小伙伴們可能會(huì)記得,早在幾年前我們就反復(fù)討論過(guò)邊緣場(chǎng)景在AI技術(shù)落地中的必要性。

從產(chǎn)業(yè)需求上看,有大量算法要求即時(shí)處理,無(wú)法全部上傳云端;而從產(chǎn)業(yè)成本上看,又有大量設(shè)備不可能搭載終端的智能處理能力。二者結(jié)合,邊緣側(cè)的智能必然能夠得到指數(shù)級(jí)的發(fā)展。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在邊緣側(cè)。這從某個(gè)角度闡明了,接下來(lái)各行業(yè)對(duì)邊緣AI的軟硬件與解決方案需求將會(huì)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。但邊緣場(chǎng)景的定義非常廣泛,覆蓋的行業(yè)需求極其復(fù)雜,加上市場(chǎng)中玩家眾多,概念五花八門(mén),導(dǎo)致這一領(lǐng)域總給人這樣一種感覺(jué):市場(chǎng)上有五花八門(mén)的“聰明大腦”,卻總感覺(jué)有點(diǎn)輕浮,不接地氣。

自2019年提出“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT戰(zhàn)略架構(gòu),聯(lián)想開(kāi)始一步步深入數(shù)字化、智能化的各個(gè)細(xì)分市場(chǎng),而其中邊緣智能與邊緣計(jì)算是極其重要的組成部分。面向邊緣AI的重要機(jī)遇,聯(lián)想發(fā)布了聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺(tái),構(gòu)建了聯(lián)想AI技術(shù)與邊緣場(chǎng)景的聯(lián)接中樞。

不久之前,就Edge AI邊緣智能平臺(tái)的技術(shù)差異化與戰(zhàn)略規(guī)劃,腦極體與聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平博士、聯(lián)想商用IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊進(jìn)行了溝通。

讓我們印象深刻的一點(diǎn),是范建平博士說(shuō)自己剛剛看了《長(zhǎng)津湖》。這是他在30多年之后第一次走進(jìn)電影院。長(zhǎng)津湖戰(zhàn)役就是一群手中沒(méi)有最高配置的人,將一群勝券在握的人打敗了。這讓他思考了很久。

面向邊緣智能的龐大市場(chǎng)需求,聯(lián)想或許沒(méi)有眼花繚亂的技術(shù)概念,沒(méi)有復(fù)雜新銳的互聯(lián)網(wǎng)玩法,但有以行業(yè)痛點(diǎn)為己任的心,有通過(guò)新IT戰(zhàn)略聯(lián)接各行業(yè)場(chǎng)景的能力。聯(lián)想能提供的,是更務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略思考,以及更有用、可用的產(chǎn)品與解決方案。

讓我們一起來(lái)看看,聯(lián)想如何在求實(shí)、允大、做重三方面出發(fā),打造鋼筋鐵骨的邊緣智能。

實(shí)智能

如果說(shuō)云端智能是企業(yè)的大腦,終端智能是企業(yè)的手腳,那么邊緣側(cè)的智能技術(shù)與產(chǎn)品就是企業(yè)的軀體和四肢。必須打造出鋼筋鐵骨、能抗能拼的邊緣智能,企業(yè)才可以在智能化浪潮里兼顧成本與效率,真正先一步邁入智能時(shí)代。

面對(duì)邊緣AI,聯(lián)想的第一個(gè)戰(zhàn)略選擇是打造可用完善的AI技術(shù)-產(chǎn)品體系。Edge AI邊緣智能平臺(tái)的特殊性在于,它聯(lián)接聯(lián)想大腦與煉AI大師,將聯(lián)想的AI技術(shù)沉淀與開(kāi)發(fā)工具有效集成到了邊緣側(cè)。通過(guò)類似“應(yīng)用市場(chǎng)”的平臺(tái)模式下發(fā)到邊緣設(shè)備中,從而滿足各領(lǐng)域的邊緣智能差異化需求。

今年剛剛發(fā)布的聯(lián)想大腦,可以提供總計(jì)6大類、100余項(xiàng)AI服務(wù),已廣泛應(yīng)用在智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、以及行業(yè)智能化場(chǎng)景中。通過(guò)聯(lián)想大腦與Edge AI邊緣智能平臺(tái)的聯(lián)接,用戶可以將云側(cè)部署的模型壓縮后部署在邊緣側(cè),從而實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的貫通與聯(lián)動(dòng)。即使云、邊聯(lián)系遇到了問(wèn)題,Edge AI邊緣智能平臺(tái)也可以提供小樣本終身學(xué)習(xí)能力,能夠?qū)崟r(shí)更新邊緣側(cè)模型。此外,面向場(chǎng)景化的產(chǎn)業(yè)需求,用戶還可以通過(guò)Edge AI邊緣智能平臺(tái)自動(dòng)生成解決方案,并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署。

與其他邊緣AI平臺(tái)不同,Edge AI邊緣智能平臺(tái)可以提供軟硬一體的解決方案,與真實(shí)場(chǎng)景中、使用過(guò)程里的AI產(chǎn)業(yè)需求與軟硬件體系進(jìn)行適配。一切邊緣的智能化即使都以“實(shí)”為導(dǎo)向,避免了算法局限于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,無(wú)法與真實(shí)的產(chǎn)業(yè)世界相結(jié)合。

面向碎片化、多元化的邊緣AI需求時(shí),Edge AI邊緣智能平臺(tái)選擇將80%算法集成在平臺(tái)上,20%能力集成為產(chǎn)品化。這樣既保證了差異化的產(chǎn)品落地效率,又保證了邊緣側(cè)算法的規(guī)模化可復(fù)用。

讓智能走向?qū)嵕?讓邊緣擁抱實(shí)用,構(gòu)成了聯(lián)系在邊緣AI領(lǐng)域的戰(zhàn)術(shù)差異化。而在戰(zhàn)略上,我們可能需要回到聯(lián)想作為大計(jì)算公司的產(chǎn)業(yè)背景,以及聯(lián)想新IT戰(zhàn)略的完善與深化。

大計(jì)算

在觀看《長(zhǎng)津湖》的時(shí)候,我們可能會(huì)沉浸于志愿軍的不息斗志與艱苦卓絕。而歷史上長(zhǎng)津湖戰(zhàn)役的另一面,是抗美援朝將士投入了數(shù)目龐大的彈藥當(dāng)量,完成了名垂現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)史的火力覆蓋,最終以火力集群擊敗了美軍的空地控制權(quán)。

面向邊緣AI,聯(lián)想的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)源自數(shù)十年的大計(jì)算布局。計(jì)算產(chǎn)品線的完整,對(duì)計(jì)算、智能與場(chǎng)景結(jié)合的了解,包括大計(jì)算背景帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)智能化經(jīng)驗(yàn),都凝結(jié)成了聯(lián)想投入到邊緣AI中的“彈藥”,實(shí)現(xiàn)了對(duì)這一領(lǐng)域中產(chǎn)業(yè)難題的“火力覆蓋”。

范建平博士認(rèn)為,邊緣智能市場(chǎng)正在經(jīng)歷大浪淘沙,而聯(lián)想的差異化在于歷史機(jī)遇選擇了聯(lián)想。

邊緣AI的本質(zhì)是計(jì)算產(chǎn)品與場(chǎng)景、智能的結(jié)合,是一場(chǎng)必須多領(lǐng)域兼顧的“鐵人三項(xiàng)賽”。而對(duì)于聯(lián)想來(lái)說(shuō),首先對(duì)計(jì)算產(chǎn)品尤其是邊緣產(chǎn)品有豐富的布局與理解。早在三年前,聯(lián)想就在部署邊緣計(jì)算產(chǎn)品,包括工控機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等。

而長(zhǎng)期的智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)與制造數(shù)字化經(jīng)驗(yàn),又推動(dòng)聯(lián)想將智能化邊緣設(shè)備應(yīng)用于大量產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,并通過(guò)聯(lián)想的服務(wù)體系于各個(gè)行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。正因?yàn)樵凇岸?邊-云-網(wǎng)-智”五大領(lǐng)域都有完善的布局和系統(tǒng)的戰(zhàn)略構(gòu)建,聯(lián)想搭建了突破邊緣AI產(chǎn)業(yè)難題的完整基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。有計(jì)算基礎(chǔ),有制造經(jīng)驗(yàn),有“場(chǎng)景+AI”的聯(lián)接屬性,大計(jì)算背景讓聯(lián)想有了面向邊緣智能厚積薄發(fā)的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)力。

面向邊緣智能的具體行業(yè)需求,聯(lián)想一方面從重點(diǎn)行業(yè)入手,打造邊緣智能場(chǎng)景規(guī)�；�解決方案,另一方面針對(duì)細(xì)分需求孵化具體的場(chǎng)景能力,補(bǔ)足各種短板。

這種以大計(jì)算優(yōu)勢(shì)覆蓋邊緣智能場(chǎng)景的方案,如今以及初見(jiàn)成效。在制造業(yè),聯(lián)想將邊緣智能與工業(yè)質(zhì)檢相結(jié)合,取得了大量成果;在公共交通中,聯(lián)想邊緣AI能力可以落地區(qū)間閘機(jī),在保證用戶因素?cái)?shù)據(jù)的同時(shí)提升處理能力與智能體驗(yàn);在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,Edge AI邊緣智能平臺(tái)可以與車路協(xié)同體系配合,為自動(dòng)駕駛汽車提供邊緣側(cè)的路面智能算力支持;在零售領(lǐng)域,邊緣智能可以結(jié)合店鋪數(shù)據(jù)進(jìn)行布店、產(chǎn)品拍攝的智能分析,在不需要零售專家的情況下完成店鋪的智能化升級(jí)。

總體來(lái)看,聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺(tái)覆蓋的場(chǎng)景充足,智能化經(jīng)驗(yàn)廣泛,并且有完善的解決方案支撐。聯(lián)想“大計(jì)算”的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),正在邊緣側(cè)不斷體現(xiàn)出來(lái)。

重工程

提起邊緣智能,市場(chǎng)上有兩種切入形式。一種更多從網(wǎng)絡(luò)接口領(lǐng)域入手,推出各種各樣的網(wǎng)關(guān)與聯(lián)接方案;一種則從AI領(lǐng)域入手,以算法驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)。這兩種思路當(dāng)然都沒(méi)有問(wèn)題,但卻可能使市場(chǎng)忽略邊緣智能的另一重真相:設(shè)備制造與工程能力,才是邊緣智能場(chǎng)景長(zhǎng)期有效賦能行業(yè)的首要條件。

與邊緣AI廠商更多集中于網(wǎng)關(guān)、接口上做文章的方案不同,聯(lián)想在邊緣AI的戰(zhàn)略思路相對(duì)更“重”。相對(duì)而言,聯(lián)想強(qiáng)調(diào)通過(guò)強(qiáng)大的工程能力與工程經(jīng)驗(yàn),將Edge AI邊緣智能平臺(tái)的技術(shù)特性和定制化能力充分發(fā)揮出來(lái)。在聯(lián)想看來(lái),工業(yè)控制能力,惡劣條件下設(shè)備生存能力,都是邊緣智能重要的基礎(chǔ)屬性。面向邊緣智能的廣泛需求,必須在工程能力上打造“重型升級(jí)”。

比如說(shuō),聯(lián)想發(fā)現(xiàn)邊緣智能的相關(guān)硬件產(chǎn)品其實(shí)在計(jì)算領(lǐng)域有大量的可復(fù)用空間,只是網(wǎng)絡(luò)接口協(xié)議存在區(qū)別。這是因?yàn)槎ㄖ苹�的接口長(zhǎng)期以來(lái)有太多外包機(jī)制,導(dǎo)致硬件的真實(shí)需求被掩埋在層層定制化接口之下。那就在工程層面把硬件邏輯顛倒過(guò)來(lái),把核心板做小,載板做大,核心板與載板分離。這樣每次能力升級(jí)只需要更換載板換,就可以一下破解網(wǎng)關(guān)接口復(fù)雜的邊緣智能難題,實(shí)現(xiàn)硬件的高效率定制化,從而讓客戶獲得更好地升級(jí)方案,同時(shí)也釋放了聯(lián)想的計(jì)算優(yōu)勢(shì)與工程能力。

聯(lián)想商用IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊介紹,邊緣計(jì)算與IoT領(lǐng)域與傳統(tǒng)PC的區(qū)別,在于需要以軟硬一體的設(shè)備方案進(jìn)入市場(chǎng)。聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺(tái)具有獨(dú)特的技術(shù)特性和定制化能力,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái),兩種業(yè)務(wù)模式的方案,靈活滿足邊緣場(chǎng)景復(fù)雜多元的市場(chǎng)需求。

一個(gè)平臺(tái)指聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺(tái),而兩種模式是小快靈的定制化硬件模式,與解決方案式的訂閱模式。通過(guò)重度工程能力破解市場(chǎng)需求,聯(lián)想獲得了更多市場(chǎng)主動(dòng)性與戰(zhàn)略契機(jī),從而更好滿足邊緣市場(chǎng)的真實(shí)需求。

一個(gè)平臺(tái)兩種模式,可以更好地滿足邊緣市場(chǎng)復(fù)雜多元的碎片化需求。聯(lián)想可以為客戶提供從邊緣硬件側(cè)到平臺(tái)的完整解決方案。Edge AI 平臺(tái)基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可以為用戶提供軟硬一體的定制化解決方案,讓?xiě)?yīng)用更加靈活。同時(shí),Edge AI平臺(tái)還能夠?qū)⒂布�和軟件進(jìn)行良好的適配,為客戶提供AI模型與硬件匹配方案,真實(shí)實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同。目前,我們已經(jīng)在很多行業(yè)案例中可以看到聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺(tái)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

比如聯(lián)想來(lái)酷線下門(mén)店,采用了聯(lián)想Edge AI平臺(tái)方案,采集和分析門(mén)店客流、產(chǎn)品偏好和服務(wù)體驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化運(yùn)營(yíng)。高斯印刷集團(tuán)利用聯(lián)想遠(yuǎn)程運(yùn)維方案,實(shí)現(xiàn)了異地寫(xiě)作能力升級(jí),設(shè)備故障率降低50%,出差成本降低了65%,售后服務(wù)的客戶滿意度提升80%。

智能、計(jì)算、工程的聯(lián)動(dòng),讓聯(lián)想在獨(dú)特的戰(zhàn)略路徑上開(kāi)啟了這場(chǎng)邊緣智能的探索。這場(chǎng)旅行中,聯(lián)想手中或許讓人眼花繚亂的技術(shù)體系,沒(méi)有千奇百怪的新興概念。但聯(lián)想擁有的,是實(shí)打?qū)嵉闹悄芴剿髋c工程能力,是大計(jì)算數(shù)十年的積累與新IT戰(zhàn)略的全面協(xié)同。

一場(chǎng)更務(wù)實(shí)的邊緣智能行動(dòng)正在推進(jìn)當(dāng)中,聯(lián)想希望帶給產(chǎn)業(yè)的,是能經(jīng)考驗(yàn),鋼筋鐵骨的邊緣智能。