòu)。

截止目前,瑞萊智慧估值已達數(shù)十億元,實際上,這也從側(cè)面反映出了瑞萊智慧本身所傳遞出來的一些價值。那么,站在行業(yè)更長遠的發(fā)展維度來看,瑞萊智慧的發(fā)展機遇又將如何?

AI安全的戰(zhàn)國時代,出圈仍有兩大攔路虎

AI是當前科技領(lǐng)域的創(chuàng)新熱點,在大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的推動下,AI領(lǐng)域也具有了更強大的資源整合能力,而且智能化也是當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要訴求之一。

隨著《個人信息保護法》等相關(guān)法律的落地,也說明了政策層面對這一領(lǐng)域的更加重視。資本市場的嗅覺向來靈敏,互聯(lián)網(wǎng)大廠、大數(shù)據(jù)公司、運營商、金融機構(gòu)和金融科技企業(yè)、隱私計算初創(chuàng)企業(yè)為代表的五大類玩家相繼入局,一場看不見硝煙的“攻防戰(zhàn)”正日趨白熱化。

微軟、谷歌、英特爾、IBM等海外科技巨頭早已先行試水,國內(nèi)阿里、騰訊、百度、字節(jié)以及洞見科技、數(shù)牘科技等大小玩家都已經(jīng)相繼進入該賽道。

紅杉資本投資的科創(chuàng)公司星云Clustar——孵化于香港科技大學算力加速技術(shù)。從數(shù)據(jù)來看,其協(xié)助微眾銀行進行聯(lián)邦數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算力加速,通過異構(gòu)加速技術(shù),整體算力相較于CPU提升了50-70倍。

互聯(lián)網(wǎng)大廠騰訊和順德區(qū)政府建立了一套基于聯(lián)邦學習的普惠金融平臺,騰訊負責建模,融合政府政務(wù)數(shù)據(jù)、申請企業(yè)數(shù)據(jù)、銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),建立實時進件分析和風險控制模型。

以微眾銀行、百度、頭條為代表的巨頭,開源了自己的學習框架,對提升行業(yè)熱度、讓行業(yè)產(chǎn)生更多積極變化,產(chǎn)生了很大的作用。

一個已經(jīng)集結(jié)了國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭的賽道,反映出的市場前景自然毋庸置疑,但對于瑞萊智慧這樣的公司其實也是一種壓力。

此外,需要說明的是,目前,AI安全市場還未進入成熟階段,距離真正“破局”尚有一段距離。市場對于AI安全的認知度、認可度仍存在不足。這一方面是因為AI安全技術(shù)復雜且常常呈現(xiàn)“黑盒化”現(xiàn)象,導致大部分用戶對AI安全難以理解和信任;另一方面對技術(shù)理解得不夠全面,會使用戶對技術(shù)應(yīng)用的效果產(chǎn)生過度預(yù)期。

站在風口上,豬都可以飛起來,這句話的重點不是尋找風口的位置,而是自己能不能站在風口上。如果沒有能力、閱歷、知識作為支撐,就算登上風口,很快就會摔下來。

雖說瑞萊智慧在這個賽道雖處于領(lǐng)先地位,但仍然面臨著各方面的挑戰(zhàn),算力依舊是AI實踐中的“老大難”。在國家對于環(huán)保、碳中和的重視程度越來越高的過程中,如何在提高運算性能和安全性以優(yōu)化資源利用和節(jié)省消耗之間找到平衡,還需要全行業(yè)一起探討。

當然,站在更長的發(fā)展周期來看,在技術(shù)尚未成熟、實踐場景和效果尚未標準化的過程中,瑞萊智慧依然有很多的發(fā)展機遇,只是市場空白的填補并不會只把機會留給某一家。著眼于未來,AI安全領(lǐng)域挑戰(zhàn)與機遇并存,但在行業(yè)快速增長的前提下市場依然有望跑出獨角獸。

本文來源:新工業(yè)洞察

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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